44 제한

Oracle AI Data Platform Workbench는 효율적이고 오류가 없는 사용을 보장하기 위해 리소스에 제한을 적용합니다.

모든 제한은 독립적으로 적용됩니다. 다음 예에서는 제한 적용 방법을 보여 줍니다.

• 예 1:
  • 10개의 작업영역 및 5개의 작업영역이 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스가 하나 있거나
  • 각각 5개의 작업영역이 있는 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스 2개가 있습니다(총 10개의 작업영역). 첫 번째 AI 데이터 플랫폼에는 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 5개의 작업영역이 있습니다. 그런 다음 개인 네트워크에 대해 3개의 작업 공간만 사용으로 설정하여 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 최대 8개의 작업 공간에 대한 제한 내에 유지할 수 있습니다.
• 예 2:
  • 드라이버 및 워커 노드가 100개인 범용 컴퓨트 클러스터가 1개 있습니다. 또는
  • 각각 4개의 노드(모든 클러스터에서 총 100개의 노드)가 있는 25개의 범용 컴퓨트 클러스터가 있습니다.

다음 테이블에는 단일 테넌시의 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 리소스에 대한 다양한 숫자 제한이 나열됩니다.

리소스	측정항목	범위입니다.	제한
AI 데이터 플랫폼 워크벤치	최대 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 수	영역	100
작업영역	최대 작업영역 수입니다. 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 기본 작업 영역 및 작업 영역을 포함합니다.	영역	100
프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 작업영역	프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 작업영역 수	영역	8
카탈로그	생성할 수 있는 최대 카탈로그 수	AI 데이터 플랫폼	1000
스키마	생성할 수 있는 최대 스키마 수	카탈로그	10000
테이블	생성할 수 있는 최대 테이블 수	스키마	100000
볼륨	만들 수 있는 최대 볼륨 수	스키마	10000
작업	시간당 생성할 수 있는 최대 작업 수	작업영역	10000
작업: 동시작업 태스크	동시에 실행 중인 최대 태스크 수입니다.	작업영역	1000
작업: 저장된 작업	저장할 수 있는 최대 작업 수	작업영역	12000
작업: 태스크	최대 태스크 수 파이프라인 태스크 내에서 태스크를 제외합니다.	작업	100
작업: 중첩 레벨	최대 중첩 레벨	작업	3
작업: 스케줄	최소 빈도	작업	30분
작업: 로그 보존 시간	JobRun 로그가 보존될 최대 일수입니다.	AI 데이터 플랫폼	30
작업 공간 파일	최대 파일 수입니다 노트북 포함	작업영역	10000
작업영역 폴더	최대 폴더 수	작업영역	10000
프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 작업영역	작업 영역당 SCAN 프록시 수	작업영역	15
작업 영역 파일: 파일 크기	단일 파일에 허용되는 최대 크기	작업영역	500 MB
작업 영역 폴더: 폴더 깊이	최대 폴더 깊이	작업영역	25
작업 영역: 객체 이름 길이	객체 이름의 최대 길이	작업영역	500자
컴퓨트: 클러스터	최대 클러스터 수	영역	200
컴퓨트: 드라이버 및 워커 노드	최대 총 드라이버 및 워커 노드 수	영역	500
컴퓨트: 노드당 OCPU: (드라이버 또는 워커)	최대 OCPU 수	노드(드라이버 또는 워커)	64
컴퓨트: OCPU당 메모리	OCPU당 메모리	OCPU	최대 16회 OCPU(GB)
컴퓨트: OCPU당 블록 스토리지	OCPU당 블록 스토리지	OCPU	100배 OCPU(GB)
컴퓨트: NVIDIA GPU	최대 NVIDIA GPU 수	영역	3
컴퓨트: 로그 보존	컴퓨트 로그가 보존될 최대 일수	AI 데이터 플랫폼	30
AI 기능: 지식 기반	AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스당 지식 기반 수	서비스	1000
AI 기능: 에이전트	AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스당 에이전트 수	서비스	1000
AI 기능: AI 컴퓨트	리전당 테넌시당 최대 AI 컴퓨트	서비스	500
AI 컴퓨트: AI 컴퓨트당 최대 OCPU	AI 컴퓨트당 최대 OCPU	AI 컴퓨트	64
AI 컴퓨트: AI 컴퓨트 OCPU당 최대 메모리	AI 컴퓨트 OCPU당 메모리	OCPU	최대 16회 OCPU(GB)