스트림 분석 정보

OCI GoldenGate Stream 분석을 사용하여 이벤트 스트림에 대한 실시간 모니터링 및 분석을 제공하는 커스터마이징 운영 대시보드를 생성합니다. 관심 있는 이벤트를 식별하거나, 이벤트 스트림에 대한 질의를 실시간으로 실행하거나, 분석을 기반으로 경보를 생성합니다.

스트림 분석 개념

다음 개념은 OCI GoldenGate Stream Analytics 작업에 필수적입니다.

접속: 소스 또는 대상 기술에 대한 접속 정보를 저장합니다.
스트림: 동적 데이터의 연속 플로우입니다.
파이프라인: 소스에서 대상으로의 워크플로우 데이터입니다.
비즈니스 논리: 파이프라인에 적용하여 분석할 정확한 데이터를 얻을 수 있는 다양한 필터 및 함수입니다.
게시: 모든 스트림 분석 사용자가 파이프라인을 사용할 수 있게 하고 데이터를 대상으로 전송합니다.

지원되는 연결

OCI GoldenGate Stream Analytics에서 지원되는 연결 유형에 대해 알아봅니다.

지원되는 소스 연결

OCI GoldenGate Stream Analytics는 다음과 같은 소스 기술 유형을 지원합니다.

주: 스트림 분석 콘솔 내에서 직접 Coherence, Ignite 및 JMS(Java Message Server) 접속을 생성할 수도 있습니다.

지원되는 대상 연결

Stream Analytics는 다음과 같은 대상 기술 유형을 지원합니다.

참고: Stream Analytics 콘솔 내에서 직접 Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Coherence, Hadoop File Storage(HDFS), Ignite, JMS 및 MongoDB 연결을 생성할 수도 있습니다.

Stream Analytics 지원 및 제한 사항

OCI GoldenGate Stream Analytics는 GGSA(GoldenGate Stream Analytics)와 동일하게 나타나지만 OCI 버전에서만 사용할 수 있는 특정 기능 및 OCI 버전에서 지원되지 않는 기타 기능이 있습니다.

OCI 관련 제한 사항

사용자정의 Jar는 OCI GoldenGate 스트림 분석에서 지원되지 않습니다.
OCI GoldenGate Stream Analytics에는 사용자가 액세스할 수 있는 Kafka 클러스터가 포함되지 않습니다. GoldenGate 변경 데이터 입력 사용을 포함한 Kafka 입력 또는 출력의 경우 OCI Streaming과 같은 별도의 Kafka 배포가 필요합니다.

OCI GoldenGate Stream Analytics에서 기능이 지원되는지 여부를 알려주는 GoldenGate Stream Analytics의 참고 사항에 주의하십시오.

Stream Analytics 배포에 대한 크기 조정 고려 사항

OCI GoldenGate 배포를 위한 계량 및 청구에서 Oracle Compute Unit(OCPU) 선택 및 확장에 대한 정보를 검토해야 합니다.

OCI GoldenGate Stream Analytics OCPU 사용량은 다음 요소를 기반으로 계산됩니다.

Stream Analytics 콘솔
스트리밍 파이프라인 수
클러스터 무시
GoldenGate Big Data 클러스터

필요한 OCPU 수를 계산하기 전에 먼저 각 Stream Analytics 리소스에 필요한 컴퓨트 단위 수를 검토해 보겠습니다. 1개의 OCPU는 2개의 컴퓨트 단위(vCPU)와 같습니다. 1개의 vCPU는 1000밀리코어(1000m)와 같습니다.

다음 표에는 스트림 분석 파이프라인 설정 예와 필요한 계산된 OCPU 수가 나와 있습니다.

파이프라인	드라이버	실행기	총 vCPU	청구된 OCPU
파이프라인 A	500m	500m 1개	1000m	1
파이프라인 B	500m	2 x 500m	1500m	1
파이프라인 C	500m	4 x 500m	2500m	2
파이프라인 D	600m	2 x 700m	2000m	1
파이프라인 E	1000m	2 x 1000m	3000m	2

Stream Analytics 콘솔의 각 파이프라인에 대해 필요에 따라 드라이버 및 실행기 설정을 구성할 수 있습니다.

다음 표에는 파이프라인 수(위 표) 및 필요한 계산된 OCPU 수를 기반으로 하는 Stream Analytics 리소스 구성 예가 나와 있습니다.

Stream Analytics 콘솔	파이프라인 수	스트리밍 파이프라인	클러스터 무시	Big Data 클러스터용 GoldenGate	청구된 OCPU
1000m	1 x 파이프라인 A	1000m	0	0	1
1000m	3 x 파이프라인 A	3000m	0	0	2
1000m	1 x 파이프라인 B	1500m	0	0	2
1000m	1 x 파이프라인 B	1500m	2 x 500m	500m	2
1000m	1 x 파이프라인 A 1 x 파이프라인 B	2500m	2 x 500m	500m	3
1000m	2 x 파이프라인 A 1 x 파이프라인 B	3500m	2 x 500m	500m	3

Stream Analytics 콘솔에는 1000m가 필요합니다. 각 스트리밍 파이프라인에는 설정에 따라 추가 밀리코어가 필요합니다. Ignite 클러스터가 활성화된 경우 최소 2개의 클러스터 인스턴스가 필요합니다. Stream Analytics 콘솔에서 Ignite 및 GoldenGate Big Data 클러스터 모두에 대한 밀리코어 제한을 구성할 수 있습니다. 함께 추가하면 Stream Analytics 배포를 생성할 때 선택해야 하는 총 OCPU 수를 결정할 수 있습니다.

확실하지 않은 경우 2개 또는 3개의 OCPU로 시작한 다음 배치 세부정보 페이지에서 OCPU 소비 측정항목을 검토하고 그에 따라 조정할 수 있습니다.