OCI GoldenGate의 AI 정보
OCI GoldenGate는 실시간 데이터 복제, 벡터 처리, AI 기반 변환 및 지능형 스트림 처리를 결합하여 AI 지원 데이터 파이프라인을 구축할 수 있도록 지원합니다. OCI GoldenGate를 사용하면 벡터 임베딩을 생성하고, 벡터 데이터를 복제하고, AI 서비스를 사용하여 데이터를 보강하고, 변환 중에 머신 러닝 모델을 적용하고, AI 기반 처리 패턴을 사용하여 스트리밍 이벤트를 분석할 수 있습니다.
이러한 기능은 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션, 시맨틱 검색 플랫폼, 추천 시스템, 지능형 이벤트 처리 솔루션, AI 기반 분석을 구축하는 동시에 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 최신 엔터프라이즈 데이터에서 작동하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
OCI GoldenGate는 데이터 복제, 데이터 변환 및 스트림 처리 전반에서 AI 워크로드를 지원하므로 AI 시스템을 운영 데이터와 실시간으로 동기화하는 엔드투엔드 AI 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
공통 AI 사용 사례
- 검색 증강 생성(RAG)
- 의미별 검색
- 권장 엔진
- 사기 감지 및 이상 감지
- 예측 유지 관리
- 고객 지원 코파일럿
- 지능형 이벤트 처리 및 경고
복제 중 임베딩 생성
OCI GoldenGate 데이터 복제 배포는 AI 서비스 통합을 사용하여 복제 프로세스의 일부로 벡터 임베딩 생성을 지원합니다. 트랜잭션 데이터를 복제할 때 GoldenGate는 외부 AI 서비스를 호출하여 임베딩을 생성하고 결과 벡터를 Oracle AI Database 또는 기타 벡터 지원 플랫폼에 저장합니다.
이 접근 방식을 사용하면 별도의 배치 임베딩 프로세스 없이도 벡터 저장소를 거의 실시간으로 유지할 수 있습니다.
일반적인 사용 사례로는 검색 증강 생성(RAG), 의미 검색, 지식 기반 강화, 추천 엔진, AI 기반 고객 지원 애플리케이션이 있습니다.
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벡터 데이터 복제
OCI GoldenGate 데이터 복제 배치는 지원되는 데이터베이스 및 환경 간에 벡터 데이터를 이전하고 복제할 수 있습니다. OCI GoldenGate를 사용하여 벡터 데이터를 Oracle AI Database로 통합하거나, 영역 간 벡터를 동기화하거나, 운영 및 분석 시스템 간의 일관성을 유지할 수 있습니다.
일반적인 사용 사례로는 임베딩을 Oracle AI Database로 통합하고, 여러 지역에 걸쳐 동기화된 벡터 저장소를 유지하고, 벡터 지원 애플리케이션을 Oracle AI Database로 마이그레이션하는 것이 있습니다. 이 기능은 벡터 저장소가 운영 시스템과 동기화된 상태를 유지하고, AI 애플리케이션이 항상 최신 임베딩에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
벡터 데이터를 복제할 때는 의미상의 정확성을 유지하기 위해 벡터 차원, 숫자 정밀도, 스토리지 형식 및 임베딩 모델 버전이 환경 전반에서 일관되게 유지되도록 해야 합니다.
데이터 변환을 통한 AI 기반 데이터 준비
OCI GoldenGate Data Transforms은 데이터 변환 워크플로에 직접 통합할 수 있는 AI 기능을 제공합니다. Data Transforms은 OCI Generative AI 통합을 사용하여 임베딩 벡터를 생성하고, AI 서비스를 사용하여 데이터를 보강하고, 분류 및 예측을 위해 머신 러닝 모델을 적용하고, 다운스트림 분석 및 AI 애플리케이션을 위한 AI 지원 데이터세트를 준비할 수 있습니다.
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스트림 분석을 통한 실시간 AI 처리
OCI GoldenGate Stream Analytics 배포는 스트리밍 데이터에서 직접 작동하는 AI 및 머신 러닝 기능과 실시간 데이터 통합을 확장합니다. 이러한 기능에는 패턴 기반 이벤트 감지, AI 에이전트 처리 패턴, 벡터 임베딩 및 유사성 분석, 실시간 머신 러닝 점수부여 및 예측이 포함됩니다.
일반적인 사용 사례에는 사기 감지, 예측 유지보수, 운영 모니터링, 이상 감지 및 지능형 경고가 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 과거 분석에만 의존하지 않고 패턴 식별 및 이벤트 발생 시 조치를 취할 수 있습니다.
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OCI GoldenGate로 AI 데이터 파이프라인 구축
OCI GoldenGate를 사용하면 데이터의 변경에 따라 지속적으로 데이터를 이동, 강화, 변환 및 분석하여 AI 지원 데이터 아키텍처를 구축할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI 애플리케이션, 벡터 저장소, 머신 러닝 모델 및 실시간 분석 플랫폼이 신뢰할 수 있고 일관된 최신 엔터프라이즈 데이터에서 작동하도록 지원합니다.
OCI GoldenGate는 일반적으로 의미 검색 및 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 지원하는 Oracle AI Database 벡터 저장소를 채우고 유지 관리하는 데 사용됩니다.