20 제한
Oracle AI Data Platform Workbench는 효율적이고 오류가 없는 사용을 보장하기 위해 리소스에 제한을 적용합니다.
모든 제한은 독립적으로 적용됩니다. 다음 예에서는 제한 적용 방법을 보여 줍니다.
- 예 1:
- 10개의 작업영역과 5개의 작업영역이 프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스가 1개 있습니다. 또는
- 각각 5개의 작업영역이 있는 2개의 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스가 있습니다(총 10개의 작업영역). 첫번째 AI 데이터 플랫폼에는 개인 네트워크에 대해 5개의 작업 영역이 사용으로 설정되어 있습니다. 그런 다음 개인 네트워크에 대해 3개의 작업 공간만 사용으로 설정하여 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 최대 8개의 작업 공간에 대한 제한 내에 유지할 수 있습니다.
- 예 2:
- 드라이버 및 워커 노드가 100개인 범용 컴퓨트 클러스터가 1개 있습니다. 또는
- 각각 4개의 노드(모든 클러스터에서 총 100개의 노드)가 있는 25개의 범용 컴퓨트 클러스터가 있습니다.
다음 표에서는 단일 테넌시의 Oracle AI Data Platform Workbench 리소스에 대한 다양한 숫자 제한을 나열합니다.
| 리소스 | 측정항목 | 범위입니다. | 제한 |
|---|---|---|---|
| AI 데이터 플랫폼 워크벤치 | 최대 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 수 | 영역 | 100 |
| 작업영역 |
최대 작업영역 수입니다. 개인 네트워크에 대해 사용으로 설정된 기본 작업 영역 및 작업 영역을 포함합니다. |
영역 | 100 |
| 프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 작업영역 | 프라이빗 네트워크에 대해 사용으로 설정된 작업영역 수 | 영역 | 8 |
| 카탈로그 | 생성할 수 있는 최대 카탈로그 수 | AI 데이터 플랫폼 | 1000 |
| 스키마 | 생성할 수 있는 최대 스키마 수 | 카탈로그 | 10000 |
| 테이블 | 생성할 수 있는 최대 테이블 수 | 스키마 | 100000 |
| 볼륨 | 만들 수 있는 최대 볼륨 수 | 스키마 | 10000 |
| 작업 | 시간당 생성할 수 있는 최대 작업 수 | 작업영역 | 10000 |
| 작업: 동시작업 태스크 | 동시에 실행 중인 최대 태스크 수입니다. | 작업영역 | 1000 |
| 작업: 저장된 작업 | 저장할 수 있는 최대 작업 수 | 작업영역 | 12000 |
| 작업: 태스크 | 최대 태스크 수
파이프라인 태스크 내에서 태스크를 제외합니다. |
작업 | 100 |
| 작업: 중첩 레벨 | 최대 중첩 레벨 | 작업 | 3 |
| 작업: 스케줄 | 최소 빈도 | 작업 | 30분 |
| 작업: 로그 보존 시간 | JobRun 로그가 보존될 최대 일수입니다. | AI 데이터 플랫폼 | 30 |
| 작업 공간 파일 | 최대 파일 수입니다
노트북 포함 |
작업영역 | 10000 |
| 작업영역 폴더 | 최대 폴더 수 | 작업영역 | 10000 |
| 작업 영역 파일: 파일 크기 | 단일 파일에 허용되는 최대 크기 | 작업영역 | 500 MB |
| 작업 영역 폴더: 폴더 깊이 | 최대 폴더 깊이 | 작업영역 | 25 |
| 작업 영역: 객체 이름 길이 | 객체 이름의 최대 길이 | 작업영역 | 500자 |
| 컴퓨트: 클러스터 | 최대 클러스터 수 | 영역 | 200 |
| 컴퓨트: 드라이버 및 워커 노드 | 최대 총 드라이버 및 워커 노드 수 | 영역 | 500 |
| Compute: 노드당 OCPU: (드라이버 또는 워커) | 최대 OCPU 수 | 노드(드라이버 또는 워커) | 64 |
| 컴퓨트: OCPU당 메모리 | OCPU당 메모리 | OCPU | 최대 16회 OCPU(GB) |
| 컴퓨트: OCPU당 블록 스토리지 | OCPU당 블록 스토리지 | OCPU | 100배 OCPU(GB) |
| 컴퓨트: NVIDIA GPU | 최대 NVIDIA GPU 수 | 영역 | 3 |
| 컴퓨트: 로그 보존 | 컴퓨트 로그가 보존될 최대 일수 | AI 데이터 플랫폼 | 30 |