OCI Forecastingでサプライ・チェーンの小売配分を微調整
人工知能や機械学習などの最新の分析手法を使用して、割当ロジックを拡張し、潜在的な影響を考慮できます。
ビジネス・ソリューション
小売業者は、軽量の花柄印刷セーターが春に大きな打撃となると判断し、たとえば5000の花柄セーターを購入し、50店舗ごとに100の割り当てを送信します。
小売業者は、同国の一部の地域はすでに春にかなり熱くなっていることに気づき、南部の州では80度外の場合、どの種類のセーターも着用したい人はほとんどいないため、北部の州にもっと出荷する割り当て計画を設計しています。
都市部では単色が好まれ印刷されないように見えるため、農村部に向けて偏る配分計画をさらに調整できます。小売業者は、季節的天候、過去の売上、現在のファッション・トレンド、競争の圧力、マクロ経済的なトレンドなど、最適な判断で配分を決定します。
- 顧客は、必要なときに必要なアイテムを取得したため、満足しています。
- マージンは、値下げ価格設定が不要であったため保持されます。また、再出荷コストが発生した場合、その発生時に事実に基づく分析を実行でき、意味がありません。
- 各店舗で新しい商品のスペースが利用可能になります。
- 大量の配送料(リバース・ロジスティクス)が管理されます。
- 在庫と割当をより細かく調整して利益を維持できるため、サプライ・チェーンはより敏捷です。
ダッシュボード
次に、小売配分ソリューションのダッシュボードの例を示します。各店舗に、(小売業者のパッケージ化された割当てアプリケーションを使用して)同じサイズの花、ストライプおよびチェッカ付きセーターの同じ品揃えが割り当てられるシナリオを考えてみます。
ダッシュボードには、一部の店舗(履歴販売)が、ストライプ化されたセーターよりも花のセーターを販売していることが示されています。ジーンズ販売とセーターとの相関関係を明確にします。より濃いデニムジーンズを販売する店舗は、より小型のセーターを販売する傾向があり、軽色のジーンズを販売する店舗はより花のセーターを販売します。ソーシャル・メディアの傾向分析や気象パターンなどを追加すると、ダッシュボードでは、それらのインサイトに基づいて割当を変更することをお薦めします。
OCI Forecastingサービスは、履歴データと将来データの両方の人工知能分析に基づいて、修正された割り当て量を推奨します。たとえば、サンフランシスコの店舗にさらに25のストライプ化されたセーターを送信し、さらに31の花をマイアミに送信します。ダッシュボードには、予測需要をより正確に満たすために国内のどの店舗で割当を更新する必要があるかを示すマップ・ビューも含まれています。
ダッシュボード設計
次の2つのビューがあるダッシュボードを表示できます。
- ダッシュボードには、次の週の計画済割当(割当アプリケーションから取得)など、各ストアのアイテムが表示されます。
- 計画された割当は、販売履歴および業者の専門経験に基づきます。
次のイメージは、OCI予測サービスが提供するダッシュボードで、青、黄および赤色で差異が強調表示された予測値を示す追加列を示しています。
これらの予測割当は、次のものに基づいています。
- 前回の売上(店舗当たりのアイテム当たりの売上履歴)
- ソーシャルメディアの動向分析: ソーシャルメディアのインフルエンサーは、最近のソーシャルメディアの投稿に花のセーターを身に着け、ソーシャルチャネルに多大な反応をもたらし、全国的にその製品に対する追加の需要を促します。
- 天気のパターン: 天候の大幅な変化があります。北東は4月から5月まで季節外に暖かくなり、南東は15度下がる。この変更により、予想される需要はほぼ覆され、暖かい北東部のセーターに対する需要は低く、冷たい南東部のセーターに対する需要は高い。
マップ・ビュー:次の週に衣料の割当レベルが正しくない予測ホットスポットを示すヒートマップを含むビュー。
技術ソリューション
このソリューション・プレイブックでは、OCI Forecastingは、小売チェーンの現在の割当て計画の問題を予測するプロモーション、価格、気象条件などのローカルおよびグローバルな影響要因に基づいて、予測と信頼の間隔を提供します。
また、AIを使用せずに見にくかった他の製品の売上に影響を与える、ある製品の売上との相関関係も明らかになります。AIを使用すると、小売業者は次のような要素に基づいて個々の店舗レベルまで配分を微調整できます。
- 長期天気予報
- ソーシャル・メディアのセンチメント分析に基づいて、アイテムの人気を上昇または減少させます
- 規約、フェスティバル、大規模なスポーツイベントなど、需要に影響を及ぼす可能性のあるローカル・イベント
- 労務不足
- 競争力
- 政治的、社会的不安によるサプライ・チェーンの混乱の可能性
- 公衆衛生の緊急事態
- 中期変化(天候、需要、トレンド)
アーキテクチャ
このアーキテクチャは、OCI予測サービスを使用して、時系列データの複雑な関係パターン、傾向、季節性、エラーおよび外部要因を検出する方法を示します。
次の図は、高レベルのアーキテクチャを示しています。
- 構造化データおよび半構造化データはデータ・レイク(オブジェクト・ストレージ)に流れます。
- OCI Data Integrationは、データレイクハウスから情報を読み取り、(OCI Forecastingによって提供される)AI機能を呼び出し、インサイトをAutonomous Data Warehouseにプッシュします。
- 予測には、予測、信頼区間に加えて、プロモーション、価格、現在の割当計画の問題を予測する天候条件などのローカルおよびグローバルな影響要因が含まれます。
- 構造化されたインサイトをOracle Analytics Cloudを使用してビジュアル化し、パッケージ化された割当てアプリケーションにエクスポートして戻すことができます。
このアーキテクチャでは、次のコンポーネントがサポートされます。
- AI予測
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)予測は、複数のクラウドネイティブAIサービスの1つです。OCI Forecastingは、高度な機械学習と統計アルゴリズムを通じて時系列予測を提供します。OCI Forecastingを使用すると、開発者は、製品の需要、収益、リソース要件など、重要なビジネス指標の正確な予測を迅速に作成できます。
- データ・レイク
データ・レイクとは、生データを格納できるスケーラブルで一元化されたリポジトリで、企業はコスト効率に優れた柔軟な環境にすべてのデータを格納できます。データ・レイクには、RAWデータを格納するための柔軟なストレージ・メカニズムが用意されています。データ・レイクを有効にするには、組織が特定のガバナンスのニーズ、ワークフローおよびツールを調査する必要があります。これらの主要な要素を中心に構築することで、既存のアーキテクチャにシームレスに統合し、データと簡単に結び付ける強力なデータレイクが生まれます。
- Oracle Data Integration
Oracle Cloud Infrastructure Data Integrationは、様々なデータ・ソースからAutonomous Data WarehouseやOracle Cloud Infrastructure Object StorageなどのターゲットOracle Cloud Infrastructureサービスにデータを抽出、ロード、変換、クレンジングおよび再シェイプする、フルマネージドのサーバーレス・クラウドネイティブ・サービスです。
- Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouseは、データ・ウェアハウスのワークロード用に最適化された、自動運転、自己保護および自己修復が可能なデータベース・サービスです。ハードウェアの構成や管理、ソフトウェアのインストールを行う必要はありません。Oracle Cloud Infrastructureでは、データベースの作成、およびデータベースのバックアップ、パッチ適用、アップグレードおよびチューニングが処理されます。
- オブジェクト・ストレージ
オブジェクト・ストレージでは、データベース・バックアップ、分析データ、イメージやビデオなどのリッチ・コンテンツなど、あらゆるコンテンツ・タイプの構造化データおよび非構造化データにすばやくアクセスできます。インターネットから直接またはクラウド・プラットフォーム内から、安全かつセキュアにデータを格納し、取得できます。パフォーマンスやサービスの信頼性を損なうことなく、シームレスにストレージを拡張できます。迅速、即時、頻繁にアクセスする必要があるホット・ストレージには、標準ストレージを使用します。長期間保持し、ほとんどまたはほとんどアクセスしないコールド・ストレージには、アーカイブ・ストレージを使用します。
- 「アナリティクス」
Oracle Analytics Cloudはスケーラブルで安全なパブリック・クラウド・サービスであり、最新のAI駆動型セルフサービス・アナリティクス機能を使用して、データ準備、ビジュアライゼーション、エンタープライズ・レポート、拡張分析および自然言語処理と生成に対応する機能をビジネス・アナリストに提供します。Oracle Analytics Cloudでは、迅速な設定、容易なスケーリングとパッチ適用、自動ライフサイクル管理など、柔軟なサービス管理機能も利用できます。