테이블 SQL 문법

테이블 객체는 DDL 작업 로드에 대해 나열된 SQL 문법을 지원합니다.

Oracle AI Data Platform Workbench는 모든 표준 Spark SQL 데이터 유형을 지원합니다. 자세한 내용은 Apache Spark Documentation - Supported Data Types을 참조하십시오.

연산	어법
테이블 생성	CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <catalog_name>.<schema-name>.<table-name> [ ( <column1-name><column1-type> [comment <column1-comment>], ... ) ] USING [HIVE|DELTA, CSV, TXT, ORC, JDBC, PARQUET, etc.] [ options ( <key1>=<val1>[, ...]) ] [ PARTITIONED BY (<par-column-name>[, ...]) ] [ CLUSTERED BY ( <clus-column-name>[, ...]) [ SORTED BY ( <sort-column-name> [ asc | desc ][, ...]) ] INTO <num_buckets> buckets] [ LOCATION '<path>'] [TBLPROPERTIES ( DESCRIPTION = 'some-description', '<property-name>'='<property-value>'[, ...]) ] 응답: <<SQL Command>> was successfully executed 오류: Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
관리 테이블 생성	관리 테이블 생성 CREATE TABLE <catalog>.<schema>.<table-name> [ ( <column1-name><column1-type> [comment <column1-comment>], ... ) ] USING <format>; 응답: <<SQL Command>> was successfully executed 오류: Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
데이터로 관리 테이블 생성	create datatable <<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>> [ ( <column1-name><column1-type> [comment <column1-comment>], ... ) ] tblproperties ('lakehouse_storage_format'='PARQUET') using parquet with select ( <column1-name>], ... ) from parquet.'oci://bucket@namespace/folder/' 응답: <<SQL Command>> was successfully executed 오류: Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
균일한 지원이 있는 테이블 생성	CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <catalog_name>.<schema-name>.<table-name> [ ( <column1-name> <column1-type> [comment <column1-comment>], ... ) ] [TBLPROPERTIES ('delta.universalFormat.enabledFormats' = 'iceberg') ]
테이블 변경	ALTER TABLE table_old_name RENAME TO table_new_name ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS ( col_spec [ , ... ]) ALTER TABLE table_name DROP { COLUMN | COLUMNS } [ ( ] col_name [ , ... ] [ ) ] ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN col_name TO col_name ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] ( partition_spec [partition_spec ... ] ) ALTER TABLE table_name DROP [ IF EXISTS ] partition_spec [PURGE] ALTER TABLE table_name set tblproperties (description ='some-description')
테이블 삭제	DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name [ PURGE ] 응답: <<SQL Command>> was successfully executed 오류: Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
스키마의 테이블 나열	SHOW TABLES in catalog_name.schema_name [ LIKE <regex_pattern> ] regex_pattern: 명령문의 결과를 필터링하는 데 사용되는 정규 표현식 패턴입니다. 응답: <<namesake>>,tableName,isTemporary 오류: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
테이블 설명	DESCRIBE TABLE [ FORMAT ] catalog_name.schema_name.table_name [ PARTITION (<partition_col_name> = <partition_col_val>, ...) ] [ catalog_name.schema_name.table_name.column_name ] 형식: EXTENDED이 형식으로 지정된 경우 추가 메타데이터 정보(예: 상위 데이터베이스, 소유자 및 액세스 시간)가 반환됩니다. DESCRIBE TABLE catalog.schema.table 응답: col_name,data_type,comment DESCRIBE TABLE catalog.schema.table column 응답: info_name,info_value