시작하기 전에

이 10분 자습서에서는 데이터세트에 대해 일련의 수동 및 권장 데이터 준비 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

배경

데이터 세트를 시각화하기 전에 데이터를 준비하고 정리하는 것이 중요한 단계입니다. 예를 들어, 세트에 노출하고 싶지 않은 고객의 주민등록번호와 같은 민감한 데이터가 있을 수 있습니다. 주민등록번호 열의 모든 문자를 숨기거나 변환하거나, 데이터 세트에서 열을 제거하거나, 데이터 열의 일부를 추출하여 추출된 데이터를 포함하는 새 열을 생성할 수 있습니다.

Oracle Analytics에서 권장 사항 및 사용 가능한 데이터 준비 옵션을 사용하여 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.

이 자습서에서는 스프레드시트를 데이터 소스로 사용합니다. 확장자가 XLSX이고 100MB를 넘지 않는 스프레드시트 파일을 추가할 수 있습니다. CSV(쉼표로 구분된 값) 및 TXT(텍스트) 파일을 사용하여 데이터 세트를 만들 수도 있습니다. 지원되는 데이터 소스에 대해 데이터 준비 작업을 수행할 수 있습니다.

필요 사항

• Oracle Analytics Cloud에 액세스
• accountinfo_sales.xlsx 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다.

데이터 소스 생성

Oracle Analytics는 데이터에 대한 권장 사항을 열별로 데이터 집합에 표시합니다. 이 자습서에서는 분석과 관련된 몇 가지 권장 사항을 수용합니다. 특정 권장 사항이 없는 열의 데이터에 대한 변환 변경 사항을 구현할 수도 있습니다.

1. Oracle Analytics에 사인인합니다.
2. 홈 페이지에서 생성, 데이터 집합을 차례로 누릅니다.
3. 데이터 집합 생성에서 여기에 데이터 파일 놓기 또는 눌러서 찾아보기를 누르고 accountinfo_sales.xlsx 파일을 선택한 다음 열기를 누릅니다.
4. accountinfo_sales.xlsx의 데이터 집합 테이블 생성에서 확인을 누릅니다.
5. 데이터 집합에서 id 열을 선택하고 측정 단위를 누른 다음 속성을 선택합니다.

   
   

   

   id_col_transform.png 설명

6. Save를 누릅니다. 다른 이름으로 데이터 집합 저장에서 accounting_salesinfo을 입력한 다음 확인을 누릅니다.
7. accounting_salesinfo 탭을 누릅니다. 판매 열을 선택합니다. 등록정보에서 숫자 형식 을 누릅니다. 숫자 형식 행에서 자동을 누른 다음 통화를 선택합니다.






sales_as_currency.png 설명

열에서 데이터 추출

열에서 데이터를 추출하면 추출된 데이터가 포함된 새 열이 생성됩니다. 이 섹션에서는 북미 번호 매기기 계획을 사용하는 전화 번호에서 지역 번호를 추출합니다.

1. accounting_salesinfo 데이터 집합에서 품질 타일 토글 을 눌러 각 열에 대한 인사이트를 닫습니다.
2. 전화 열을 선택합니다. 권장 사항 목록에서 전화에서 지역 번호 추출을 누릅니다.

   
   

   Oracle Analytics는 데이터 세트에 지역 번호 열을 추가합니다.

   

   그림 area_code.png에 대한 설명

민감한 고객 데이터 숨기기

중요한 데이터에 대한 보안 정책을 준수하기 위해 열에 있는 데이터의 전부 또는 일부를 난독 처리할 수 있습니다. 일부 사용자가 민감한 데이터를 확인해야 하는 경우 민감한 데이터가 포함된 중복 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

1. ccnumber 열을 선택합니다.
2. 권장 사항 목록에서 ccnumber의 처음 12자리 난독 처리(Obfuscate)를 누릅니다.
3. ssn 열을 선택합니다. 권장 사항 목록에서 ssn의 처음 5자리 난독 처리(Obfuscate)를 누릅니다.

   
   

   

   다음 ccnumber.png에 대한 설명입니다.

지리적 좌표로 데이터 보강

1. zip 열을 선택합니다. 권장 사항에서 위도로 zip 강화(위도)를 누릅니다.
2. 권장 사항에서 Lon으로 zip 보완(경도)을 누릅니다.

   
   

   

   zip_with_geo.png 그림 설명

3. 저장을 누릅니다.

   
   

   변경 사항은 [준비 스크립트 ] 창에 나열되고 데이터 세트를 저장할 때 적용됩니다.

   

   그림 prep_script.png에 대한 설명

데이터 세트 검사

이 섹션에서는 데이터 세트에 구현된 변경 사항을 검토합니다.

1. 뒤로 이동 을 누릅니다.
2. 홈 페이지에서 accounting_salesinfo 데이터 세트를 선택하고 작업 을 누른 다음 검사를 선택합니다.
3. 데이터 집합 대화상자에서 데이터 요소를 눌러 데이터 집합에 추가된 열을 봅니다.

   
   

   

   inspect_data_set.png에 대한 설명

더 알아보기

• 데이터 집합에 대한 파일 정보
• 데이터 프로파일 및 의미 권장사항

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제목 및 저작권 정보

Oracle Analytics에서 데이터 혁신 및 강화

G38747-02

2026년 7월

Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates. 

Oracle Analytics의 시각화에 사용할 데이터를 변환하고 데이터세트를 강화하는 방법을 알아봅니다.

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