외부 소스

Oracle AI Data Platform Workbench는 Spark 기반 노트북 커넥터를 사용하여 광범위한 소스에서 데이터 수집을 지원합니다. 이러한 커넥터를 통해 사용자는 유연한 코드 기반 방식으로 외부 소스에서 직접 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다.

AI Data Platform Workbench는 Oracle AI Data Platform Workbench Samples Git 저장소에 샘플 코드 템플릿을 제공하여 노트북에서 Spark를 사용하여 여러 외부 시스템에서 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다. 이러한 템플릿은 사전 구축되고 사용자 정의가 가능하므로 사용자가 일반적으로 사용되는 다양한 시스템의 데이터를 신속하게 연결, 읽기 및 쓸 수 있습니다.

표 16-3 외부 수집 소스

소스	액세스 유형	통합 방법	설명	외부 카탈로그 지원	샘플 코드 사용 가능
MySQL	읽기/쓰기	Spark 노트북을 통한 JDBC	JDBC 커넥터를 사용하여 AI Data Platform 워크벤치와 MySQL 데이터베이스 간에 데이터를 수집하고 익스포트합니다.	예	예
Azure SQL	읽기/쓰기	Spark 노트북을 통한 JDBC	JDBC 커넥터를 사용하여 AI Data Platform 워크벤치와 MySQL 데이터베이스 간에 데이터를 수집하고 익스포트합니다.	예	예
Snowflake	읽기	Spark 노트북을 통한 JDBC	JDBC 커넥터를 사용하여 AI Data Platform 워크벤치와 MySQL 데이터베이스 간에 데이터를 수집하고 익스포트합니다.	예	예
PostgreSQL	읽기/쓰기	Spark 노트북을 통한 JDBC	JDBC를 통해 PostgreSQL을 사용하여 양방향 데이터 이동을 지원합니다.	아니요	예
MS SQL Server	읽기/쓰기	Spark 노트북을 통한 JDBC	Spark 및 JDBC를 사용하여 Microsoft SQL Server에서 데이터를 연결하고 전송합니다.	아니요	예
Kafka	읽기	Spark 노트북의 Kafka 소비자	Kafka 토픽에서 스트림 수집	아니요	예
Hive	읽기/쓰기	Spark 노트북을 통한 JDBC	JDBC 커넥터를 사용하여 AI Data Platform Workbench와 Hive 데이터베이스 간에 데이터 수집 및 익스포트	아니요	예