この図は、戦略的インテントから測定可能な戦略的成果まで、データ主導型ソリューションの進展を示しています。この進行状況には、3つの概念段階にまたがる6つのステップが含まれます。

概念段階が順次リストされます。

1. (データ・パターン駆動型特性): データ管理ステップ全体として、DiscoverおよびIngest、 Transformを使用します。

   データ・サイエンスの方法論では、使用可能なすべてのソースからのデータを識別および検証できるため、企業はデータを活用してインサイトと測定可能な価値を得ることができます。

2. 管理(テクノロジ主導の特性): データ管理ステップ全体にわたり、収集、変換および永続化、キュレート、作成と分析、学習、予測を行います。

   柔軟で効率的なテクノロジ・プラットフォームは、データの流れの増大や変化に伴う高価値の結果のために、データを格納および変換します。

3. Exploit(開発主導の特性): データ管理ステップの分析、学習、予測および処理にまたがります。

   高度なアナリティクスおよびビジュアライゼーションの方法では、データを利用して、企業のキー・パフォーマンス・インジケータ(KPI)に対応する新しいモデル、サービスおよびエクスペリエンスを生み出します。