このイメージは、アーキテクチャ内の機械学習トレーニングおよび推論ワークフローを示しています。ワークフローについては、前後のテキストで説明しています。アーキテクチャについて次に説明します。

このイメージは、2つの可用性ドメイン(それぞれが2つのフォルト・ドメイン)にまたがる単一の仮想クラウド・ネットワーク(VCN)を含む単一のコンパートメントおよびリージョンを示しています。このリージョンでは、次のサービスが提供されます。

仮想クラウド・ネットワーク(VCN)は、次のゲートウェイを提供します。

動的ルーティング・ゲートウェイ(DRG): IPSec VPNまたは開発者リモート・アクセス用のFastConnectを使用したプライベート接続を提供します。
ネットワーク・アドレス変換(NAT)ゲートウェイ: VCN内のプライベート・リソースが、受信インターネット接続にそれらのリソースを公開することなく、インターネット上のホストにアクセスできるようにします。

VCNには5つのサブネットが含まれます:

Bastionパブリック・サブネット1:動的ルーティング・ゲートウェイを使用してクラウド外部からのトポロジに対してセキュアで制御されるエントリ・ポイントとして機能するコンピュート・インスタンスを提供します。要塞ホストは、可用性ドメイン1およびフォルト・ドメイン1に存在します。
APIゲートウェイ・パブリック・サブネット2:このサブネットはこのワークフローでは使用されません。
ディープ・レゾリューション推論プライベート・サブネット2:オブジェクト・ストレージへの接続を持つ各アベイラビリティ・ドメインに、詳細な解決推論サーバーを提供します。
フィールド解放推論プライベート・サブネット3:各可用性ドメイン、プライマリ・データベース(可用性ドメイン1、フォルト・ドメイン2)およびセカンダリ・データベース(可用性ドメイン2、フォルト・ドメイン1)に、フィールド解放推論推論推論サーバーを提供します。
トレーニング・インスタンス・プライベート・サブネット1:アベイラビリティおよびフォルト・ドメインのそれぞれに、結合されたベア・メタルおよびブロック・ストレージ・インスタンスを提供します。