この図は、戦略的な意図から測定可能な戦略的結果に至るデータ主導型ソリューションの進歩を示しています。昇格には、3つの概念的なステージにまたがる6つのステップが含まれます。

昇格は、次の6つのデータ管理ステップを順番にリストします。

1. Discoverと理解
2. 収集
3. 変換
4. 調整
5. 分析、予測および測定
6. 処理

概念ステージが順番にリストされます。

1. (データ・サイエンス主導型の特性): Discoverのデータ管理ステップにまたがって、理解および取込みを行います。

   データ・サイエンス手法では、使用可能なすべてのソースからのデータを識別および検証できるため、企業はデータを活用してインサイトと測定可能な価値を生み出すことができます。

2. (テクノロジ主導の特性):データ管理のステップ全体として、取込み、変換、キュレーション、分析、予測および測定があります。

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームは、増え続けるデータのフローと変化に基づいて、価値の高い結果のデータを格納および変換します。

3. Exploit (開発主導の特性):データ管理ステップの分析、予測および測定と処理にまたがります。

   高度な分析およびビジュアライゼーションの方法では、データを利用して、企業のキー・パフォーマンス・インジケータ(KPI)に対応する新しいモデル、サービスおよびエクスペリエンスを生成できます。