画像は、ワークフローとターゲットのペルソナを示しています。

プラント・マネージャとプロセス・エンジニア、データ・サイエンティストという3つのペルソナがあります。

• プラント・マネージャ: プラント・スループット、運用効率および運用監視
• プロセス・エンジニア: 機能テスト(パラメータ相関)、生産外れ値および運用外れ値の分析、およびプロセス・パラメータの評価
• データ・サイエンティスト: MLモデル(トレーニング、テスト、デプロイ)、生産と運用の異常の評価、および操作のトレンド/問題分析

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データ・フローは次のとおりです。

• Manufacturing Execution System (MES)、Data Historian、Enterprise Applicationsなど、様々なソースから収集されたデータは、Oracle Autonomous Databaseにフローされます。
  • データは、Oracle Autonomous DatabaseからOracle Analytics Cloudにフローされます。プラント・マネージャおよびプロセス・エンジニアはこの情報を使用します。
  • データはOracle Autonomous DatabaseからOracle Machine Learningにフローします。データ・サイエンティストは情報を使用します。
  • データは、Oracle Autonomous Databaseからレイク・アクセラレータに流れます。
• Plant Sensorsから収集されたデータと耐火性データは、OCI Lakehouseに移動します。
  • データは、Oracle Cloud Infrastructure LakehouseからOracle Autonomous Databaseに流れます。プロセス・エンジニアはこの情報を使用します。
  • データは、Oracle Cloud Infrastructure LakehouseからOracle Big Data Service、およびそこからOracle Analytics Cloudおよびレイク・アクセラレータに流れます。プラント・マネージャおよびプロセス・エンジニアはこの情報を使用します。
  • データはOCI LakehouseからOCIデータ・サイエンスに流れます。データ・サイエンティストは情報を使用します。
  • データはOCI Lakehouseからレイク・アクセラレータに流れます。