전용 Exadata 인프라에서 자율운영 AI 데이터베이스의 구성요소를 보여줍니다. 이 그림에서는 두 개의 자율운영 VM 클러스터 리소스가 생성된 Exadata 인프라 리소스를 볼 수 있습니다. 자율운영 VM 클러스터 1 및 자율운영 VM 클러스터 2로 이름이 지정됩니다.

자율운영 VM 클러스터 1에는 ACD1 및 ACD2라는 두 개의 자율운영 컨테이너 데이터베이스가 있습니다. 마찬가지로 자율운영 VM 클러스터 2에는 ACD3 및 ACD4라는 두 개의 자율운영 컨테이너 데이터베이스가 있습니다.

이러한 각 ACD 리소스에는 아래에 나열된 것처럼 하나 이상의 자율운영 AI 데이터베이스가 생성됩니다.

ACD1에는 ADB1, ADB2, ADB3이라는 3개의 자율운영 AI 데이터베이스가 있습니다.

ACD 2에는 ADB1 및 ADB2이라는 두 개의 자율운영 AI 데이터베이스가 있습니다.

ACD3에는 ADB1이라는 단일 자율운영 AI 데이터베이스가 있습니다.

ACD4에는 ADB1 및 ADB2라는 두 개의 자율운영 AI 데이터베이스가 있습니다.

또한 리소스가 결정할 수 있는 자율운영 AI 데이터베이스의 모든 매개변수를 강조 표시하는 각 리소스에 대한 콜아웃이 있습니다. 리소스를 프로비전하는 동안 이러한 매개변수 중 일부를 선택할 수 있으며, 일부는 나중에 수정할 수도 있습니다. URL은 다음과 같습니다.

Exadata 인프라: Exadata 인프라 리소스 레벨에서 Exadata 시스템 모델, 영역, 가용성 도메인, 컴퓨트 및 스토리지 구성, 사용자정의 유지보수 일정을 확인할 수 있습니다.

자율운영 Exadata VM 클러스터: DB 서버 노드 격리, 메모리 대 CPU 비율, 네트워크 및 포트 설정, CPU 수 및 스토리지 구성, AVMC의 ACD 수, BYOL(Bring Your Own SSL) 및 ORDS 인증, 라이센스 유형, 시간대 및 유지보수 일정을 확인할 수 있습니다.

Autonomous Container Database: You can determine the Database version, Database Software Image, SLA - Autonomous Data Guard configuration, encryption key, maintenance schedule, backup destination and retention policy, Autonomous Database resource management, and net services architecture..

자율운영 AI 데이터베이스: 자율운영 AI 데이터베이스를 프로비저닝하는 동안 워크로드 유형, 레이크하우스 또는 트랜잭션 처리를 결정할 수 있습니다. 또한 자율운영 AI 데이터베이스 레벨에서 CPU 개수 nd 스토리지 크기, 자동 스케일링, 데이터베이스 인메모리, 액세스 제어 설정 및 문자 집합을 선택할 수 있습니다.