画像は、小売レイクハウスを使用して顧客の行動やロイヤルティ・プログラムの様々な参加に対する感情を評価する際に関連するビジネス・プロセスを示しています。次の3つのコンポーネントに分かれています。
- ビジネス・システム
- OCI上のデータ・レイクハウス
- ビジネス・アプリケーションおよびプロセス
ビジネス・システムには次のものがあります。
- 任意の運用データベース
- 任意のアプリケーション
- 任意のクラウド
- 任意のイベントまたはセンサー
具体的には、次のシステムがあります。
- エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)アプリケーション
- マーチャンダイジング・アプリ
- サプライ・チェーン管理(SMC)アプリケーション
- POSシステム
- 倉庫管理システム(WMS)
- 需要計画アプリケーション
- Human Capital Management (HCM)アプリケーション
- カスタマ・サポート・アプリケーション
- カスタマ・エクスペリエンス(CX)アプリケーション
- サード・パーティ・アプリケーション
- ロジスティクスおよびフルフィルメント・アプリケーション
- ロイヤルティおよび報酬プログラム
- マーケティング・インタラクション
- E-Commerceのクリック・ストリーム
- 天気
- Internet of Things(IoT)アプリケーション
これらのシステムでは、構造化データ型、半構造化データ型および非構造化データ型が使用されます。
ビジネス・システムによって収集されたデータはOCI上のデータレイクハウスに渡され、自動化、データの準備、予測のために広範囲にわたるAIに使用されます。次のサイクルに従います。
- 管理されたオープン・ソース・サービスは、データをデータ・ウェアハウスに渡します。
- 次に、データ・ウェアハウスはデータをデータ定義および検出フェーズに渡します。
- 発見フェーズから、データはAI/機械学習フェーズで指示されます。
- AI/MLフェーズから、データはデータ移動フェーズを経て、循環が再開される管理対象のオープン・ソース・サービスに戻ります。
最後に、データは目的のビジネス・アプリケーションおよびプロセスによって消費されます。
- 分析およびビジュアル化サービス
- 機械学習とデータ・サイエンス
これらのサービスは、次のタスクを処理します。\
- オーダー履行
- リコールの管理
- リバース・ロジスティクス
- 製品の販売
- パーソナライズされたオファー
- 従業員 定着
- 顧客生涯価値(LTV)
