탄력적 풀을 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스 통합

탄력적 풀을 사용하여 컴퓨트 리소스 할당 측면에서 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스를 통합하고 최대 87%의 비용을 절감할 수 있습니다.

탄력적 풀은 모든 데이터베이스를 클라우드로 가져와 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 또한 자율운영 AI 데이터베이스를 사용하여 리소스를 통합하고 관리 및 운영을 간소화할 수 있습니다. 다운타임 없이 탄력적으로 확장 및 축소할 수 있는 많은 수의 데이터베이스가 필요한 경우 탄력적 풀을 만들고 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다.

탄력적 풀을 만들 때 미리 정의된 풀 크기 세트에서 풀 크기를 선택합니다. 풀 크기는 컴퓨팅에 대한 비용과 특정 풀에서 프로비저닝할 수 있는 ECPU 수를 결정합니다.

참고: 탄력적 풀은 자율운영 Data Guard 없이 ECPU 컴퓨트 모델을 사용하는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에만 사용할 수 있습니다.

탄력적 풀 정보

탄력적 풀로 작업할 때는 다음과 같은 몇 가지 용어를 사용할 수 있습니다.

• 풀 리더: 탄력적 풀을 생성하는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스입니다.

• 풀 멤버: 탄력적 풀에 추가된 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스입니다.

• 풀 크기: 탄력적 풀을 만들 때 설정하는 값입니다. 풀 크기는 사용 가능한 탄력적 풀 구성 중 하나여야 합니다.

• 풀 구성: 탄력적 풀을 만들 때 유효한 풀 크기 중에서 풀 구성을 선택합니다. 구성은 128, 256, 512, 1024, 2048 또는 4096개 ECPU 중 하나여야 합니다.

• 풀 용량: 탄력적 풀이 사용할 수 있는 최대 ECPU 수입니다. 풀 크기는 4배(x4)입니다.

다음은 탄력적 풀에 적용됩니다.

• 풀 리더 또는 멤버 프로비전은 테넌시 또는 컴파트먼트 레벨에서 적용되는 서비스 제한이 적용됩니다.

• 풀 구성원 데이터베이스 시작 및 중지가 풀 리더의 상태에 종속되지 않습니다. 풀 리더 및 멤버를 포함하여 탄력적 풀의 데이터베이스 부분을 독립적으로 중지하고 시작할 수 있습니다.

• 탄력적 풀에서는 풀 리더의 라이센스 선택에 따라 전체 풀에 대한 라이센스 요구 사항이 결정됩니다. 즉, 자율운영 AI 데이터베이스가 탄력적 풀의 멤버인 경우 라이센스 선택이 적용되지 않으며 탄력적 풀에서 나간 후에만 적용됩니다.

탄력적 풀 사용 시의 이점

탄력적 풀은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 해당 항목:

• 각 개별 데이터베이스에 대해 성능 탄력성을 제공하면서 데이터베이스 그룹에 대해 고정 예산으로 운영할 수 있습니다.

• 초과 구독이 포함된 온프레미스 Oracle 환경에서 손쉽게 마이그레이션하여 자율운영 AI 데이터베이스로 비용 효율적인 전환 방법을 제공할 수 있습니다.

• 다수의 개별 고객 데이터베이스로 SaaS 벤더를 지원합니다.

• 다수의 데이터베이스를 제공할 수 있는 기능이 필요한 마이크로서비스 아키텍처 사용을 위한 리소스를 제공합니다.

• 엘라스틱 풀의 풀 멤버는 개별적으로 청구되지 않습니다. 풀 리더는 풀 모양에 따라 청구됩니다. 개별 멤버의 ECPU 사용량과 연관된 비용에 대한 걱정 없이 풀 멤버에 대해 인스턴스당 추가 ECPU를 할당할 수 있습니다.

• 자율운영 AI 데이터베이스 메모리 할당은 ECPU 수와 직접 연관되어 있으므로, 인스턴스당 더 많은 수의 ECPU를 선택하면 추가 리소스 비용을 지불하지 않고도 더 많은 메모리로 실행할 수 있습니다. 즉, 인스턴스당 더 많은 수의 ECPU를 사용하면 인스턴스당 더 많은 메모리를 사용할 수 있습니다. 여기서 비용은 개별 인스턴스의 ECPU 수가 아닌 풀 구성을 기반으로 합니다.

엘라스틱 Pool 생성 요구사항

다음은 탄력적 풀을 생성하고 풀 리더가 되기 위한 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스의 요구사항입니다.

• 인스턴스는 자율운영 Data Guard 없이 ECPU 컴퓨트 모델을 사용해야 합니다.

• 인스턴스는 자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 작업 로드 유형이 있는 자율운영 AI 데이터베이스여야 합니다. 이는 풀 리더에만 적용됩니다. 탄력적 풀은 자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 및 자율운영 AI 레이크하우스(AI Lakehouse) 워크로드와 데이터베이스 조합을 포함할 수 있습니다.

• 자동 스케일링을 사용 안함으로 설정해야 합니다.

• 인스턴스는 기존 탄력적 풀의 멤버가 아니어야 합니다.

• 탄력적 풀을 생성하는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에 대해 허용되는 최대 개별 ECPU 수는 풀을 생성할 때 지정된 풀 크기의 4배입니다.

• 탄력적 풀을 생성하는 인스턴스는 테넌시 제한이 적용됩니다. 탄력적 풀을 만들려면 탄력적 풀의 크기를 수용하려면 사용 가능한 ECPU 수가 테넌시 제한 미만이어야 합니다.

탄력적 풀 가입 요구 사항

다음은 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스가 탄력적 풀에 조인하기 위한 요구사항입니다.

• Instance는 다음을 수행해야 합니다.

  • 자율운영 Data Guard 없이 ECPU 컴퓨트 모델을 사용합니다.

  • 풀 리더와 동일한 테넌시 및 지역에 있어야 합니다.

  • 기존 탄력적 풀의 멤버가 아닙니다.

  • 자동 스케일링을 사용 안함으로 설정합니다.

• 인스턴스는 다른 AVMC 또는 다른 Exadata 인프라에서 리더로 전환될 수 있습니다.

• 탄력적 풀에는 자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 및 자율운영 AI 레이크하우스(AI Lakehouse) 워크로드 유형이 포함된 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스가 포함될 수 있습니다.

• 사용 가능한 풀 용량은 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에 대해 허용되는 최대 개별 ECPU 수입니다. 인스턴스의 ECPU 수가 사용 가능한 풀 용량보다 크면 해당 탄력적 풀에 조인할 수 없습니다.

풀 리더 및 멤버 인스턴스 ECPU 할당

자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스가 탄력적 풀의 일부인 경우:

• 인스턴스에 대해 허용되는 최소 개별 ECPU 할당은 1개 ECPU입니다.

• 개별 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스 ECPU 할당에는 1개 이상의 ECPU가 허용됩니다.

탄력적 풀에 대한 풀 용량

탄력적 풀의 풀 용량은 풀 크기의 4배입니다. 예를 들어, 풀 크기가 128개 ECPU인 풀은 리더 및 멤버에 대해 최대 512개 ECPU를 보유할 수 있습니다.

다음은 풀 크기가 128이고 풀 용량이 512개 ECPU인 탄력적 풀에 있을 수 있는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스의 예입니다.

• 이들 각각은 풀 크기가 128개 ECPU인 탄력적 풀의 풀 멤버에 유효합니다.

  • 512개 ECPU가 있는 인스턴스 1개(총 512개 ECPU)

  • 4개의 ECPU가 있는 인스턴스 128개, 총 512개의 ECPU

  • 2개의 ECPU가 있는 인스턴스 256개, 총 512개의 ECPU

• 마찬가지로, 풀 크기가 128개 ECPU인 탄력적 풀의 풀 멤버에 대해 다음 각 항목이 유효합니다.

  • ECPU가 128개, ECPU가 64개 있는 인스턴스 2개, ECPU가 4개 있는 인스턴스 32개, ECPU가 2개 있는 인스턴스 64개, ECPU가 총 512개인 경우

  • ECPU 1개가 있는 인스턴스 256개, ECPU 2개가 있는 인스턴스 64개, 총 384개의 ECPU가 있으며, 이는 ECPU 512개보다 작습니다.

엘라스틱 풀 책임자 작업

탄력적 풀을 생성하는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스는 풀 리더입니다.

다음 작업은 풀 리더에 대해서만 유효합니다.

연산	설명
엘라스틱 풀 생성.	탄력적 풀을 생성하는 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스는 풀 리더입니다. 자세한 내용은 탄력적 풀 생성을 참조하십시오.
탄력적 풀 멤버를 제거합니다.	탄력적 풀 리더는 탄력적 풀에서 멤버를 제거할 수 있습니다. 자세한 내용은 탄력적 풀에서 풀 멤버 제거를 참조하십시오.
탄력적 풀을 종료합니다.	탄력적 풀에 풀 멤버가 없는 경우 풀 리더가 탄력적 풀을 종료할 수 있습니다. 자세한 내용은 탄력적 풀 종료를 참조하십시오.
탄력적 풀 크기를 수정합니다.	탄력적 풀 리더는 풀 크기를 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 탄력적 풀 구성 변경을 참조하십시오.
엘라스틱 풀 멤버를 나열합니다.	풀 리더는 풀 멤버를 나열할 수 있습니다. 자세한 내용은 List Elastic Pool Members을 참조하십시오.

엘라스틱 풀 멤버 작업

기존 풀에 추가된 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스는 풀 멤버입니다.

다음 작업은 풀 멤버 또는 풀 리더에 대해서만 유효합니다.

연산	설명
탄력적 풀에 참여합니다.	다음과 같은 경우에만 탄력적 풀에 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스를 멤버로 추가할 수 있습니다. 할당을 위해 풀에 남아 있는 ECPU가 충분합니다(풀 크기 4배). 인스턴스는 지원되는 워크로드 유형, 즉 트랜잭션 AI 처리 또는 레이크하우스 중 하나입니다. 컴퓨팅 모델은 ECPU입니다. 이미 다른 풀의 구성원이 아닙니다. 자율운영 Data Guard로 구성되지 않았습니다. 자세한 내용은 Join an Elastic Pool 및 Join an Elastic Pool While Provisioning or Cloning an Autonomous AI Database을 참조하십시오.
탄력적 풀을 남겨 둡니다.	풀 멤버로서 탄력적 풀에서 인스턴스를 제거할 수 있습니다. 풀 구성원이 엘라스틱 풀을 벗어나는 경우: 자동 스케일링이 사용 안함으로 설정되었습니다. 탄력적 풀을 종료한 후 인스턴스에 대해 자동 스케일링을 사용으로 설정할 수 있습니다. 풀에 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 탄력적 풀이 풀 용량까지 완전히 할당되었고 ECPU가 10개인 인스턴스가 풀에서 나갈 경우 탄력적 풀에는 사용 가능한 ECPU가 10개입니다. 지침은 Leave an Elastic Pool Autonomous AI Database를 참조하십시오.

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