증분 데이터 새로고침 스케줄링
증분 데이터 새로고침을 예약하여 소스의 최신 증분 변경사항을 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스와 연관된 Autonomous AI Lakehouse로 가져올 수 있습니다. Oracle Fusion Data Intelligence는 일정에 따라 활성화된 기능 영역, 데이터 애플리케이션 및 데이터 보강에 대한 데이터를 새로 고칩니다.
Oracle Fusion Data Intelligence는 다음 단계의 데이터를 순서대로 새로 고칩니다.
- Prioritized Refresh의 지정된 테이블 증분 새로고침에 대한 데이터 세트 우선순위 지정(미리보기)을 참조하십시오.
- 기본 단계의 차원, 엔티티 확장 및 팩트 유형의 사전 구축된 모듈, 데이터 보강입니다. Augment Your Data를 참조하십시오.
- 예측 모듈, 데이터 집합 유형의 데이터 보강, 최종 수정 날짜가 없는 데이터 보강 및 보조 단계의 차원 별칭.
참고:
버전이 지정된 데이터 세트를 사용한 데이터 보강은 데이터 유지 관리의 일부입니다.
증분 데이터 새로고침 일정 잡기는 Oracle Fusion Data Intelligence에서 가장 중요한 새로고침입니다. 이 Refresh 중에 방해가 되지 않도록 하려면 다른 Refresh가 시작되지 않도록 하는 blackout window를 구성할 수 있습니다. 기본적으로 이 기간은 증분 새로고침의 일정이 잡힌 시작 시간보다 180분(3시간) 전에 시작됩니다. 그러나 이미 진행 중인 새로고침은 완료될 때까지 계속되며 증분 새로고침은 완료된 후에만 시작됩니다. 스케줄링된 증분 새로고침 전에 다른 새로고침이 제대로 완료되는지 확인하십시오.
증분 새로 고침(예약된 데이터 새로 고침)을 최적화하기 위해 이전 증분 새로 고침이 6시간 내에 발생한 경우 증분 새로 고침을 건너뜁니다. 이는 대상 데이터 모델 업그레이드 후 즉시 트리거되는 증분 요청에 영향을 줄 수도 있습니다. 데이터 보강 및 사용자정의 애플리케이션은 이 시나리오의 다음 스케줄링된 증분으로 새로 고쳐집니다.
증분 새로고침이 업무 시간 외에 실행되도록 스케줄을 설정합니다. 예를 들어, 사용자가 오전 8:00까지 분석이 가능한 데이터가 필요하며 일반적으로 새로 고침하는 데 약 4시간이 걸리는 경우 오전 2:00에 시작하도록 예약합니다. 이 일정은 새로 고침 기간의 변동에 대한 버퍼를 제공하며 사용자가 필요할 때 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.
[파이프라인 설정] 페이지의 [데이터 새로고침 일정]을 사용하여 빈도 및 증분 데이터 로드가 발생할 시기를 지정합니다. 시간대를 지정하는 동안 도시 이름을 사용하여 일광 절약을 처리하는 것이 좋습니다. 예를 들어, EST 또는 PST와 같은 시간대를 선택하는 대신 유럽/부쿠레슈티 또는 미국/로스앤젤을 선택합니다. 이 경우 데이터 새로 고침 프로세스는 일광 절약에 관계없이 로컬 시간을 기준으로 [시간] 필드에 언급된 값을 계산합니다. 시간대에 대한 자세한 내용은 TimeZoneID를 참조하십시오.
