Amazon Simple Storage Service에서 Oracle Fusion Data Intelligence로 데이터 로드(미리보기)

서비스 관리자는 AWS S3 커넥터를 사용하여 Amazon Simple Storage Service의 데이터를 Oracle Fusion Data Intelligence로 로드하고 획득한 데이터를 사용하여 데이터 보강을 생성할 수 있습니다.

이 접속을 생성하기 전에 [기능 사용] 페이지에서 AWS S3이 사용으로 설정되었는지 확인합니다. 미리보기 기능을 사용 가능하도록 설정을 참조하십시오.

  1. Oracle Fusion Data Intelligence에서 다음 지침을 사용하여 AWS S3 데이터 접속을 생성합니다.
    1. Oracle Fusion Data Intelligence 콘솔에서 애플리케이션 관리 아래의 데이터 구성을 누릅니다.
    2. [데이터 구성] 페이지에서 접속 관리를 누릅니다.
    3. 연결 관리 페이지에서 생성, 연결 순으로 누릅니다.
    4. 접속 생성의 사용 유형에서 데이터 추출을 선택한 다음 접속 유형으로 AWS S3을 선택합니다.

      AWS S3 연결 옵션

    5. AWS S3 연결 대화 상자에서 해당하는 Amazon Simple Storage Service 세부정보를 제공합니다.

      AWS S3에 대한 접속 생성 대화상자

    6. 연결을 저장할 때 메타데이터가 새로 고쳐지도록 메타데이터 새로고침 토글이 사용으로 설정되었는지 확인합니다.
      필요한 경우 나중에 연결 관리 페이지의 작업 메뉴에서 메타데이터를 새로 고칠 수 있습니다.

      참고:

      메타데이터 추출을 수행하지 않는 한 Amazon Simple Storage Service에 대한 보강을 생성할 수 없습니다.
    7. 저장을 누릅니다.
  2. Oracle Object Storage Service:
    1. 다음 지침을 사용하여 버킷에 폴더 구조를 생성합니다.
      기본 폴더
      • 버킷의 기본 폴더는 접속에 제공된 세부정보와 일치해야 합니다.
      • 기본 폴더 내부에서 각 파일을 고유 폴더에 배치해야 합니다.
      • 대상 폴더의 Data_Store_Name(폴더 이름과 동일) 및 Files 접두어가 정확히 일치하는지 확인합니다.

      콘솔 사용의 "폴더 또는 하위 폴더를 생성하려면" 섹션을 참조하십시오.

    2. 기본 폴더 내부에서 데이터 저장소 목록에 대한 메타데이터 파일을 생성합니다. 이 파일은 지원되는 데이터 저장소를 나열합니다. 각 데이터 저장소는 데이터 증강에 사용되는 실제 파일(예: ASSETS)이 있는 폴더입니다. 파일 이름 및 폴더 이름이 일치하고 데이터 저장소, 폴더 또는 파일 이름에 특수 문자(공백 포함)가 없는지 확인합니다.
      기본 폴더 구조
    3. 다음 지침을 사용하여 데이터 저장소 폴더 아래에 각 데이터 파일에 대한 메타데이터 파일을 만듭니다.

      META_DATASTORES.csv에는 다음 열이 있어야 합니다.

      • DATA_STORE_NAME - 데이터 저장소 이름을 식별하는 필수 열입니다.
      • DATA_STORE_LABEL - 데이터 저장소의 설명을 식별하는 필수가 아닌 열입니다.

      참고:

      기존 소스 연결에 새 데이터 저장소를 추가하는 경우 META_DATASTORES.csv에 이전 기존 데이터 저장소를 비롯한 전체 데이터 저장소 목록이 포함되어 있는지 확인합니다.

      각 폴더에는 다음이 포함되어야 합니다.

      • Fusion Data Intelligence로 로드되는 실제 데이터가 있는 데이터 파일입니다. 이 파일의 접두어는 DATA STORE NAME이어야 합니다.
      • 열 목록에 대한 메타 데이터 파일은 데이터에 대한 모든 열 정보를 포함합니다. 이 파일의 접두어는 META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL이어야 합니다.
        • 이 메타 데이터의 열에 대해 다음을 확인합니다.
        • 열 이름이 ABC인 경우 메타 데이터는 ABC 또는 "ABC"일 수 있습니다. 큰 따옴표는 무시됩니다.
        • 열 이름이 "ABC"인 경우 메타데이터는 ""ABC""여야 합니다. 첫번째 큰 따옴표는 무시됩니다.

      예제

      이미지에서 폴더 이름은 ACTIVITY_TYPES입니다. 따라서 데이터 저장소 이름은 ACTIVITY_TYPES입니다. META_DATASTORES.csv 파일에서 이를 확인할 수 있습니다. 이 예에서는 파일 이름이 ACTIVITY_TYPES.xlsx 또는 ACTIVITY_TYPES.csv입니다. 메타데이터 파일은 META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv여야 합니다.샘플 폴더 및 메타데이터 파일

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv에는 다음 열이 있습니다.
      • DATA_STORE_NAME - 필수 열입니다.
      • COLUMN_NAME - 필수 열입니다.
      • COLUMN_LABEL - 필수가 아닌 열입니다.
      • DATA_TYPE – 필수 열입니다.
      • WIDTH – 이 열은 문자열 길이를 식별합니다.
      • PRECISION - 이 열 값은 숫자 데이터 유형이어야 합니다.
      • SCALE - 이 열 값은 숫자 데이터 유형이어야 합니다.
      • KEY_SEQUENCE - 기본 키 정의를 식별하는 필수 열입니다. 조합 기본 키를 사용하는 경우 열 순서 번호를 값으로 사용합니다.
  3. 접속 관리 페이지에서 AWS S3 접속에 대해 작업을 선택한 다음 접속 테스트를 선택합니다.
  4. 접속을 삭제하려면 [접속 관리] 페이지에서 해당 접속에 대한 작업을 누르고 삭제를 선택합니다.

    참고:

    삭제하기 전에 데이터 연결과 관련된 기능 영역, 데이터 보강 및 데이터 애플리케이션을 삭제해야 합니다. 삭제된 데이터 연결에서 웨어하우스로 데이터를 업데이트하거나 로드할 수 없습니다.
  5. 접속이 성공적으로 설정된 후 [데이터 구성] 페이지로 이동하여 데이터 소스에서 접속을 선택한 다음 [데이터 보강] 타일을 누르고 Amazon Simple Storage Service 데이터를 사용하여 데이터 보강을 생성합니다. 적용 가능한 Amazon Simple Storage Service 소스 테이블을 선택합니다. 데이터 보강을 참조하십시오.