このアーキテクチャでは、データ・サイエンスおよび機械学習を使用してストリーミングおよびバルク・データを分析し、アクション可能なイベントのコンテキストおよびインサイトを提供します。次の一連のステップがダイアグラムにまたがっています。

1. 検出
2. Ingest
3. TRANSFORM
4. キュレート
5. 分析、予測および測定
6. ACT

次のコンポーネントは、Oracle Cloud Infrastructureリージョン全体に適用されます。

• セキュリティ、アイデンティティおよびアクセス管理
• メタデータ管理
• 検出ラボとサンドボックス

リージョンは、物理コンポーネントまたは機能コンポーネントを格納する機能レイヤーに分割されます。

• 「データ・ソース」レイヤー:データ・ソースは任意に指定できます。これらには、エンタープライズ・アプリケーション、デバイス、エンド・ユーザーおよびイベント・データが含まれます。

• Data Refineryレイヤー: RAWデータはレイヤーを通過します。

• データ永続性プラットフォーム・レイヤー:データはオブジェクト・ストレージに収集され、オプションでOracle Autonomous Data Warehouseに永続化されます。データは、オブジェクト・ストレージからデータ・アクセス・レイヤーのData Science Cloudというラベルの付いたブロックに移動します。永続データは、データ・ウェアハウスからOracle Application Express (APEX)またはデータ・アクセス・レイヤーのデータ・サイエンス・クラウドに移動します。

• データ・アクセス・レイヤー:データは、Oracle Application Express (APEX)というラベルの付いたブロック、または「学習」(データ・サイエンス)というラベルの付いたブロックに移動し、そこで「データ・コンシューマ」レイヤーに移動します。

• データ・コンシューマ・レイヤー:インサイトのコンシューマには、「データ・サイエンティスト」および「アプリケーション」というラベルの付いたイメージ・グループが含まれます。