この図は、戦略的な意図から測定可能な戦略的成果まで、データ主導型のソリューションの進行を示しています。

データ管理の進行には、次の概念ステージが順番にリストされています。

1. 理解(データ・パターン主導の特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 検出
   • 接続と取込み

   データ・サイエンスの方法論は、利用可能なすべてのソースからデータを識別して検証するため、企業はデータを活用してインサイトと測定可能な価値を生み出すことができます。

2. 作成(テクノロジ主導の特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 接続と取込み
   • Transform
   • 永続化、キュレーションおよび作成
   • 分析、学習および予測

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームは、増え続けるデータ・フローと変化するデータ・フローに基づいて、価値の高い結果を得るためにデータを格納および変換します。

3. 使用(開発主導の特性): データ管理ステップにまたがります。
   • 分析、学習および予測
   • 測定と行動

   高度な分析と可視化の方法では、データを活用して、企業の主要業績評価指標(KPI)に対応する新しいモデル、サービス、エクスペリエンスを生み出すことができます。