この図は、エンタープライズ・アプリケーション、フラット・ファイル、イベントおよびセンサーのデータを、複数のソースからOracle Cloud Infrastructureリージョンのコンポーネントを介して、データ・コンシューマに使用可能なインサイトに変換する方法を示しています。
次のコンポーネントは、Oracle Cloud Infrastructureリージョン全体に適用されます:
リージョンは、物理コンポーネントまたは機能コンポーネントを含む機能レイヤーに分割されます。
データ・ソース・レイヤー: データ共有プロバイダ、デバイス、エンド・ユーザー、イベント、センサー、ファイル、あらゆるタイプのデータ・ソース、エンタープライズ・アプリケーション。エンタープライズ・アプリケーション・データベースのメタデータが収集され、ブロック・ガバナンス(データ・カタログ)にフローされます。
接続、取込み、変換レイヤー: データはバッチ、APIおよびストリーミング取り込みで絞り込まれ、ユースケースに応じて様々なサービスを活用します。
バッチ取込み(OCI Data Integration、Data Integrator、Data Transforms)というラベルの付いたブロックは、バッチまたはマイクロ・バッチで取り込まれて変換されるデータを処理します。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
APIベースの取込み(OIC、ORDS、API Gateway、Functions)というラベルの付いたブロックは、取り込まれたAPIのデータを処理します。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
リアルタイム収集(GoldenGate Service/OGG Marketplace)というラベルの付いたブロックは、ほぼリアルタイムで収集されるデータを処理します。また、リアルタイムで取り込まれたデータは、バッチ取込みコンポーネントによって提供される機能によって処理および調整されます。未加工および洗練されたアプリケーション・データは、別々のパスに沿って永続化、キュレート、作成レイヤーに渡されます。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納されます。
一括転送(FastConnect、データ転送、ストレージ・ゲートウェイ、CLI、SDK、API)というラベルの付いたブロックは、バルク(ファイル)データを処理し、それをクラウド・ストレージ・ブロックに渡します。
ストリーミング・データは、ストリーミング取込み(OCI Streaming、Service Connector Hub、Kafka Connect)というラベルの付いたブロックによって取り込まれ、クラウド・ストレージ(Object Storage)、ストリーミング処理(OCI Golden Gate、Streaming Analytics)またはストリーミング分析(Golden Gate Stream Analytics)に流れます。
永続化、キュレーション、作成: データは、Oracle Autonomous Data WarehouseまたはObject Storage(あるいはその両方)のレイクハウスに保持されます。APIによってアクセスされ、分析、視覚化およびデータ・サイエンスに使用されます。
データ共有から処理されたデータとデータは、Serving(Oracle Autonomous Data Warehouse)というラベルが付いたレイクハウス内のブロックに移動します。レイクハウスには、クラウド/ストレージ/日付レイク(オブジェクト・ストレージ)も含まれています。
バッチ処理(データ・フロー、OCIデータ統合、データ・インテグレータ)、オープン・ソース・エコシステム(ビッグ・データ・サービス)、ストリーミング処理(OCI GoldenGate Stream Analytics、OCI Data Flow)によって追加処理が提供されます。メタデータは、データ・ガバナンス(データ・カタログ)というラベルの付いたブロックに渡されます。
分析、学習、予測レイヤー: Lakehouseデータは、分析と可視化のためにOracle Analytics Cloudによって使用され、データ・サイエンスとAIによって、AIおよび生成AIサービスによって、データ・エンリッチメントのためのデータ・ラベリングによって、OCI Searchによって、人とパートナーに結果を提供し、APIを使用する応募者とIoTコンシューマに結果を提供します。
レイクハウスおよびストリーミング・データは、リバースETLライトバックを使用して、アプリケーションおよびIoTコンシューマにデータを提供できます。
メジャー、行動レイヤー: データ共有受信者は共有データを使用し、人とパートナは分析データを使用し、アプリケーションとIoTコンシューマは洗練されたデータを使用します。