この図は、Oracle Cloud Infrastructureリージョン内のコンポーネントを使用してデータ・コンシューマに使用可能なインサイトを生成することで、エンタープライズ・アプリケーション、フラット・ファイル、イベントおよびセンサー・データを複数のソースから変換することを示しています。
次のコンポーネントは、Oracle Cloud Infrastructureリージョン全体に適用されます:
リージョンは、物理コンポーネントまたは機能コンポーネントを格納する機能レイヤーに分割されます。
データ・ソース・レイヤー: データ・ソースには、エンタープライズ・アプリケーション、デバイス、エンド・ユーザー、イベント、センサー、ファイルおよび任意のタイプのデータ・ソースが含まれます。エンタープライズ・アプリケーション・データベースのメタデータが収集され、ブロック・ガバナンス(データ・カタログ)に流れます。
取込み、変換レイヤー: データは、ユースケースに応じて異なるサービスを活用して、バッチおよびフェデレーションの方法を使用して絞り込まれます。
バッチ取込み(OCI Data Integration、Data Integrator、Data Transforms)というラベルの付いたブロックは、バッチまたはマイクロ・バッチで取り込まれ変換されたデータを処理します。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
A block labeled Batch Processing (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) processes data from both cloud storage and the serving database in the Persist, Curate, Create layer.
どのソースのデータもクラウド・ストレージ(オブジェクト・ストレージ)に直接格納でき、エンタープライズ・アプリケーションのメタデータは永続化、キュレート、作成レイヤーのデータ・ガバナンス(データ・カタログ)というラベルのブロックに格納されます。
永続化、キュレーション、作成: データは、Oracle Autonomous Data WarehouseまたはOracle Cloud Infrastructure Object Storage(あるいはその両方)のレイクハウスに保持されます。It is accessed by APIs and is used for analytics, visualization, and data science.メタデータは、データ・ガバナンス(データ・カタログ)というラベルの付いたブロックに渡されます。
Additional processing is provided by Batch Processing (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).
分析、学習、予測レイヤー: Oracle Analytics Cloudは分析とビジュアライゼーションにデータを使用します。Data Science and AI use data for predictions.結果のデータは消費者に提供されます。Oracle FunctionsおよびOracle API Gatewayは、アプリケーションおよびIoTコンシューマにデータを提供します。
測定、行動レイヤー: 人とパートナーは分析データを使用し、アプリケーションとIoTのコンシューマは洗練されたデータを使用し、データ共有の受信者はサービングエンジンが提供するデータに直接アクセスできます。