전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스로 CPU 오버프로비저닝
전용 Exadata 인프라에서 사용 가능한 물리적 CPU보다 더 많은 자율운영 AI 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 이를 CPU 오버프로비저닝이라고 합니다.
주:
CPU 오버프로비저닝은 OCPU 컴퓨트 유형에만 지원됩니다.CPU 오버프로비저닝 정보
CPU 오버 프로비저닝을 사용하면 시스템 레벨에서 더 많은 데이터베이스를 생성하고 각 Infrastructure Instance에서 더 많은 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
자율운영 AI 데이터베이스를 프로비저닝하는 동안 전체 OCPU가 필요하지 않은 데이터베이스에 소수점 OCPU 값(0.1~0.9 OCPU, 0.1씩 증분)을 지정할 수 있습니다. 개발 또는 테스트 환경과 같은 비운영 데이터베이스에 사용되는 최소 또는 비성능 중요 작업 로드로 데이터베이스에 OCPU의 일부를 할당하여 OCPU 소비를 최적화할 수 있습니다. OCPU가 1개 미만인 테스트 데이터베이스(예: 0.1개 OCPU)를 프로비저닝하면 다른 데이터베이스에 대해 나머지 0.9개 OCPU를 유지할 수 있습니다. 따라서 사용 가능한 CPU보다 많은 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 예를 들어 CPU가 100개인 Exadata Infrastructure는 CPU 오버프로비저닝을 통해 1000개의 자율운영 AI 데이터베이스를 수용할 수 있습니다.
하나 이상의 OCPU를 사용하는 데이터베이스의 경우 지정된 CPU 수를 1개 이상의 OCPU의 배수로 늘려야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 3을 초과하여 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4입니다. 또한 각 자율운영 AI 데이터베이스에 최소 32GB의 스토리지를 할당할 수도 있습니다. OCPU 및 스토리지 리소스에 대한 최소 요구 사항이 낮아지면 데이터베이스를 오버프로비저닝하고 각 인프라 인스턴스에서 더 많은 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
CPU 오버 프로비저닝(Overprovisioning) 구현
- Autonomous AI Transaction Processing 워크로드를 위한
tp
및low
서비스. - 자율운영 AI 레이크하우스 워크로드를 위한
low
서비스.
- CPU 오버프로비저닝은 ECPU를 사용하는 데이터베이스에 지원되지 않습니다. 자율운영 AI 데이터베이스의 최소 ECPU 값은 2입니다.
- 0.1에서 0.9까지의 소수 OCPU 값(0.1개 OCPU 단위)을 전체 OCPU가 필요하지 않은 데이터베이스에 지정할 수 있습니다. OCPU가 하나 이상 필요한 데이터베이스의 경우 지정된 OCPU 수를 정수로 지정해야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 3개 이상의 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4개입니다.
- 백업에서 복제하는 동안 필요한 경우 복제 이후에만 CPU의 크기를 소수 값으로 조정할 수 있습니다. 백업에서 복제에 대한 지침은 백업에서 자율운영 AI 데이터베이스 복제를 참조하십시오.
- 소수 값에서 전체 OCPU로 확장해도 연결할 수 있는 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 영향을 주지 않습니다. Autonomous AI Transaction Processing 워크로드를 위한
tp
및low
서비스와 Autonomous AI Lakehouse 워크로드를 위한low
서비스에만 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 확장에 대한 지침은 자율운영 AI 데이터베이스에 CPU 또는 스토리지 리소스 추가를 참조하십시오. - 전체 OCPU에서 소수 값으로 축소해도 연결할 수 있는 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 영향을 주지 않습니다. 오버프로비저닝된 OCPU에도 불구하고 스케일 다운 전에 완료된 모든 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 계속 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 스케일 다운에 대한 지침은 자율운영 AI 데이터베이스에서 CPU 또는 스토리지 리소스 제거를 참조하십시오.
자동 스케일링을 통해 자율운영 AI 데이터베이스는 할당된 CPU 수보다 최대 3배 더 많은 CPU 및 IO 리소스를 사용할 수 있습니다. 오버프로비저닝된 OCPU에서 생성된 데이터베이스에 자동 스케일링이 적용되는 경우 CPU 수의 3배가 소수 값을 산출하면 다음 정수로 반올림됩니다. 자세한 내용은 자동 스케일링 시 CPU 할당을 참조하십시오.