Oracle AI Data Platform Workbench의 새로운 기능

다음은 Oracle AI Data Platform Workbench의 새로운 기능 및 개선사항에 대한 개요입니다.

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최신 Oracle AI Data Platform Workbench 뉴스, 제품 업데이트, 고객 및 파트너 사례, 시장 인사이트 등은 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/에서 확인할 수 있습니다.

2026년 5월 1일

기능 설명
고객 관리 키 암호화 선택 이제 AI Data Platform Workbench 인스턴스를 생성할 때 Oracle 관리형 키 암호화를 사용하거나 조직의 관리형 키 암호화를 사용하도록 선택할 수 있습니다. Storage Encryption Options을 참조하십시오.
네트워크 소스 기반 액세스 제어 사용 정책 또는 인증 설정에서 참조하여 액세스를 제어할 수 있는 정의된 IP 주소 세트를 만듭니다. Network Sources를 참조하십시오.
미리보기: 암호 및 저장소 참조로 인증서 관리 인증서 저장소는 인증 토큰 및 외부 인증서와 같은 중요한 정보를 관리할 수 있는 안전하고 중앙화된 방법을 제공합니다. 구성 또는 코드에 직접 암호를 포함하는 대신 사용자는 AI Data Platform Workbench를 통해 안전하게 암호를 저장하고 재사용할 수 있습니다. 인증서 저장소 정보를 참조하십시오.
미리보기: Git에서 데이터 연결 및 관리 이제 AI Data Platform Workbench 내에서 Git 파일을 완전히 관리할 수 있습니다. 이 유틸리티를 사용하면 플랫폼을 떠나지 않고도 파일을 푸시, 풀, 커밋, 병합하고, 발생하는 병합 충돌을 관리할 수 있습니다. Git 통합(미리보기)을 참조하십시오.
미리보기: 실험 실행 및 반복을 통해 데이터를 기반으로 모델 구축 Oracle AI Data Platform Workbench의 실험은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 관리자가 모델 개발 과정에서 협업할 수 있는 수단을 제공합니다. Experiments (Preview)를 참조하십시오.
미리보기: 머신 러닝 모델 생성 및 교육 AI 데이터 플랫폼 워크벤치의 머신 러닝 모델을 사용하면 하이퍼 매개변수, 입력 데이터 세트 및 기능 엔지니어링과 같은 실험 조건의 성능 분석, 협업 및 분석을 통해 최적화된 모델을 구축할 수 있습니다. 모델(미리보기)을 참조하십시오.
미리보기: 관리 설정 관리 설정을 사용하면 인스턴스에서 사용으로 설정된 기능을 제어하고, Git 인증서 및 설정을 관리하고, 리소스 제한을 모니터하여 사용 중인 리소스를 줄이거나 증가를 요청해야 하는 시기를 알 수 있습니다. 관리 설정(미리보기)을 참조하십시오.