この図は、戦略的な意図から測定可能な戦略的結果に至るまで、データ主導型のソリューションの進歩を示しています。

データ管理の進行では、次の概念ステージが順番にリストされます。

1. 理解(データ・パターン駆動型特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 検出
   • 取込み、変換

   データ・サイエンスの方法論は、利用可能なすべてのソースからデータを識別して検証するため、企業はデータを活用してインサイトと測定可能な価値を生み出すことができます。

2. 管理(テクノロジ主導の特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 取込み、変換
   • 保持、キュレーション、作成
   • 分析、学習、予測

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームは、データの増え続ける変化の流れに基づいて、価値の高い結果を得るためにデータを格納および変換します。

3. Exploit (開発主導の特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 分析、学習、予測
   • 行動

   高度な分析と可視化の方法では、データを活用して、企業の主要業績評価指標(KPI)に対応する新しいモデル、サービス、エクスペリエンスを生成できます。