Oracle AI Data Platform Workbench의 새로운 기능

Oracle AI Data Platform Workbench의 새로운 기능 및 향상된 기능에 대한 개요는 다음과 같습니다.

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최신 Oracle AI Data Platform Workbench 뉴스, 제품 업데이트, 고객 및 파트너 사례, 시장 인사이트 등은 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/을 참조하십시오.

2026년 8월 10일

기능 설명
미리보기: 계보를 통해 데이터 아티팩트의 관계 추적 계보를 사용하면 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스의 데이터 아티팩트 간 관계를 시각적으로 추적할 수 있습니다. 특정 아티팩트를 선택하고 업스트림 및 다운스트림 관계를 볼 수 있습니다. 선형(미리보기)을 참조하십시오.

2026년 7월 6일

기능 설명
데이터 개발 및 관리를 지원하는 AI 에이전트 생성 이제 시각적 플로우 빌더 또는 코드를 통해 AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다. AI 에이전트를 참조하십시오.
AI 컴퓨팅으로 에이전트 강화 AI 에이전트는 도구와 기술을 강화하기 위해 전문화된 컴퓨팅을 필요로 합니다. AI Data Platform 워크벤치 인스턴스에서 컴퓨트를 통해 AI 컴퓨트를 생성할 수 있습니다. AI 컴퓨트를 참조하십시오.
지식 기반에 문서 및 검색 문서 저장 지식 기반을 사용하면 Oracle Database 26ai Vector Search 기능을 사용하여 벡터 임베딩을 저장하는 AI Data Platform Workbench의 문서를 저장하고 검색할 수 있습니다. AI 에이전트는 이러한 지식 기반을 사용하여 의미 검색을 수행하고 관련 데이터 및 문서를 검색할 수 있습니다. 지식 기반을 참조하십시오.

2026년 6월 5일

기능 설명
IDE에서 AI 데이터 플랫폼의 데이터에 연결 이제 Microsoft Visual Studio Code 마켓플레이스에서 Oracle AI Data Platform(AIDP) Developer Extension을 설치할 수 있습니다. 작업 영역 및 카탈로그를 찾아보고, 원격으로 파일을 미리 보고, 비교하고, 다운로드하고 업로드하는 등의 작업을 수행합니다. Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension을 참조하십시오.

2026년 5월 1일

기능 설명
고객 관리 키 암호화 선택 이제 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스를 생성할 때 Oracle 관리 키 암호화를 사용하거나 조직의 관리 키 암호화를 사용하도록 선택할 수 있습니다. Storage Encryption Options을 참조하십시오.
네트워크 소스 기반 액세스 제어 사용 정책 또는 인증 설정에서 참조하여 액세스를 제어할 수 있는 정의된 IP 주소 세트를 만듭니다. Network Sources를 참조하십시오.
AI 데이터 플랫폼 워크벤치 REST API 참조 이제 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 REST API 설명서를 사용할 수 있습니다. Oracle AI Data Platform Workbench용 REST API를 참고하세요.
미리보기: 암호 및 저장소 참조로 인증서 관리 인증서 저장소는 인증 토큰 및 외부 인증서와 같은 중요한 정보를 관리할 수 있는 안전하고 중앙화된 방법을 제공합니다. 구성 또는 코드에 직접 암호를 포함하는 대신 사용자는 AI Data Platform 워크벤치를 통해 안전하게 암호를 저장하고 재사용할 수 있습니다. 인증서 저장소 정보를 참조하십시오.
미리보기: Git에서 데이터 연결 및 관리 이제 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 내에서 Git 파일을 완전히 관리할 수 있습니다. 이 유틸리티를 사용하면 파일을 푸시, 풀링, 커밋 및 병합하고 플랫폼을 떠나지 않고도 발생하는 병합 충돌을 관리할 수 있습니다. Git 통합(미리보기)을 참조하십시오.
미리보기: Git 폴더에서 번들 패키지화 및 배치 번들을 사용하면 작업이나 에이전트에 필요한 리소스와 같은 Git 폴더의 리소스를 패키지화하고, 이러한 패키지를 작업 영역과 환경에 배치하여 해당 리소스를 공유할 수 있습니다. 번들 및 CI/CD(미리보기) 참조
미리보기: 실험 실행 및 반복을 통해 데이터를 기반으로 모델 구축 AI 데이터 플랫폼 워크벤치의 실험은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 관리자가 모델 개발 과정에서 협업할 수 있는 수단을 제공합니다. Experiments (Preview)를 참조하십시오.
미리보기: 머신 러닝 모델 생성 및 교육 AI 데이터 플랫폼 워크벤치의 머신 러닝 모델을 사용하면 하이퍼 매개변수, 입력 데이터 세트 및 기능 엔지니어링과 같은 실험 조건의 성능 분석, 협업 및 분석을 통해 최적화된 모델을 구축할 수 있습니다. 모델(미리보기)을 참조하십시오.
미리보기: 관리 설정 관리 설정을 통해 연결된 Git 계정을 관리할 수 있습니다. 관리 설정(미리보기)을 참조하십시오.