この図は、エンタープライズ・アプリケーション、フラット・ファイル、イベントおよびセンサーのデータを、Oracle Cloud Infrastructureリージョンのコンポーネントを介して、データ・コンシューマに使用可能なインサイトに変換する方法を示しています。
次のコンポーネントは、Oracle Cloud Infrastructureリージョン全体に適用されます:
リージョンは、物理コンポーネントまたは機能コンポーネントを格納する機能レイヤーに分割されます。
データ・ソース・レイヤー: データ共有プロバイダ、デバイス、エンド・ユーザー、イベント、センサー、ファイル、あらゆるタイプのデータ・ソース、エンタープライズ・アプリケーション。エンタープライズ・アプリケーション・データベースからのメタデータが収集され、ブロック・ガバナンス(データ・カタログ)に流入します。
接続、取込み、変換レイヤー: データは、ユースケースに応じて様々なサービスを利用して、バッチ、APIおよびストリーミングの取込みで調整されます。
バッチ取込み(OCI Data Integration、Data Integrator、Data Transforms)というラベルの付いたブロックは、バッチまたはマイクロ・バッチで取込みおよび変換されるデータを処理します。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
APIベースの取込み(OIC、ORDS、APIゲートウェイ、ファンクション)というラベルが付いたブロックは、取り込まれたAPIのデータを処理します。RAWデータは、オブジェクト・ストレージに格納されます。
Real Time Ingest (GoldenGate Service/OGG Marketplace)というラベルの付いたブロックは、ほぼリアルタイムで取り込まれたデータを処理します。リアルタイムで取り込まれたデータも、バッチ取込みコンポーネントが提供する機能によって処理および調整されます。未加工および洗練されたアプリケーション・データは、個別のパスに沿って永続化、キュレート、作成レイヤーに渡されます。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
一括転送(FastConnect、Data Transfer、Storage Gateway、CLI、SDK、API)というラベルの付いたブロックがバルク(ファイル)データを処理し、その後Cloud Storageブロックに渡されます。
ストリーミング・データは、Streaming Ingest (OCI Streaming、Service Connector Hub、Kafka Connect)というラベルの付いたブロックによって取り込まれ、クラウド・ストレージ(Object Storage)、ストリーミング処理(OCI Golden Gate、ストリーミング分析)またはストリーミング分析(Golden Gate Stream Analytics)に流れます。
永続化、キュレーション、作成: データは、Oracle Cloud Infrastructure Lakehouseまたはオブジェクト・ストレージ(あるいはその両方)のレイクハウスに永続化されます。APIによってアクセスされ、分析、視覚化およびデータ・サイエンスに使用されます。
処理されたデータとデータ共有からのデータは、Serving (Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse)というラベルが付いたレイクハウス内のブロックに移動します。このレイクハウスには、Cloud/Storage/Date Lake (Object Storage)も含まれています。
バッチ処理(データ・フロー、OCI Data Integration、Data Integrator)、オープン・ソース・エコシステム(Big Data Service)およびストリーミング処理(OCI GoldenGate Stream Analytics、OCI Data Flow)によって追加処理が提供されます。メタデータは、データ・ガバナンス(データ・カタログ)というラベルのブロックに渡されます。
分析、学習、予測レイヤー: レイクハウス・データは、Oracle Analytics Cloudで分析と可視化、データ・サイエンスとAIでリーンと予測、AIと生成AIサービス、データ・ラベリングでデータ・エンリッチメント、OCI Searchで、人やパートナーに結果を提供し、APIを使用するアプリやIoT消費者に結果を提供します。
レイクハウスおよびストリーミング・データでは、Reverse ETL Writebackを使用して、アプリケーションとIoTコンシューマにデータを提供できます。
測定、行動レイヤー: データ共有受信者は共有データを使用し、人とパートナーは分析データを使用し、アプリケーションとIoT消費者は洗練されたデータを使用します。