이미지는 다음과 같이 RAG 구현이 포함된 Select AI를 보여줍니다.

  1. 입력: 사용자가 Select AI narrate 옵션을 사용하여 질문을 합니다.

  2. Select AI는 AI 프로파일에 지정된 임베딩 모델을 사용하여 질문의 벡터 임베딩을 생성합니다.

  3. 벡터 검색 인덱스는 질문의 벡터 임베딩을 사용하여 인덱스화된 고객의 엔터프라이즈 데이터(벡터 데이터베이스에 저장됨)에서 일치하는 콘텐츠를 찾습니다.

  4. 벡터 검색 인덱스는 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 입력과 유사한 상위 K 텍스트를 반환합니다.
  5. 그런 다음 자율운영 AI 데이터베이스는 질문과 함께 이 상위 K 쿼리 결과를 LLM에 전송합니다.
  6. LLM은 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에 대한 응답을 반환합니다.
  7. 자율운영 AI 데이터베이스 Select AI는 사용자에게 응답을 제공합니다.