この図は、戦略的インテントから測定可能な戦略的結果までのデータ・ドリブン・ソリューションの進行状況を示しています。進行には、3つの概念ステージにまたがる6つのステップが含まれます。

概念ステージを順番に示します。

1. (データ・パターン駆動型特性): データ管理ステップ全体として、DiscoverおよびIngest、 Transformを使用します。

   データ・サイエンス手法では、企業がデータを利用してインサイトと測定可能な価値を生み出すことができるように、使用可能なすべてのソースのデータを識別および検証します。

2. 管理(テクノロジ主導の特性): データ管理ステップ全体にわたり、収集、変換および永続化、キュレート、作成と分析、学習、予測を行います。

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームでは、データの増加やフローの変化に基づいて、価値の高い結果を得るためにデータを格納および変換します。

3. Exploit(開発主導の特性): データ管理ステップの分析、学習、予測および処理にまたがります。

   高度な分析および視覚化方法では、データを利用して、企業のキー・パフォーマンス・インジケータ(KPI)に対応する新しいモデル、サービスおよびエクスペリエンスを生成します。