この図は、オンプレミス・ユーザーおよびデータ・ソースを仮想クラウド・ネットワーク(VCN)およびサブネットを持つランディング・ゾーン(LZ)コンパートメントに接続する単一のOracle Cloud Infrastructure (OCI)リージョンを示しています。このリージョンには、3つのフォルト・ドメインに分割された1つの可用性ドメインが含まれます。動的ルーティング・ゲートウェイ(DRG)およびサービス・ゲートウェイは、ドキュメントの理解と生成AIのために、Oracle Services Network (OSN)サービスへのプライベート・アクセスを提供します。

アーキテクチャには次のコンポーネントがあります。

• オンプレミス: ユーザーは、動的ルーティング・ゲートウェイ(DRG)を介してOCIに接続するオンプレミス機器を介してソリューションにアクセスします(ステップ1)。リモート・データ・ストレージは処理用のソース・ドキュメントを提供し、データ・エンジニアはこれらのソースを管理します(ステップ1)。
• OCIリージョン: 1つの可用性ドメインが、仮想クラウド・ネットワーク(VCN)と1つのサブネットを含むLZコンパートメント内の3つのフォルト・ドメインに分割されます。入力UIは、冗長性および継続的なサービスのためにフォルト・ドメイン全体にデプロイされます。Oracle Cloud Infrastructure Service Gatewayは、VCNからOracle Services Networkへのプライベート・アクセスを提供します。Oracle Cloud Infrastructure Object Storageには、取り込まれたドキュメント、中間アーティファクトおよび結果(ステップ2および3)が格納されます。Oracle Autonomous AI Databaseは、ダウンストリーム処理によって作成された構造化出力を保持します(ステップ4)。
• Oracle Services Network (OSN): Oracle Digital Assistantは、会話型ユーザー・リクエストを処理するために入力UIと対話します(ステップ1)。Oracle Integrationは、リモート・データ・ストレージからドキュメントを読み取り、OCI Object Storageに書き込みます(ステップ1および2)。Oracle Cloud Infrastructure Document Understandingは、ドキュメントから情報を抽出します。OCI Object Storageから読み取り、生成AIサービスを呼び出して、OCI Object Storageに出力を書き込みます(ステップ3)。Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Llama 4 Multimodal Large Language Model (LLM)は、テキストとビジョンの推論を提供し、OCI Document Understanding (ステップ3)によって呼び出されます。OCI Generative AI Cohere-CommandA Text LLMは、テキスト生成と要約を提供し、OCI Document Understandingによって呼び出されます(ステップ3)。Oracle AI Data Platformは、キュレートされた出力をOCI Object Storageから読み取り、構造化されたデータセットをOracle Autonomous AI Databaseに書き込みます(ステップ4)。