この図は、戦略的な意図から測定可能な戦略的結果へのデータ主導型ソリューションの進行を示しています。進行には、3つの概念ステージにまたがるステップが含まれます。

概念ステージは順番にリストされます。

1. (データ・パターン駆動型特性): データ管理ステップ全体として、DiscoverおよびIngest、 Transformを使用します。

   データ・サイエンスの方法論によって、使用可能なすべてのソースからのデータが識別および検証されるため、企業はデータを利用してインサイトおよび測定可能な値を生成できます。

2. 管理(テクノロジ主導の特性): データ管理ステップ全体にわたり、収集、変換および永続化、キュレート、作成と分析、学習、予測を行います。

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームは、増え続ける変化するデータのフローに基づき、価値の高い結果を得るためにデータを格納し、変換します。

3. Exploit(開発主導の特性): データ管理ステップの分析、学習、予測および処理にまたがります。

   高度な分析および視覚化の方法では、データを活用して、企業の主要業績評価指標(KPI)に対応する新しいモデル、サービス、エクスペリエンスを生成できます。