Oracle Fusion Data Intelligence의 새로운 기능

다음은 Oracle Fusion Data Intelligence 환경을 개선하기 위해 최근에 추가된 기능 및 개선사항에 대한 개요입니다.

주제

Oracle Fusion Data Intelligence 릴리스의 유형에 대해 알아보려면 Oracle Fusion Data Intelligence 릴리스 정보를 참조하십시오.

최신 Oracle Fusion Data Intelligence 뉴스, 제품 업데이트, 고객 및 파트너 사례, 시장 동향은 https://blogs.oracle.com/analytics을 참조하십시오.

26.R3

릴리즈 설명
26.R3.P4 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
26.R3.P3 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
플랫폼 26. R3P4 - 2026년 9월 환경에 대한 업데이트가 포함된 사소한 릴리스입니다. 이러한 업데이트에는 "플랫폼 26"에 설명된 기능이 포함됩니다. R3P4 - 2026년 9월" 조항
26.R3.P2 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
플랫폼 26. R3 - 2026년 8월 Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics 및 Fusion SCM Analytics에 대한 업데이트와 환경 업데이트가 포함된 주요 릴리스입니다. 이러한 업데이트에는 "플랫폼 26"에 설명된 기능이 포함됩니다. R3 - 2026년 8월" 섹션
26.R3.P1 Fusion CX Analytics, Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics 및 Fusion SCM Analytics에 대한 업데이트가 포함된 주요 릴리스. 이 릴리스는 현재 지원되는 Oracle Fusion Cloud Applications 버전과 함께 작동하며 최소 Oracle Fusion Cloud Applications 버전은 26B(11.13.26.04.0)입니다.

플랫폼 26. R3P4 - 2026년 9월

일반

기능 설명
Oracle E-Business Suite Data Intelligence를 사용하여 Oracle E-Business Suite의 운영 및 트랜잭션 데이터를 분석합니다. Oracle E-Business Suite Data Intelligence는 Oracle E-Business Suite 운영 및 트랜잭션 데이터를 Oracle Fusion Data Intelligence의 분석 환경으로 가져와 비즈니스 팀이 선별된 측정지표, 대시보드 및 기타 엔터프라이즈 데이터와 함께 분석할 수 있도록 합니다. 조직은 기존 Oracle E-Business Suite 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 전환하고 비즈니스 성과를 더 잘 이해하고, 추세를 파악하고, 보고를 가속화하고, 보다 빠르고 자신 있는 의사 결정을 지원할 수 있습니다. Oracle E-Business Suite Data Intelligence 사용을 참조하십시오.
Fusion Operational Analytics를 사용하여 Oracle Fusion Cloud Applications의 실시간 트랜잭션 데이터를 분석할 수 있습니다.

Fusion Operational Analytics를 추가 기능 SKU로 도입하면 Oracle Transactional Business Intelligence(OTBI) 주제 영역을 사용하여 최신 Oracle Fusion Cloud Applications 트랜잭션 데이터를 쿼리하여 Oracle Fusion Data Intelligence의 분석 데이터를 보강할 수 있습니다. Fusion Operational Analytics 사용을 참조하십시오.

집계할 차원 선택 기능 관리자는 집계할 차원을 선택하여 쿼리 성능을 최적화하고 보고서 실행을 개선할 수 있습니다. 동적 집계 구성을 참조하십시오.
샌드박스를 기본 샌드박스의 최신 변경사항과 동기화합니다. 샌드박스를 검증한 후 다른 개발자의 작업을 덮어쓰지 않도록 충돌이 감지되면 기본과 동기화 옵션을 사용할 수 있습니다. 기본 샌드박스와 사용자정의 샌드박스 동기화를 참조하십시오.

플랫폼 26. R3 - 2026년 8월

일반

기능 설명
Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management(EPM) 통합기 커넥터 사용(미리보기)

다음 Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management(EPM) 통합기 커넥터를 미리보기 기능으로 사용할 수 있습니다.

  • Oracle EPM FCCS 통합기
  • Oracle EPM 계획 통합기
  • Oracle Cloud EPM Profitability and Cost Management 통합기
  • Oracle Cloud EPM 세금 보고 통합기

이러한 EPM 통합기 커넥터를 사용하려면 [기능 사용] 페이지의 [미리보기 기능] 탭에서 커넥터를 사용으로 설정합니다.

Oracle은 이전 EPM 커넥터 대신 EPM 통합기 커넥터를 사용할 것을 권장합니다.

Fusion Data Intelligence EPM Integrator 정보를 참조하십시오.

Fusion Augmentations 커넥터를 사용하여 데이터 보강을 위해 Oracle Cloud Fusion Applications에서 데이터를 로드합니다. 플랫폼 이후 26. R3 릴리스의 새 인스턴스에서는 데이터 구성 페이지에서 데이터 보강 타일을 사용할 수 없습니다. Fusion Augmentations 커넥터를 사용하여 데이터 보강을 위해 Oracle Fusion Cloud Applications에서 데이터를 로드합니다. 기능 사용 페이지에서 데이터 보강 타일을 사용하려면 Oracle Support에 문의하십시오.

기존 인스턴스에서는 [데이터 구성] 페이지에서 사용 가능한 [데이터 보강] 타일을 계속 사용할 수 있습니다.
특수 데이터 재로드를 사용하여 전체 재로드 대신 필요한 항목만 처리합니다. 데이터 다시 로드를 예약할 때 시간이 많이 걸리는 전체 다시 로드 대신 기능 영역의 필요한 데이터만 다시 로드되도록 특수 다시 로드를 선택할 수 있습니다.

데이터 다시 로드 일정 잡기를 참조하십시오.

지원되는 기능별 영역에 대한 자세한 내용은 참조 가이드를 참조하십시오.
DA 스크립트(Data Augmentation Scripts) 기반 데이터 애플리케이션에 대한 전체 데이터 다시 로드 스케줄링 General Ledger, Order Management 및 사용자정의 데이터 구성과 같은 기능 영역에 대한 DA 스크립트(데이터 보강 스크립트) 기반 데이터 애플리케이션의 전체 데이터 재로드를 구성할 수 있습니다.

데이터 다시 로드 일정 잡기를 참조하십시오.

Oracle BI Publisher 커넥터의 이름이 Oracle Analytics Publisher로 바뀌었습니다. 플랫폼 26. R3 릴리스에서는 Oracle BI Publisher 커넥터의 이름이 Oracle Analytics Publisher로 변경되었습니다.

타사 데이터 커넥터를 참조하십시오.

플랫 파일 레이아웃에서 데이터 로드 플랫 파일 레이아웃 또는 표준 폴더 레이아웃에 저장된 SFTP, Azure 및 Oracle Object Storage 소스에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 이전 릴리스에서는 표준 폴더 레이아웃에 저장된 데이터만 로드할 수 있었습니다.

파일 레이아웃 모드를 참조하십시오.

데이터 새로고침에 대한 추가 세부정보 가져오기 웨어하우스 새로 고침 세부 정보 페이지에서 데이터 새로 고침을 위한 시작 시간 및 데이터 게시 시간과 같은 추가 세부 정보를 얻을 수 있습니다.

창고 새로 고침 통계 보기를 참조하십시오.

새 웨어하우스 새로 고침 통계에 미리 작성된 주제 영역 사용 새 웨어하우스 새로 고침 통계 메커니즘에 대해 미리 작성된 주제 영역을 사용하여 데이터 새로 고침에 대한 보고서를 작성합니다.

창고 새로 고침 통계 주제 영역을 참조하십시오.

Oracle Cloud Infrastructure Vault를 사용하여 Oracle Eloqua 데이터 소스에 대한 접속 암호 저장 커넥터를 생성하여 Oracle Eloqua 데이터 소스에서 데이터를 추출하는 경우 Oracle Cloud Infrastructure Vault를 사용하여 비밀번호 및 SSH 키와 같은 중요한 접속 암호를 저장하도록 선택할 수 있습니다.

Oracle Eloqua Data Source에서 데이터 로드(미리보기)를 참조하십시오.

AI 컨시어지 사용 AI 컨시어지는 모든 인스턴스에서 기본적으로 사용으로 설정됩니다.
데이터 보강 스크립트 사용 데이터 보강 스크립트 기능은 모든 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스에서 기본적으로 사용으로 설정됩니다.
파일 기반 번들 대신 번들 리포지토리를 사용하십시오. 번들을 공유하려면 번들 리포지토리를 사용하십시오. 파일을 사용하여 번들을 공유하는 기능은 이후 릴리스에서 더 이상 사용되지 않습니다.

Share Bundles을 참조하십시오.

AI 컨시어지를 사용하여 증분 데이터 새로고침의 단계 구성 관리자는 AI 컨시어지를 사용하여 비즈니스 우선순위에 따라 증분 데이터 새로고침의 여러 단계를 구성할 수 있습니다. 단계를 추가하고 어떤 단계에서 처리되어야 하는 기능별 영역을 지정할 수 있습니다. 우선 순위가 지정된 Refresh(단계 0)에 대한 테이블을 지정할 수 있습니다.
AI 컨시어지에서 채팅 기록 보기 AI 컨시어지에서는 채팅 내역을 보거나, 채팅을 삭제하거나, 채팅 이름을 바꾸거나, 새 채팅을 시작할 수 있습니다.
의미 모델 확장에 AI Concierge 사용 자연어로 지원을 요청하여 의미 모델 사용자정의를 설계, 검증, 관리, 문제 해결 및 게시할 수 있습니다.

시맨틱 모델 확장에 대한 AI 컨시어지를 참조하십시오.

의미 모델 확장을 위해 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션 26. R3 릴리스에서는 의미 모델 확장에 대한 분기 프레임워크가 더 이상 사용되지 않습니다. 분기 프레임워크의 모든 기존 사용자정의가 샌드박스 프레임워크로 자동으로 마이그레이션되면 분기 프레임워크를 사용할 수 없습니다.

샌드박스 프레임워크를 사용하여 의미 모델 확장을 참조하십시오.

의미 모델 확장 샌드박스에 대해 향상된 메뉴 옵션을 사용합니다. 의미 모델 확장에 대해 분류 및 그룹화된 향상된 샌드박스 메뉴 옵션을 사용합니다.

샌드박스 프레임워크를 사용하여 의미 모델 확장을 참조하십시오.

Oracle Analytics Cloud에서 내 폴더 콘텐츠 배치 Oracle Analytics Cloud의 내 폴더에서 콘텐츠를 선택하고 해당 콘텐츠를 다른 인스턴스에 배치할 수 있습니다.

모두 포함 또는 선택된 특정 내 폴더와 함께 콘텐츠 번들을 배포하는 경우 영향을 받는 내 폴더의 기존 콘텐츠가 번들의 콘텐츠로 바뀝니다. Oracle은 배치를 계속하기 전에 현재 콘텐츠의 번들을 백업할 것을 권장합니다.

번들 배포를 참조하십시오.

확장 사용자정의에 대한 지침 수신 확장 사용자 정의를 적용하면 불필요한 오버헤드와 성능 저하를 방지하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다.

의미 모델 확장을 위한 권장 사항 및 팁을 참조하십시오.

보안 보고서 생성 및 다운로드 사용자정의 보안 컨텍스트 및 사용자정의 객체 보안 구성 권한을 자세히 설명하는 CSV 보고서를 생성하고 다운로드할 수 있습니다.

보안 보고서 생성 및 다운로드를 참조하십시오.

롤 매핑 다운로드 애플리케이션 롤 및 매핑된 그룹을 자세히 설명하는 CSV 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

Download Security Configuration을 참조하십시오.

의미 모델 확장의 번들 배포에 대한 실패 보고서 디버그 의미 모델 확장의 번들 배포와 관련된 오류가 포함된 CSV 보고서를 익스포트하고 검토할 수 있습니다.

번들 배포를 참조하십시오.

콘텐츠 번들 크기 제한 보기 최대 번들 크기 아이콘을 사용하여 콘텐츠 번들의 크기 제한을 알아볼 수 있습니다.

콘텐츠 번들 생성을 참조하십시오.

Oracle Analytics Cloud 고급 시스템 설정 페이지 채택 서비스 관리자는 Oracle Analytics Cloud의 [고급 시스템 설정] 페이지에서 시스템 설정을 구성할 수 있습니다. 플랫폼 이후 26. R3 릴리스(2026년 8월)에서는 Oracle Analytics Cloud 콘솔에 고급 시스템 설정 타일이 표시되도록 애플리케이션 패치 또는 업데이트 오퍼링을 적용해야 합니다.

고급 옵션 구성을 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics

기능 설명
Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management(EPM) 통합기 커넥터 사용(미리보기)

다음 Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management(EPM) 통합기 커넥터를 미리보기 기능으로 사용할 수 있습니다.

  • Oracle EPM FCCS 통합기
  • Oracle EPM 계획 통합기
  • Oracle Cloud EPM Profitability and Cost Management 통합기
  • Oracle Cloud EPM 세금 보고 통합기

이러한 EPM 통합기 커넥터를 사용하려면 [기능 사용] 페이지의 [미리보기 기능] 탭에서 커넥터를 사용으로 설정합니다.

Oracle은 이전 EPM 커넥터 대신 EPM 통합기 커넥터를 사용할 것을 권장합니다.
미수금 및 미수금 기간 경과에 특수 재로드 사용 다음 시나리오에서는 AR 및 AR 월령 기능 영역에 대해 특수 데이터 재로드를 사용할 수 있습니다.
  • 미수금: 지급 스케줄 삭제 시나리오에 대한 데이터를 재처리하려면 전체 재로드를 수행하는 대신 미수금 기능 영역에 대한 특수 데이터 재로드를 스케줄링합니다.
  • AR 월령: 소급 거래가 적절한 월령 스냅샷에 반영되도록 하려면 AR 월령 기능별 영역에 대한 특수 데이터 재로드를 스케줄링합니다.

비즈니스 요구 사항에 따라 매일, 매주, 매월, 매분기 또는 매년 실행되도록 특수 데이터 다시 로드 작업을 예약할 수 있습니다.

중요 고려 사항: 특수 데이터 재로드는 이미 사실값(fact) 테이블로 로드된 데이터만 처리합니다. 증분 삽입 또는 업데이트를 처리하지 않습니다.

레코드가 삭제되거나 소급된 트랜잭션이 증분 데이터 로드와 특수 데이터 재로드 사이에 생성된 경우 특수 데이터 재로드가 완료될 때까지 해당 변경 사항이 팩트 테이블 및 해당 주제 영역에 계속 표시될 수 있습니다.

26.R3.P1

이 주요 릴리스 업데이트에는 새로운 응용 프로그램 데이터나 내용이 포함되어 있습니다. You can apply this update yourself by accessing the Console and clicking Release Updates under Service Administration and locating 26.R3.P1. 애플리케이션 업데이트 관리를 참조하십시오.

Oracle Fusion CX Analytics

기능 설명
특정 뷰 객체는 데이터 보강 소스로 더 이상 지원되지 않습니다. 이러한 뷰 객체(VO)는 더 이상 데이터 보강의 소스로 지원되지 않습니다.
  • FscmTopModelAM.EgpItemsPublicModelAM.Item
  • FscmTopModelAM.Scm추출AM.EgpBicc추출AM.Item추출PVO
CX를 위한 빈번한 데이터 새로고침 – 구독

FDR V2(자주 데이터 새로고침)는 구독 관리 분석 기능 영역에 사용할 수 있습니다.

FDR이 사용으로 설정된 경우 구독 데이터를 더 자주 새로고침하여 분석 및 보고를 위한 최신 정보를 제공할 수 있습니다.

다음 테이블이 지원됩니다.
  • DW_CXS_SUBSCRIPTION_BILL_LINE_CF
  • DW_CXS_SUBSCRIPTION_RELATIONSHIP_F
  • DW_CXS_SUBSCRIPTION_PRODUCT_CF

이 강화된 기능은 구독 관리 애널리틱스를 사용하여 최신 구독 데이터에 접근하고 적시에 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

Oracle Fusion CX Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics

기능 설명
특정 뷰 객체는 데이터 보강 소스로 더 이상 지원되지 않습니다. 이러한 뷰 객체(VO)는 더 이상 데이터 보강의 소스로 지원되지 않습니다.
  • FscmTopModelAM.FinCeBankRelationshipsAM.BankAccountPVO
  • FscmTopModelAM.EgpItemsPublicModelAM.Item범주
  • FscmTopModelAM.EgpItemsPublicModelAM.Item
  • FscmTopModelAM.Scm추출AM.EgpBicc추출AM.Item추출PVO
향상된 공급자 정시 지급 예측
위험 심각도 및 위험 설명 열은 다음 주제 영역에서 공급자 적시 지급 예측 기능을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 재무 - AP 연령분석
  • 재무 - AP 송장
  • 재무 - AP 지급
  • Financials - 매입채무 지급
이러한 새로운 속성은 예측된 지불 위험을 분류하고 각 예측을 유도하는 주요 요인에 대한 설명 가능성을 제공하여 위험 기반 분석을 가능하게 합니다.
새로운 주제 영역

재무 - 수금 연체(미리보기) 주제 영역은 고객 연체, 미결 AR 노출, 월령, 지급 스케줄 상태, 약속, 분쟁, 조정, 수금 및 파산 지표에 대한 분석 가시성을 제공합니다. 이 주제 영역은 수금 사용자가 연체 고객을 모니터링하고 미결 잔액을 이해하며 고객, 수금자, 비즈니스 단위, 트랜잭션 및 시간별 수금 활동을 검토하고 연체 잔액이 해결되는 방법을 식별하는 데 도움이 됩니다.

재무 - 수금 점수 및 위험(미리보기) 주제 영역은 사용자가 고객 수금 점수, 위험 범주, 점수 구성요소 및 점수 기록(사용 가능한 경우)을 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 주제 영역을 통해 수금 팀은 고객 위험을 이해하고, 점수 동인을 검토하고, 후속 조치를 위해 계정의 우선순위를 지정하고, 점수부여가 연체 관리 및 수금 전략 결정을 지원하는 방법을 평가할 수 있습니다.

재무 - 수금 전략 및 작업 항목(미리보기) 주제 영역은 수금 전략, 전략 지정, 템플리트, 작업 항목, 태스크 소유권, 태스크 상태 및 수금자 작업량에 대한 가시성을 제공합니다. 이 주제 영역은 사용자가 활성 및 완료된 추심 전략을 모니터링하고, 예정 및 기한 경과 작업 항목을 분석하고, 수금자 실행을 추적하고, 고객 및 계정에 추심 전략이 적용되는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

구매 - 공급자 자격 관리 주제 영역은 재무 안정성, 성과 기록 및 기타 평가 요소를 포함하여 공급자 수명 주기의 여러 측면에 걸쳐 공급자 자격 프로세스를 분석하는 데 도움이 됩니다. 시책 생성부터 공급자 응답 수집 및 평가 프로세스 완료에 이르는 활동을 다룹니다.

구매조달 - 공급자 등록 주제 영역은 공급자 등록 시 수집된 속성과 함께 공급자 등록 프로세스를 분석합니다.
향상된 주제 영역

PPM - 프로젝트 수익 주제 영역이 다음 척도로 향상되었습니다.

아래 척도는 분석 통화, 프로젝트 원장 통화 및 프로젝트 통화에 따른 프로젝트 수익성 폴더에 추가됩니다.
  • 프로젝트 마진
  • 프로젝트 마진 - ITD
  • 프로젝트 마진 - YTD
  • 프로젝트 마진 - QTD
  • 프로젝트 마진 - PTD
팩트 - 프로젝트 수익 폴더에 아래 척도가 추가됩니다.
  • 이익률
  • 이익률 - ITD
  • 이익률 - YTD
  • 이익률 - QTD
  • 이익률 퍼센트 - PTD

PPM - 새 척도 미활용 프로젝트 예산 금액으로 지원금 포상 자금조달 향상

재무 - Cash Management 은행 거래 명세서가 3개의 새 척도로 향상되었습니다.
  • 완료된 명세서 수
  • 미완료 명세서 수
  • 검토된 명세서 수
명세서 헤더 식별자가 아래 Cash Management 주제 영역에 추가되었습니다.
  • Financials - Cash Management 은행 거래 명세서 잔액
  • Financials - Cash Management 은행 거래 명세서
  • Financials - Cash Management 외부 현금 거래
이제 다음 주제 영역에서 위험 심각도 및 위험 설명 열을 사용하여 공급자 적시 지급 예측 기능을 지원할 수 있습니다.
  • 재무 - AP 연령분석
  • 재무 - AP 송장
  • 재무 - AP 지급
  • Financials - 매입채무 지급 모두

이러한 새로운 속성은 예측된 지불 위험을 분류하고 각 예측을 유도하는 주요 요인에 대한 설명 가능성을 제공하여 위험 기반 분석을 가능하게 합니다.

'재무 - EXM 직원 비용' 주제 영역이 5개 레벨에서 15개 레벨로 관리자 계층을 지원하도록 향상되었습니다.
사전 구축된 새 분석
  • 미완료 명세서, 해당 월령 및 법인, 은행 계정, 은행 계정 통화 및 명세서별로 거래를 조정하는 데 걸린 평균 시간을 강조 표시하여 은행 거래 명세서 조정 프로세스의 성과에 대한 인사이트를 제공하는 은행 거래 명세서 활동 분석을 도입했습니다.
  • 프로젝트 관리자 및 관리자가 프로젝트 관련 시간 입력을 분석하는 데 도움이 되는 프로젝트 근무 기록 카드 분석을 도입했습니다.
  • 검증 상태, 승인 상태, 회계 상태 및 지급 상태별로 AP 거래에 대한 통찰력을 제공하는 AP 송장 분석(LC)이 도입되었습니다. 이 분석에서는 원장 통화를 사용합니다.
  • 범위별 지속가능성 배출 및 법인별 활동 유형별로 지속가능성 배출에 대한 개요를 제공하는 지속가능성 배출 개요 대시보드를 도입했습니다.
사전 제작 분석 변경 사항 Payables, Receivables, Assets 및 Employee 비용의 사전 작성된 분석은 회계 달력 필터 대신 Ledger 필터를 기반으로 분석을 수행하도록 업데이트됩니다.
새 데이터 검증 다음 주제 영역에 대한 데이터 검증 지원이 추가되었습니다.
  • PPM - 프로젝트 이벤트 이벤트 금액(CC) 측정항목
구성 가능한 계정 분석(CAA)의 변경 사항
  • 새 "Cash Management" 분개 출처에 대한 현금 관리 외부 현금 거래 속성을 포함하도록 CAA(구성 가능 계정 분석) 템플리트가 향상되었습니다.
  • 포상 속성은 분개 출처 AP, 프로젝트, 수금 회계 및 원가 회계에 추가됩니다.
  • AP 및 프로젝트 속성은 출처 라인에서 생성된 추가 및 조정을 위해 자산 분개 출처로 확장됩니다.
  • 원가 회계 분개 출처에 대한 하위 재고 속성이 확장되었습니다.
  • DFF-공통 고객 및 DFF - 공통 고객 계정 속성이 설명 가변필드(DFF) 폴더에 추가됩니다.
  • 자세한 내용은 구성 가능 계정 분석 템플리트 - 열 목록을 참조하십시오.
AR 월령 테이블의 계획된 감가상각
다음 미수금 경과 테이블은 사용 중이 아니며 릴리스 27에서 사용 중단될 예정입니다. R2:
  • DW_AR_AGING_INV_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_SLA_AGING_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_INVOICE_RECEIPT_CA
  • DW_AR_SLA_AGING_INVOICE_CA
  • DW_AR_AGING_RECEIPT_CA
미수금 기능별 영역의 변경사항 현재 미수금 거래 및 미수금 수익 주제 영역에는 미수금 기능 영역을 활성화한 경우 계상된 거래 및 분배만 표시됩니다. 미계상 거래도 분석하려면 AR 미계상 거래 기능별 영역을 활성화해야 합니다. 릴리스 26부터 시작합니다. AR 기능별 영역을 활성화한 R4는 AR 트랜잭션 및 AR 수익 주제 영역에서 계상된 트랜잭션과 미계상된 트랜잭션을 모두 볼 수 있습니다. 인식된 모든 수익이 없는 송장 발행 규칙이 있는 트랜잭션에 트랜잭션 및 라인 금액이 올바르게 표시되도록 해야 합니다. 보고서에서 계상된 분배만 보려면 계상된 표시자 속성을 사용하여 계상된 트랜잭션만 필터링해야 합니다.
AR 수익 테이블의 계획된 감가상각 AR 수익 주제 영역에서 사용되는 DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF 테이블은 이후 릴리스에서 지원 중단될 계획입니다. 이 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자 정의 분석, 사용자 정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 오류를 업그레이드하기 위해 DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF 테이블로 바꿉니다.
계획된 AP 테이블 사용 중단

릴리스 27 R1 이후에는 DW_AP_SLA_PAYMENTS_CA가 채워지지 않으며 릴리스 27에서 더 이상 사용되지 않습니다. R2입니다. 대신 DW_AP_SLA_PAYMENTS_ALL_CA를 사용하십시오.

릴리스 27 DW_AP_SLA_PAYMENTS_CF의 R1 이후, PAYMENT_HIST_DIST_ID 및 REVERSED_PAY_HIST_DIST_ID는 기본적으로 -99999로 설정됩니다. 릴리스 26부터는 PAYMENT_HIST_DIST_ID_1 및 REVERSED_PAY_HIST_DIST_ID_1을 사용합니다. R4입니다.

이러한 객체를 사용하는 사용자정의 보고서, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하기 위해 필요에 따라 변경합니다.
워크북 및 주제 영역 개선 워크북 및 주제 영역의 성능 향상은 최적화된 워크북 및 주제 영역을 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics

기능 설명
특정 뷰 객체는 데이터 보강 소스로 더 이상 지원되지 않습니다. 이러한 뷰 객체(VO)는 더 이상 데이터 보강의 소스로 지원되지 않습니다.
  • HcmTopModelAnalyticsGlobalAM.ContentAM.LearningItemPVO
  • HcmTopModelAnalyticsGlobalAM.ContentAM.Learning관련 콘텐츠PVO
  • Hcm최상위 모델 분석 글로벌 AM.콘텐츠AM.이벤트 지정 레코드 VO
  • Hcm최상위 모델 분석 글로벌AM.콘텐츠AM.지정 태스크 PVO
향상된 학습 모듈

eLearning 모듈은 과정 및 오퍼링을 추적하는 시간을 포함하도록 향상되었습니다.

eLearning 모듈에는 학습 항목 자체에 구성된 통화를 기준으로 가격이 책정됩니다.

HCM - 학습 항목 및 등록 주제 영역에는 학습 항목 콘텐츠 세부정보 및 등록 지정자 정보가 포함됩니다.

조직 및 부서 계층은 HCM - 학습 항목 및 등록, HCM - 전문화 등급 및 프로필 결과, HCM - 과정 - 오퍼링 등급 및 프로필 결과 주제 영역에서 사용할 수 있습니다.
향상된 Matrix Manager 지원 매트릭스 관리자 계층은 급여 누계, 급여 누계(월별), 급여 비용 산정 및 자연 감소 예측 주제 영역에서 지원됩니다.
향상된 주제 영역 - HCM - 학습 항목 및 등록

HCM - 학습 항목 및 등록 주제 영역이 향상되어 전문화 영역과 관련된 eLearnings에 대한 보다 포괄적인 보고를 제공합니다.

이제 전문화 영역, 관련 등록 및 관련 학습 지표와 관련된 eLearning에 대해 보고할 수 있으므로 전문화 영역 기반 교육 전반에서 학습자의 진행 상황을 더 잘 파악할 수 있습니다.

또한 주제 영역에서는 학습 비용에 대한 분석 통화 보고를 지원하므로 조직에서 일관된 보고 통화를 사용하여 교육 투자를 분석하고 비교할 수 있습니다. 또한 eLearning, 전문화 및 과정 등록에 대한 기한 경과 일수를 포함하도록 주제 영역이 확장되어 지연된 학습 활동을 식별하고 규정 준수를 보다 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.

또한 주제 영역은 eLearning, 전문화 및 과정 등록에 대한 기한 경과 일수를 포함하도록 확장되어 지연된 학습 활동을 식별하고 규정 준수를 보다 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.
주제 영역 향상 HCM - Workforce Rewards - 급여 잔액, HCM - Workforce Rewards - 급여 잔액(월별) 및 HCM - 급여 비용 산정 주제 영역은 매트릭스 관리자 계층에 대한 지원을 확대합니다.
학습 모듈 주제 영역 업데이트 - HCM용 지원 중단 타임라인 확장 - 학습

Oracle HCM Cloud를 지속적으로 개선하는 과정에서 향상된 보고 기능을 제공하고 학습 데이터를 분석할 때 유연성이 향상되도록 세 가지 새로운 학습 주제 영역이 도입되었습니다.

  • HCM - 학습 항목 및 등록
  • HCM - 전문화 등급 및 프로필 결과
  • HCM - 과정 - 오퍼링 등급 및 프로파일 결과
고객에게 이러한 고급 주제 영역으로 전환할 수 있는 추가 시간을 제공하기 위해 기존 HCM - 학습 주제 영역에 대한 지원 중단 타임라인이 연장되었습니다. 릴리스 26에서는 사용되지 않습니다. R4, HCM - 학습 주제 영역은 27년에 더 이상 사용되지 않습니다. R2입니다. 릴리스 27 이후 R2, 주제 영역을 사용할 수 없습니다.

필요 작업: 현재 대시보드 또는 분석을 위해 HCM - 학습 주제 영역을 사용하는 고객은 릴리스 27 전에 보고서를 새 학습 주제 영역으로 마이그레이션할 계획이어야 합니다. R2 - 중단 없는 보고를 보장합니다. Oracle은 새 주제 영역에서 사용할 수 있는 향상된 보고 기능을 활용하려면 마이그레이션을 조기에 완료할 것을 권장합니다.
새 주제 영역 - HCM - 스케줄링 - 인력 스케줄(미리보기) 이 주제 영역은 인력 스케줄 및 근무조에 대한 종합적인 정보를 제공합니다. 지정된 근무조, 근무조 기간 및 유동 근무조를 포함한 상세 근무조 정보와 함께 과거, 현재 및 미래 스케줄에 대한 보고를 지원합니다. 또한 근무조에 지정된 근로자에 대해 보고하여 인력 스케줄링, 근무조 적용 범위 및 자원 할당을 분석할 수 있습니다. 이 주제 영역에서는 스케줄 및 작업교대의 추세를 보고할 수 있습니다.
향상된 주제 영역 - HCM - 복리후생(미리보기)

HCM – 복리후생 주제 영역이 복리후생 등록 비용을 포함하도록 향상되어 직원 등록 비용을 종합적으로 보고하고 분석할 수 있습니다.

이 강화된 기능을 통해 월말 스냅샷 및 이벤트 기반 보고를 지원하여 트랜잭션 통화 및 분석 통화 모두에서 화폐 및 비화폐 등록 비용 척도를 분석할 수 있으므로 인력 전체의 복리후생 비용 및 추세에 대한 가시성을 높일 수 있습니다.

또한 이 주제 영역은 비즈니스 단위, 부서, 국가 및 법적 고용주를 기반으로 하는 컨텍스트 기반 보안을 지원하므로 사용자가 조직 컨텍스트와 관련된 데이터에만 액세스할 수 있습니다.
View Own Context 매개변수 변경 예정
릴리스 26 관리 콘솔의 자체 컨텍스트 보기 매개변수인 R3P3는 새 Oracle Fusion HCM Analytics 고객에 대해 기본적으로 아니오로 설정됩니다. 이 설정을 변경한 기존 고객의 경우 아무 영향도 없습니다. 따라서 사용자가 자신의 데이터에 대한 기본 액세스 권한을 얻지 못합니다. 유저가 자신의 데이터를 볼 수 있도록 유저에게 액세스 권한을 부여하려면 다음 기능을 사용합니다.
  • Oracle Fusion Data Intelligence콘솔에서 애플리케이션 관리 아래의 보고 구성을 누르고 [보고 구성] 페이지에서 기본을 누른 다음 Human Capital Management를 누르고 자체 컨텍스트 보기를 선택합니다. 보기 고유 컨텍스트를 예로 설정합니다. 이렇게 하면 모든 사용자가 기본적으로 모든 Oracle Fusion HCM Analytics 주제 영역에서 자신의 데이터를 볼 수 있습니다.
  • 보안 지정을 사용하여 사용자가 동일한 컨텍스트를 사용하여 자신의 데이터를 볼 수 있도록 허용합니다. 데이터 액세스 관리를 참조하십시오.
워크북 및 주제 영역 개선 워크북 및 주제 영역의 성능 향상은 최적화된 워크북 및 주제 영역을 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion SCM Analytics

기능 설명
특정 뷰 객체는 데이터 보강 소스로 더 이상 지원되지 않습니다. 이러한 뷰 객체(VO)는 더 이상 데이터 보강의 소스로 지원되지 않습니다.
  • FscmTopModelAM.EgpItemsPublicModelAM.Item범주
  • FscmTopModelAM.EgpItemsPublicModelAM.Item
  • FscmTopModelAM.Scm추출AM.EgpBicc추출AM.Item추출PVO
새로운 주제 영역

구매 - 공급자 자격 관리 주제 영역은 재무 안정성, 성과 기록 및 기타 평가 요소를 포함하여 공급자 수명 주기의 여러 측면에 걸쳐 공급자 자격 프로세스를 분석하는 데 도움이 됩니다. 시책 생성부터 공급자 응답 수집 및 평가 프로세스 완료에 이르는 활동을 다룹니다.

구매조달 - 공급자 등록 주제 영역은 공급자 등록 시 수집된 속성과 함께 공급자 등록 프로세스를 분석합니다.

수요 이행 주제 영역은 계획 분석의 수요 이행 출력을 분석합니다. 사용자는 주문 금액 및 관련 권장사항을 기반으로 위험 수요를 검토하고 권장사항 상태를 추적할 수 있습니다.

향상된 주제 영역 세분성 125에 대한 여러 추출 팩트를 단일 통합 팩트/주체 영역으로 원활하게 통합하여 일관되고 효율적인 계획 분석을 수행할 수 있도록 계획 분석 파이프라인이 향상되었습니다.
열의 계획된 지원 중단 DW_ITEM_STRUCTURES_D 테이블의 STRUCTURE_NAME 열이 릴리스 26에서 지원 중단에 대해 계획되었습니다. R4입니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하기 위해 나열된 대체 테이블로 바꿉니다.
워크북 및 주제 영역 개선 워크북 및 주제 영역의 성능 향상은 최적화된 워크북 및 주제 영역을 참조하십시오.

Oracle Fusion SCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

릴리스 26에서 수정된 내용 R3입니다. P1

Fusion ERP Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

Fusion SCM Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

이전 릴리즈

Oracle Fusion Data Intelligence 환경 향상을 위한 이전 기능 및 개선사항에 대한 개요를 제공합니다.

이전 릴리즈

26.R2

릴리즈 설명
플랫폼 26. R2P10 - 2026년 7월 환경에 대한 업데이트가 포함된 사소한 릴리스입니다. 이러한 업데이트에는 "플랫폼 26"에 설명된 기능이 포함됩니다. R2입니다. P10 - 2026년 7월" 섹션
26.R2.P4 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
26.R2.P3 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
26.R2.P2 릴리스 26에서 사용 추적 워크북이 사용 추적 분석 대시보드로 바뀌었습니다. R2입니다. 이 대시보드를 통해 시스템 사용량 및 쿼리 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
플랫폼 26. R2 - 2026년 6월 사용자 환경 및 Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics, Fusion SCM Analytics 관련 업데이트가 포함된 주요 릴리스. 이러한 업데이트에는 "플랫폼 26"에 설명된 기능이 포함됩니다. R2 - 2026년 6월" 섹션
26.R2.P1

이 릴리스는 릴리스 26을 대체했습니다. R2에는 릴리스 26의 모든 업데이트가 포함되어 있습니다. R2입니다.

Oracle은 중요하고 필수적인 패치(26)를 출시했습니다. R2입니다. P1) 주제 영역 데이터 세트를 사용하는 Oracle Analytics Cloud(OAC) 데이터 플로우의 기능에 영향을 준 Oracle Fusion Data Intelligence의 역호환성 문제를 해결합니다.

릴리스 26으로 업그레이드한 경우 R2인 경우 이 패치를 적용해야 합니다. 아직 릴리스 26으로 업그레이드하지 않은 경우 R2, 당신은 릴리스 26을 볼 수 있습니다. R2입니다. P1은 사용 가능한 업데이트입니다.

이 릴리스에는 릴리스 26의 모든 기능 및 향상된 기능이 포함되어 있습니다. 이 패치 수정과 함께 R2. 릴리스 업데이트 타일을 사용하여 인스턴스에 패치를 적용합니다. 패치를 적용하는 동안 다른 Oracle Fusion Data Intelligence 기능을 계속 사용할 수 있습니다.

이 필수 패치는 릴리스 업데이트에 지정된 날짜에 자동으로 적용됩니다.
26.R2 Fusion CX Analytics, Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics 및 Fusion SCM Analytics에 대한 업데이트가 포함된 주요 릴리스. 이 릴리스는 현재 지원되는 Oracle Fusion Cloud Applications 버전과 함께 작동하며, 최소 Oracle Fusion Cloud Applications 버전은 26A(11.13.26.01.0)입니다.

플랫폼 26. R2입니다. P10 - 2026년 7월

기능 설명
Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스 경보 구성 및 관리 Oracle Fusion Data Intelligence용 Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 인스턴스 레벨 경보 환경설정을 구성하고 경보를 관리합니다. 경보 관리를 참조하십시오.
Oracle Warehouse Management Cloud 커넥터 사용(미리보기) Oracle Warehouse Management Cloud 서비스 인스턴스에 연결하여 해당 데이터에 대한 보강을 생성할 수 있습니다. Oracle Warehouse Management Cloud에서 Oracle Fusion Data Intelligence로 데이터 로드(미리보기)를 참조하십시오.

플랫폼 26. R2 - 2026년 6월

일반

기능 설명
사용자정의 데이터 구성의 이름이 데이터 애플리케이션으로 바뀜 사용자정의 데이터 구성의 이름이 데이터 애플리케이션으로 바뀝니다. 관리 콘솔에서 이름이 바뀐 Data Applications 타일에는 구성 가능 계정 분석, Fusion Accounting Hub와 같은 바로 사용할 수 있는 데이터 애플리케이션과 Data Augmentation 스크립트를 사용하여 생성하는 사용자정의 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 데이터 애플리케이션으로 데이터 확장을 참조하십시오.
Data Augmentation 스크립트 기반 데이터 애플리케이션에서 생성한 데이터를 자주 새로고침합니다. 데이터 보강 스크립트를 기반으로 데이터 애플리케이션(이전의 사용자정의 데이터 구성)에서 생성된 데이터를 자주 새로 고칠 수 있습니다. 이를 통해 운영 분석을 위한 일중 데이터를 제공할 수 있습니다. 자주 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오.
Fusion Augmentations 데이터 소스를 옵트인 기능으로 사용할 수 있습니다. Fusion Augmentations 데이터 소스는 데이터 보강을 생성하기 위한 옵트인 기능으로 제공됩니다. [기능 사용] 페이지의 [일반적으로 사용 가능한 기능] 탭에서 사용으로 설정해야 합니다. Fusion Augmentations 소스로 데이터 보강 수행을 참조하십시오.
예측 모델 확장 데이터 보강 기능을 사용하여 예측 모듈에 대한 추가 데이터세트를 정의하고 해당 데이터세트를 해당 예측 모듈의 데이터세트에 연결하여 예측 모델을 확장할 수 있습니다.
마이그레이션하도록 스케줄링된 사용자정의 시스템 보조 가변필드 사용자정의 시스템 보조 가변필드가 마이그레이션 및 재구성을 위해 새 사용자정의 보조 가변필드로 스케줄링되었습니다. 사용자정의 데이터가 게시되면 해당하는 경우 마이그레이션된 보조 가변필드 속성을 검토하고 편집합니다. 마이그레이션 후 Oracle Fusion Cloud Applications에 새 보조 가변필드 속성을 추가하면 자동으로 이월되지 않습니다. 사용자 정의 DFF 속성 매퍼를 사용하여 수동으로 추가해야 합니다.보조 가변필드 속성 매퍼로 데이터 확장을 참조하십시오.
자세한 데이터 공유 내역 보기 다른 대상과 공유한 데이터의 기록을 볼 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 대상에 대해 공유 프로세스가 어떻게 진행되는지 이해하고 수정 조치를 취할 수 있습니다. 데이터 공유 내역 보기를 참조하십시오.
데이터 파이프라인 상태 보기 [데이터 파이프라인 상태] 페이지에서는 모든 추출 소스 및 게시 대상을 볼 수 있습니다. 필요에 따라 연결 또는 데이터 공유를 위해 데이터 소스 및 대상에 대해 파이프라인을 사용 및 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. 데이터 파이프라인 상태 보기를 참조하십시오.
데이터 공유 시 알림 수신 데이터 공유 대상에 게시하기 위한 통지를 설정하고 수신할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 공유 프로세스의 상태에 따라 다운스트림 작업을 수행할 수 있습니다.DataPipeline 이벤트 유형
관찰 가능성 향상 다음을 확인할 수 있습니다.
  • 시작 날짜 열의 요청 세부 정보와 요청 내역 페이지의 요청 요약을 시작합니다.
  • 스케줄링된 데이터 새로고침 이벤트 통지의 추가 세부정보로 데이터 새로고침에 영향을 주는 계수를 봅니다.

요청 내역 보기 및 DataPipeline 이벤트 유형을 참조하십시오.

웨어하우스 Refresh 통계의 향상된 기능 FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS 테이블을 사용하여 각 새로 고침에 영향을 준 요소에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 창고 새로 고침 통계 보기를 참조하십시오.
엔터프라이즈 달력 옵션이 보고 구성에서 파이프라인 설정으로 이동되었습니다. 이전에 [보고 구성] 페이지에서 사용할 수 있었던 [엔터프라이즈 일정] 옵션은 [파이프라인 설정] 페이지의 [글로벌 매개변수]에서 사용할 수 있습니다. 그러나 엔터프라이즈 달력 값 목록에서 그레고리안력을 선택할 수 없습니다. 회계 달력만 사용할 수 있습니다. 파이프라인 매개변수 정보를 참조하십시오.
향상된 데이터 보강 스크립트 기능 사용 데이터 보강 스크립트 기능에는 다음과 같은 향상된 기능이 있습니다.
  • 파일을 저장하려면 LoCode 편집기에서 키보드 단축키("핫 키 버튼")를 사용하여 CMD+Sor CTRL+S와 같은 일반적인 작업을 수행합니다.
  • 폴더 구조를 생성하여 HRF 파일을 폴더 및 하위 폴더로 구성합니다.
애플리케이션 업그레이드 중 데이터 새로고침 없음 플랫폼 릴리스 26 이후 2026년 6월 R2에서 애플리케이션 업그레이드는 더 이상 데이터 새로고침을 트리거하지 않습니다. 대신 예약된 증분 새로고침을 통해 데이터가 새로 고쳐집니다.
Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스 이벤트에 대한 이벤트 규칙을 생성합니다. Oracle Cloud Infrastructure에서 다음과 같이 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스에 변경사항이 있을 때 통지를 전송하도록 이벤트 규칙을 생성할 수 있습니다.
  • 인스턴스 생성, 삭제, 종료 및 업데이트 이벤트
  • 컴파트먼트 변경 이벤트
  • 전자 지갑 교체 변경 이벤트
  • 플랫폼 업데이트 변경 이벤트
  • ACL 업데이트 이벤트
  • Data Safe 사용으로 설정 이벤트
  • Data Safe 재설정 이벤트

이벤트 규칙에 대한 이벤트 유형, 속성 및 속성 값, 이벤트 규칙 생성 및 인스턴스 이벤트 유형을 참조하십시오.

Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스 생성 프로세스에 대한 변경 사항입니다. 통합된 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스를 생성하는 단계가 간소화됩니다. Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스 생성을 참조하십시오.
Oracle Data Safe 기능에 대한 자동 통지 및 경보 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스를 생성하면 Oracle Data Safe가 자동으로 사용으로 설정됩니다. Data Safe를 사용 안함으로 설정하려고 하면 경고가 표시됩니다.
향상된 컨텐츠 번들 관리 콘텐츠 및 보안 번들에 대한 다음 요약 보고서를 검토할 수 있습니다.
  • 번들 생성 활동
  • 대상 시스템의 배치 작업 번들

번들의 작업 내역 보기를 참조하십시오.

소비자에게 제공되는 AI 컨시어지 홈 페이지 관리자와 소비자를 위한 AI 컨시어지 경험은 권한에 따라 달라집니다. 소비자는 정보 쿼리만 요청할 수 있습니다. 기능 사용으로 설정과 같은 작업을 수행할 수 없습니다. 소비자가 AI 컨시어지에게 조치를 취하도록 요청하면 소비자는 AI 컨시어지의 응답을 관리자와 공유하여 작업을 수행할 수 있습니다. Use AI Concierge (Preview)를 참조하십시오.
데이터 파이프라인 구성에 대한 AI 컨시어지 지원 FDR V2를 포함한 모든 데이터 파이프라인 구성에 대한 AI 컨시어지 지원.
EFF 및 KFF에 대한 AI 컨시어지 지원 AI 컨시어지를 사용하여 EFF 및 KFF의 데이터를 사용하여 현재 테이블의 추가 속성을 채웁니다. DA 스크립트 코드 확장성을 참조하십시오.
보호된 번들 게시 보호된 번들 기능(미리보기)이 사용으로 설정된 경우 게시하는 데이터 애플리케이션 번들을 보호하고 번들 리포지토리에서 데이터 애플리케이션 번들을 안전하게 배포할 수 있습니다. 저장소에 번들 게시, 보호된 번들에 대한 액세스 요청 및 보호된 번들 액세스 요청 승인을 참조하십시오.
사전 제작 분석 숨기기 모든 사용자에 대한 사전 제작 분석을 숨깁니다. 글로벌 보고서 매개변수 설정을 참조하십시오.
참조된 데이터베이스 객체 바꾸기 사용자 정의에 사용되는 데이터베이스 테이블, 뷰 또는 동의어를 바꿉니다. 참조된 데이터베이스 객체 바꾸기를 참조하십시오.
모델 검증 보고서에서 샌드박스 이름 보기 모델 검증 보고서를 사용하여 보고된 오류와 연계된 샌드박스를 식별합니다. 모델 검증을 참조하십시오.
커스텀 주제 영역에 가치 기반 계층 표시 기존 주제 영역에서 파생된 사용자정의 주제 영역 내에 사전 구축된 값 기반 계층 구조를 제시하고 사전 구축된 값 기반 계층과 사용자정의 사실을 조인합니다. 계층 관리를 참조하십시오.
다중 외부 애플리케이션 방지 여러 외부 응용 프로그램의 의도하지 않은 임포트를 방지합니다. 일반적으로 사용 가능한 기능 및 의미 모델 임포트를 참조하십시오.
기본 샌드박스에 병합 및 게시 기본 샌드박스에 병합할 때 변경사항을 자동으로 게시합니다. 주 샌드박스에 사용자정의 샌드박스 병합 및 게시를 참조하십시오.
Oracle Fusion Data Intelligence용 MCP 도구 및 에이전트 구성 Claude와 같은 AI 클라이언트로 MCP 서버를 구성합니다. AI 클라이언트의 기능을 활용하여 자연어 생성, 콘텐츠 요약 등을 분석 콘텐츠에 수행할 수 있습니다.
의미 모델의 일관성 보장 의미 모델을 업로드할 때 일관성이 있는지 확인합니다. 병합하기 전에 누락된 모범 사례를 검토하십시오. 의미 모델 임포트 및 검증 보고서 보기를 참조하십시오.
외부 애플리케이션 준비 2026년 6월 1일, Oracle Fusion Data Intelligence는 시맨틱 모델링 기술을 업그레이드하여 플랫폼의 기능을 개선할 예정입니다. 중단 없이 외부 애플리케이션이 계속 작동하도록 하려면 이 날짜 이전의 최신 표준을 충족하도록 의미 모델을 검토하고 업데이트하십시오. 외부 애플리케이션 준비를 참조하십시오.
의미 모델 확장을 위해 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션 2026년 9월 1일 의미 모델 확장을 위한 분기 프레임워크는 더 이상 사용되지 않습니다. Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스가 분기 프레임워크를 사용하는 경우 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션해야 합니다. 분기 프레임워크에서 샌드박스 프레임워크로 수동으로 마이그레이션하지 않을 경우 분기 프레임워크의 모든 사용자정의가 릴리스 26의 샌드박스 프레임워크로 자동으로 이전됩니다. R3 및 분기 프레임워크를 사용할 수 없습니다. 시맨틱 모델 확장을 위한 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션을 참조하십시오.
대상 환경에서 샌드박스 외부 애플리케이션 대체 의미 확장 번들 또는 복합 번들을 배포하는 경우 대상 환경에서 샌드박스 외부 애플리케이션을 병합하거나 대체할 수 있습니다. 샌드박스 외부 앱 옵션을 선택한 상태에서 배포하면 대상 인스턴스의 모든 외부 애플리케이션을 완전히 덮어씁니다. 계속하기 전에 대상 인스턴스에 번들을 생성하여 우발적인 영구 콘텐츠 손실을 방지합니다. 번들 배포 참조

Oracle Fusion ERP Analytics

기능 설명
프로젝트 - Time and Labor 보고 구성 프로젝트에 대한 기업 캘린더 - Time and Labor를 구성하는 경우 파이프라인 매개변수의 기업 캘린더 필드를 사용합니다. 글로벌 매개변수의 기업 달력 필드를 더 이상 사용할 수 없습니다.
구성 가능 계정 분석의 가장 이른 추출 일자 비즈니스 및 보고 요구 사항에 필요한 관련 과거 데이터만 웨어하우스로 추출되도록 CAA 템플리트에서 가장 이른 추출 일자를 구성합니다. 이 릴리스부터는 절대 일자 또는 상대 기간을 사용하여 가장 이른 추출 일자를 구성해야 합니다. 상대 기간 옵션을 사용하면 고정 추출 시작 일자를 지정하는 대신 데이터의 롤링 창을 유지 관리할 수 있습니다. 가장 이른 추출 일자를 구성하지 않으면 기본적으로 사용자가 트리거한 게시 작업 또는 시스템에서 트리거한 게시 작업 중 상대적인 6개월 데이터 추출 창이 사용됩니다.

Oracle Fusion HCM Analytics

기능 설명
피어 벤치마크 동적 데이터 시각화 이 기능은 조직이 자연 감소, 팀 구성, 채용 효율성 등 사용자가 분석하는 특정 주제 영역을 기반으로 직원을 연구하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 분석 및 시각화를 제공합니다.
인력 리더 워크벤치 이 기능은 조직에서 급여 지출, 임금 지출 및 자연 감소와 같이 사용자가 분석하는 특정 주제 영역을 기반으로 고용 및 고용 추세를 조사하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 분석 및 시각화를 제공합니다.

Oracle Fusion SCM Analytics

기능 설명
계획 분석 공급망 계획 분석에서 수요 이행 주제 영역을 사용할 수 있습니다.
사용자정의 데이터 구성 사용자정의 데이터 구성이 데이터 애플리케이션으로 변경되었습니다.

26.R2

이 주요 릴리스 업데이트에는 새로운 응용 프로그램 데이터나 내용이 포함되어 있습니다. You can apply this update yourself by accessing the Console and clicking Release Updates under Service Administration and locating 26.R2. 애플리케이션 업데이트 관리를 참조하십시오.

Oracle Fusion CX Analytics

기능 설명
신규 주제 영역 서비스 작업 지시 주제 영역은 B2B Service Analytics 기능별 영역에서 사용할 수 있습니다. 이 주제 영역은 비준수 작업 주문의 작업 주문 생성, 규제준수 및 SLA 준수, 예상 준수 위험, 서비스 에이전트 성능 및 분기별 추세에 대한 통찰력을 제공하여 조직이 서비스 운영을 사전에 모니터링하고 최적화할 수 있도록 합니다.
향상된 Eloqua 주제 영역
  • Fusion Sales 차원이 포함된 Eloqua 주제 영역 캠페인 활동 세부정보 분석이 Fusion Sales 차원 레벨에서 전자메일 활동, 양식 활동 등과 같은 팩트 분석을 사용으로 설정하도록 가망 고객 및 계정과 같은 Fusion Sales 차원으로 향상되었습니다. 이는 Eloqua 및 Fusion Sales 데이터를 기반으로 종합적인 인사이트를 제공합니다.
  • Eloqua 주제 영역 랜딩 페이지 팩트가 있는 캠페인 활동 세부정보 분석이 랜딩 페이지 활동을 포함하도록 향상되었습니다. 이를 통해 컨택트의 랜딩 페이지, Eloqua 캠페인의 일부인 고객사 단위에 대한 척도를 분석할 수 있습니다.
기회 견적 및 견적 라인 향상 주문 번호가 기회 견적 및 기회 견적 라인에 추가됩니다. 최종 업데이트 수행자는 기회 견적의 일부입니다.
가격 인사이트 수익 동인 분석 및 견적 라인 가격 분석을 포함한 사전 구축된 대시보드가 추가되어 가격 인사이트가 향상되어 가격 성과 및 수익 영향에 대한 심층적인 가시성을 제공합니다.

Oracle Fusion CX Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics

기능 설명
새로운 주제 영역
  • 소개된 재무 - 글로벌 본지사 거래(미리보기) 주제 영역으로 법인, 비즈니스 단위 및 원장 전반에 걸쳐 본지사 활동 및 수명 주기 상태에 대한 통합 보기를 제공합니다. 사용자가 개체 간 트랜잭션 활동, 송장 발행 및 전기 상태에 대한 엔드투엔드 가시성을 추적할 수 있도록 지원합니다.
  • 소개된 재무 - AP 비용 360(최적 GA) 주제 영역으로, AP, 구매, 프로젝트 및 회계 속성을 결합하여 송장 라인 및 분배 레벨에서 AP 송장 비용을 상세하게 분석할 수 있습니다. 사용자는 비용 센터, 프로젝트, 공급자, 구매 문서 및 GL 세그먼트 전반에서 송장 지출, 세금 및 선급금을 분석할 수 있습니다.
  • 소개된 재무 - 시간, 공급자, 비즈니스 단위, 지급 및 송장 세부정보별로 모든 매입채무 송장 지급을 분석하는 데 도움이 되는 매입채무 지급 모두(Opt-in GA) 주제 영역입니다.
  • 구매조달 - 공급자 주제 영역에서는 공급자 프로파일, 담당자, 주소 및 사이트를 포함하는 공급자 마스터 데이터를 분석하는 기능을 제공합니다.
향상된 주제 영역 GL 세그먼트에 대한 값 기반 계층은 기존 레벨 기반 계층을 보완하는 재무 - Cash Management 외부 현금 거래 주제 영역에 대해 사용으로 설정됩니다. 이 강화된 기능을 통해 사용자는 각 노드에 대해 롤업된 값을 사용하여 상위-하위 형식으로 GL 세그먼트를 보고 Oracle Fusion과 유사한 룩앤필을 볼 수 있습니다. OAC 선택 단계와 함께 훨씬 더 의미 있는 방식으로 계층을 필터링할 수 있습니다. 값 기반 계층에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오.

팩트 - 프로젝트 원장 통화 아래의 프로젝트 원가 폴더에 새 척도 2개, 청구가능 원가 % 및 청구불능 원가 %를 포함하도록 PPM - 프로젝트 원가 주제 영역이 향상되었습니다.

PPM - 지원금 포상 자금조달 주제 영역에는 확장 또는 제한된 권한 포상을 기반으로 예산을 계산하는 새 척도 승인 예산 지출이 포함됩니다.

PPM- Projects Time and Labor 주제 영역은 다음과 같은 향상된 기능으로 향상되었습니다.
  • 팩트 - 보고된 근무 기록 카드 폴더에 추가된 척도 근로자 수
  • 시간 차원에서 그레고리안력을 지원합니다.
  • 접두어 회계가 회계 달력 지난 속성에 추가됩니다.
  • 엔터프라이즈 달력은 전역 구성 아래의 파이프라인 구성에서 인출됩니다. 새 고객의 경우 파이프라인 구성을 설정해야 합니다. 업그레이드 고객의 경우 보고 구성 달력이 그레고리안이 아닌 경우에만 보고 구성에서 파이프라인 구성이 기본값으로 설정됩니다. 플랫폼 릴리스 26부터. R2, 보고 구성 UI에서 엔터프라이즈 달력 구성을 설정할 수 없습니다.

PPM - 프로젝트 자산 및 PPM - 프로젝트 노무 분배 기능별 영역을 일반적으로 사용할 수 있습니다.

송장 취소 일자 및 송장 취소 표시자 속성과 함께 취소 금액 척도를 문서 통화로 추가하여 AP 연령분석 주제 영역에 대한 향상된 기능입니다.

또한 다음이 수행됩니다.
  • 송장 취소 표시자가 AP 비용 및 AP 보류 주제 영역에 추가됩니다.
  • 송장 취소 일자는 AP 송장, AP 보류, AP 부채, AP 비용 및 AP 지급 주제 영역에 추가됩니다.

수금 금액의 미반제 선수금 및 미반제 부분을 별도로 표시하는 새 속성 및 척도를 추가하여 미수금 경과 주제 영역을 개선했습니다.
새 사전 제작 분석

MoM, QoQ 및 YoY 비교 모드의 GL 대차대조표 계정에 대한 기간대비 차이 분석을 요약하는 도입된 GL 대차대조표 유출 분석 워크북입니다. 월말 마감 중 근본 원인 분석을 위해 잔액 차이에서 분개 레벨 트랜잭션 세부정보로 드릴다운할 수 있습니다.

MoM, QoQ 및 YoY 비교 모드의 GL P&L 계정에 대한 기간대비 차이 분석을 요약하는 도입된 GL 손익 유출 분석 워크북입니다. 월말 마감 중 근본 원인 분석을 위해 잔액 차이에서 분개 레벨 트랜잭션 세부정보로 드릴다운할 수 있습니다.

사용자가 비즈니스 척도, 시각적 추세 및 상세 트랜잭션 보기를 사용하여 원장, 기간 및 계정에서 GL 분개를 추적하고 분석할 수 있도록 하는 도입된 GL 분개 분석 워크북입니다. 더 빠른 검토 및 마감을 위해 드릴다운을 통해 미전기, 미승인 및 취소 분개를 빠르게 식별할 수 있습니다.

포상 비즈니스 단위 및 조직에 대한 프로젝트 자금조달 및 미할당 자금조달 세부정보와 함께 포상 분석에 대한 통찰력을 제공하는 도입된 Grants Analytics 대시보드 워크북입니다. 또한 포상 프로젝트에 대한 지출 비율, 소비 금액 및 예산이 책정되지 않은 금액에 대한 추가 인사이트를 제공하는 포상 프로젝트 분석도 포함됩니다.

비즈니스 단위, 프로젝트 유형 및 프로젝트 조직 전반에 걸쳐 분기별 프로젝트 수익 및 마진 분석에 대한 통찰력을 제공하는 프로젝트 수익성 분석 워크북을 도입했습니다.
새 데이터 검증
다음 주제 영역에 대한 데이터 검증 지원이 추가되었습니다.
  • 재무 - Cash Management 은행 거래 명세서 - 라인 금액(BC) 척도입니다.
  • Financials - Cash Management 외부 현금 거래 외부 거래 금액(BC) 척도입니다.
  • 재무 - 예산 통제 잔액 가용 자금(BC) 및 총 소비(BC) 척도
  • 재무 - 예산 통제 거래 활동 금액(BC) 척도입니다.
열 교체를 통해 향상된 기존 워크북
열 스와핑은 아래 워크북의 다음 시각화에 대해 사용으로 설정됩니다.
  • 워크북 이름 - 미수금 트랜잭션 활동 분석
  • AR 송장 활동 TTM,
  • BU별 AR 트랜잭션 활동 - 현재 분기,
  • 송장 금액별 상위 고객 - 현재 분기
  • 워크북 이름 - 외상매입금 지급 분석
  • 정시 대 지연된 지급
  • 총 지급 월별
  • 워크북 이름 - 유형별 사원 비용 분석
  • 분기별 비용
  • 워크북 이름 - 부서 책임자/관리자에 대한 사원 비용 분석
  • 추세 TTM
  • 비용 부서별 정책을 위반한 보고서
  • 상위 관리자별 비용
  • 워크북 이름 - 사원 비용 감사 분석
  • 감사 유형별 분기별
  • 수금 상태별 비용
  • 출처별 비용
열 스와핑 정보를 참조하십시오.
Column Swapping 및 Contextual Insights 기능을 사용하도록 향상된 기존의 사전 구축된 워크북

Column Swapping 및 Contextual Insights 사용 기능은 사전 구축된 구매조달 워크북에 대한 일부 시각화에서 사용할 수 있습니다. 사전 구축된 워크북 개선사항을 참조하십시오.

열 스와핑 정보 및 상황별 인사이트를 사용하여 데이터 이해를 참조하십시오.

구성 가능한 계정 분석(CAA)의 변경 사항

추가 비용 임대 회계 속성을 포함하도록 구성 가능 계정 분석(CAA) 템플리트가 향상되었습니다. 공급자, 공급자 사이트, 수익 방법, 옵션 표시자, 임대 회계 본지사 표시자 및 임대 회계 지급 항목 본지사 표시자입니다.

입고 회계 분개 출처에 대한 프로젝트 및 태스크 세부정보를 포함하도록 구성 가능 계정 분석(CAA) 템플리트가 향상되었습니다. 또한 CAA 템플리트는 구매조달 입고 회계(ERP SKU)와 동일한 모든 속성을 포함하는 새 기능별 영역 입고 회계(SCM SKU)와 함께 추가됩니다.
AR 월령 테이블의 계획된 감가상각
사용 중이 아닌 다음 미수금 경과 테이블은 릴리스 26에서 사용 중단될 예정입니다. R3:
  • DW_AR_AGING_INV_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_SLA_AGING_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_INVOICE_RECEIPT_CA DW_AR_SLA_AGING_INVOICE_CA
  • DW_AR_AGING_RECEIPT_CA
미수금 기능별 영역의 변경사항 현재 미수금 거래 및 미수금 수익 주제 영역에는 미수금 기능 영역을 활성화한 경우 계상된 거래 및 분배만 표시됩니다. 미계상 거래도 분석하려면 AR 미계상 거래 기능별 영역을 활성화해야 합니다. 릴리스 26부터 시작합니다. R3은 AR 기능별 영역을 활성화하여 AR 트랜잭션 및 AR 수익 주제 영역에서 계상된 트랜잭션과 미계상된 트랜잭션을 모두 볼 수 있습니다. 인식된 모든 수익이 없는 송장 발행 규칙이 있는 트랜잭션에 트랜잭션 및 라인 금액이 올바르게 표시되도록 해야 합니다. 보고서에서 계상된 분배만 보려는 경우 계상된 표시자 속성을 사용하여 계상된 트랜잭션만 필터링해야 합니다.
GL 세그먼트 관련 테이블 감가상각

다음 GL 세그먼트 테이블은 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R2 사용 안 함 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 나열된 대체 테이블로 변경하여 오류 및 업그레이드 실패를 방지합니다.

DW_GL_SEGMENT_D_TL - DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL 사용
GL 연결 테이블 변경 앞에서 설명한 것처럼 DW_GL_SLA_SUBLEDGER_LINKAGE_G 테이블은 릴리스 25부터 더 이상 채워지지 않습니다. R3입니다.
AR 수익 테이블의 계획된 감가상각 AR 수익 주제 영역에서 사용되는 DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF 테이블은 이후 릴리스에서 지원 중단될 계획입니다. 이 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자 정의 분석, 사용자 정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 오류를 업그레이드하기 위해 DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF 테이블로 바꿉니다.
테이블과 열의 지원 중단 나열된 입고 테이블 및 열은 26에서 지원이 중단됩니다. R2입니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자 정의 분석, 사용자 정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하기 위해 나열된 대체 테이블로 대체합니다.
  • 구매 기능별 영역의 DW_RCV_TRANSACTIONS_CF 테이블 - 구매 기능별 영역의 DW_PO_RECEIPT_TRANSACTIONS_CF 사용
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PRICE_OVERRIDE 열 사용
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_PUOM_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PUOM_PRICE_OVERRIDE 열 사용
사전 구축된 분석 변경사항

필수 선택(단일 및 다중 선택) 및 사전 제작 분석의 기본값 설정 값과 사전 제작 분석의 추가 변경 사항과 같은 프롬프트 및 필터에 대한 변경 사항을 볼 수 있습니다. 자세한 변경 목록은 사전 구축된 분석 변경 스프레드시트를 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics

기능 설명
신규 주제 영역 HCM - 관심 경력 - 공개(미리보기) 주제 영역은 선호하는 모델 프로파일과 필요한 기술 간의 관계를 검토하여 사람들이 선호하는 경력을 기반으로 인재 시장 역학 분석을 중점적으로 다룹니다. 업계 및 지역 전반의 인재 수요 및 공급에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이 도메인은 선호하는 경력에 필요한 기술을 매핑하고 이를 전문가의 기술 가용성과 비교함으로써 이해 관계자가 인재 격차, 새로운 기술 동향 및 인력 계획 기회를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 주제 영역에서는 공용(비개인)으로 표시된 관심사 경력에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.
새 매트릭스 관리자 계층 차원 새 매트릭스 관리자 계층 차원이 계층 폴더 아래의 여러 HCM 주제 영역에 추가됩니다. 이 계층은 라인 관리자 유형을 제외한 모든 관리자 유형과 관련된 데이터를 렌더링합니다. 보고하는 동안 특정 관리자 유형에 필터를 적용해야 합니다. 다음은 이 계층이 추가된 주제 영역입니다.
  • HCM - 인력 핵심
  • HCM - 인력 휴가 관리
  • HCM - 인력 시간 및 노무 관리
  • HCM - 인력 보상 - 임금 기준
  • HCM - 인재 프로파일
  • HCM - 인재 검토 세션
  • HCM - 성과 관리
  • HCM - 목표 및 경력 개발
  • HCM - 근로자 연공
  • HCM - 체크인
  • HCM - 학습 항목 및 등록
  • HCM - 여정
  • HCM - 과정 오퍼링 등급 및 프로파일 결과
  • HCM - 전문화 등급 및 프로필 결과
  • HCM - 학습 관리
  • HCM - 인재 프로파일 추세
  • HCM - 인재 프로파일 마켓플레이스
  • HCM - 건강 및 안전 사고
  • HCM - 고용 계약

참고:

매트릭스 관리자 계층을 포함하는 보고서에는 Cloud HCM에 매트릭스 관리자가 정의된 근로자만 표시됩니다. 이 정보가 없는 근로자는 결과에서 제외됩니다.
HCM - 학습의 학습 모듈 주제 영역 업데이트 및 지원 중단 Oracle HCM Cloud에 대한 지속적인 개선의 일환으로 세 가지 새로운 주제 영역이 학습 모듈에 추가되었습니다.
  • HCM - 학습 항목 및 등록
  • HCM - 전문화 등급 및 프로필 결과
  • HCM - 과정 - 오퍼링 등급 및 프로파일 결과

이러한 새로운 주제 영역은 학습 데이터를 분석할 때 향상된 보고 기능과 더 큰 유연성을 제공합니다.

기존 HCM - 학습 주제 영역은 릴리스 26에서 지원 중단으로 예정되어 있습니다. R4입니다. 이 릴리스 이후에는 주제 영역을 사용할 수 없습니다.

작업 필요: 중단 없는 보고를 보장하려면 대시보드 또는 분석에 HCM - 학습 주제 영역을 사용하는 경우 릴리스 26 전에 새 주제 영역으로 마이그레이션해야 합니다. R4입니다. 기존 보고서 및 대시보드를 검토하고 새로 생성된 주제 영역을 사용하도록 업데이트합니다.
관리자 계층 차원 관리자 계층 차원(관리자 계층 및 할당 관리자 목록)에는 로그인한 사용자를 포함하여 로그인한 사용자 계층의 모든 관리자가 표시됩니다. 아직 수행하지 않은 경우 사용자가 자신의 레코드의 척도를 보지 못하도록 보안을 구성했는지 확인하십시오. 콘솔/보고 구성/Human Capital Management로 이동하여 보기 고유 컨텍스트가 '아니요'로 설정되었는지 확인합니다. 사전 구축된 HCM 라인 관리자 데이터 보안으로 관리자 계층 및 지정 관리자 목록 차원이 보안되지 않는 이유는 무엇입니까?(자주 묻는 질문)를 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion SCM Analytics

기능 설명
추가 주제 분야
  • 제품 관리 - 품목 관계(미리보기) 주제 영역은 거래처 품목, 관련 품목, 상호 참조, 글로벌 거래 품목 번호 및 품목과 통합된 Spoke 시스템 품목을 비롯한 품목 관계 개체를 분석하는 통합 보기를 제공합니다. 이 주제 영역을 사용하려면 기능 사용 페이지의 미리보기 기능 탭에서 품목 개정 기능 영역을 사용으로 설정하고 활성화합니다.
  • 구매조달 - 공급자 주제 영역에서는 공급자 프로파일, 담당자, 주소 및 사이트를 포함하는 공급자 마스터 데이터를 분석하는 기능을 제공합니다.
데이터 보안 동기화 유지 관리 조직 기반 보안 지정을 포함하도록 Oracle Fusion Cloud Applications와 Fusion Data Intelligence 간의 데이터 보안 동기화가 향상되었습니다.
새 사전 제작 분석
  • 지출 인포그래픽 워크북은 인포그래픽 스타일의 시각 및 언어 내레이션식 시각화를 통해 비즈니스 경영진에게 지출 인사이트를 제공합니다. 지출 주제 영역을 기반으로 합니다.
  • Procurement Analytics 애플리케이션 워크북은 하이퍼링크된 메뉴 및 연결된 워크북에 사용자를 연결하는 관련 콘텐츠 탐색을 통해 앱과 유사한 환경을 제공하며, 모든 데이터 작업은 팝업으로 표시됩니다. 지출 주제 영역과 다른 조달 주제 영역을 결합하여 포괄적인 조달 통찰력을 제공하도록 구축되었습니다.
  • 원가 회계 분석 워크북을 사용하면 사용자가 트랜잭션 원가 산정 분배를 분석하고 원가 조직 및 원가 장부별로 회계 상태를 추적할 수 있습니다. 원가 회계 주제 영역을 기반으로 합니다.
Column Swapping 및 Contextual Insights 기능을 사용하도록 향상된 기존의 사전 구축된 워크북

열 스와핑 및 상황별 인사이트를 사용하는 기능은 첨부된 스프레드시트 사전 구축된 워크북의 향상된 기능에 나열된 사전 구축된 워크북에 대한 일부 시각화에서 사용할 수 있습니다.

열 스와핑 정보 및 상황별 인사이트를 사용하여 데이터 이해를 참조하십시오.

지원 중단
  • Inventory Management 기능별 영역의 일부인 입고 기능(SCM - 재고 입고)은 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R2입니다. SCM - 재고 입고 주제 영역과 연계된 일반적으로 사용 가능한 입고 기능별 영역을 사용합니다. 오퍼링 및 기능별 영역을 참조하십시오.
  • 수금 기능별 영역에는 모든 문서 유형을 포함하는 추가 데이터가 포함됩니다. 재고 입고 데이터만 보고 이전 동작과의 일관성을 유지하려면 문서 유형이 "구매 주문"과 같지 않은 필터를 적용해야 합니다.
  • Fact – Receipts 폴더는 영구적으로 숨겨져 있습니다. Facts – Inventory Receipts 폴더를 앞으로 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 이 폴더의 측정항목을 참조해야 합니다.
  • 로트 및 일련번호 폴더도 영구적으로 숨겨집니다. 대신 로트 세부정보 및 일련번호 세부정보 폴더를 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 해당 폴더의 속성을 참조해야 합니다. 이전에는 로트 및 일련번호 폴더가 로트 레벨 그레인에서 정의되었습니다. 앞으로는 DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF를 사용하고 그레인도 Transaction 레벨에 있습니다.
테이블과 열의 지원 중단 Inventory Management 기능 영역의 일부인 나열된 입고 테이블 및 열은 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R2입니다. 입고 기능별 영역을 활성화하고 나열된 테이블 및 열을 사용합니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하도록 지정된 대체 테이블로 변경합니다.
  • DW_INVENTORY_RECEIPT_CF 테이블 - DW_RECEIVING_CF 테이블 사용.
  • DW_INV_RECEIPT_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 - DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 사용.
  • DW_RCV_TRANSACTIONS_CF는 재고 관리 기능별 영역에서 제거될 계획입니다. 입고 기능별 영역에서 사용할 수 있는 동일한 테이블 DW_RCV_TRANSACTIONS_CF를 사용합니다.
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PRICE_OVERRIDE 열을 사용합니다.
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_PUOM_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PUOM_PRICE_OVERRIDE 열 사용
GL 세그먼트 관련 테이블의 감가상각 다음 GL 세그먼트 테이블은 26R2에서 더 이상 사용되지 않으며 사용해서는 안 됩니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 나열된 대체 테이블로 변경하여 오류 및 업그레이드 실패를 방지합니다. DW_GL_SEGMENT_D_TL - DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL 사용
열의 계획된 지원 중단 DW_ITEM_STRUCTURES_D 테이블의 STRUCTURE_NAME 열이 릴리스 26에서 지원 중단에 대해 계획되었습니다. R4입니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하기 위해 나열된 대체 테이블로 바꿉니다.

Oracle Fusion SCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

릴리스 26에서 수정된 내용. R 2

Fusion ERP Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

Fusion SCM Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

26.R1

릴리즈 설명
26.R1.P4 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
플랫폼 26. R1P9 - 2026년 4월 "플랫폼 26"에 설명된 환경 업데이트와 함께 사소한 릴리스입니다. R1입니다. P9 - April 2026" 섹션
26.R1.P3 이러한 변경사항을 처리하기 위한 콘텐츠 업데이트:

  • Fusion SCM Analytics에서 Inventory Management 기능별 영역의 일부인 입고 기능(SCM - 재고 입고)은 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R1입니다. P3입니다. SCM - 재고 입고 주제 영역과 연계된 일반적으로 사용 가능한 입고 기능별 영역을 사용합니다. 오퍼링 및 기능별 영역을 참조하십시오.

    수금 기능별 영역에는 모든 문서 유형을 포함하는 추가 데이터가 포함됩니다. 재고 입고 데이터만 보고 이전 동작과의 일관성을 유지하려면 문서 유형이 "구매 주문"과 같지 않은 필터를 적용해야 합니다.

    Fact – Receipts 폴더는 영구적으로 숨겨져 있습니다. Facts – Inventory Receipts 폴더를 앞으로 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 이 폴더의 측정항목을 참조해야 합니다.

    로트 및 일련번호 폴더도 영구적으로 숨겨집니다. 대신 로트 세부정보 및 일련번호 세부정보 폴더를 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 해당 폴더의 속성을 참조해야 합니다. 이전에는 로트 및 일련번호 폴더가 로트 레벨 그레인에서 정의되었습니다. 앞으로는 DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF를 사용하고 그레인도 Transaction 레벨에 있습니다.

  • Inventory Management 기능 영역의 일부인 나열된 입고 테이블 및 열은 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R1입니다. P3입니다. 입고 기능별 영역을 활성화하고 나열된 테이블 및 열을 사용합니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하도록 지정된 대체 테이블로 변경합니다.
    • DW_INVENTORY_RECEIPT_CF 테이블 - DW_RECEIVING_CF 테이블 사용.
    • DW_INV_RECEIPT_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 - DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 사용.
    • DW_RCV_TRANSACTIONS_CF는 재고 관리 기능별 영역에서 제거될 계획입니다. 입고 기능별 영역에서 사용할 수 있는 동일한 테이블 DW_RCV_TRANSACTIONS_CF를 사용합니다.
    • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PRICE_OVERRIDE 열을 사용합니다.
    • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_PUOM_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PUOM_PRICE_OVERRIDE 열 사용
  • Fusion HCM Analytics에서 HCM - 목표 및 경력 개발 모듈이 향상되어 이전에 사용할 수 없었던 조직 목표에 대한 보고가 포함됩니다. 이 업데이트를 통해 조직 목표를 기존 성과 목표와 함께 볼 수 있으며 해당 목표 생성자에게 귀속됩니다. 이 향상된 기능을 지원하기 위해 게시됨 표시자, 게시됨 표시자 코드 및 게시 일자 속성이 도입되었습니다. 게시됨 표시자를 사용하여 새로 추가된 조직 목표를 쉽게 필터링하고 식별할 수 있습니다. 주제 영역 변경 사항은 릴리스 26에서 제공됩니다. R1입니다. P1입니다. 따라서 이러한 속성은 26부터 시작하는 HCM - 목표 및 경력 개발 주제 영역에서 보고할 수 있습니다. R1입니다. P1은 이전에 계획된 릴리스 26보다 앞서 있습니다. R2입니다. 조치 요청: 조직 목표를 사용으로 설정한 고객 - FAIDP의 목표 수 증가를 참조하십시오.
26.R1.P2 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
플랫폼 26. R1P6 - 2026년 3월 "플랫폼 26"에 설명된 환경 업데이트와 함께 사소한 릴리스입니다. R1입니다. P6 - 2026년 3월" 섹션
26.R1.P1 문제 해결을 위한 애플리케이션 업데이트입니다.
플랫폼 26. R1 - 2026년 3월 Oracle Fusion HCM Analytics에 대한 사용자 환경 및 업데이트 업데이트가 포함된 주요 릴리스. 이러한 업데이트에는 "플랫폼 26"에 설명된 기능이 포함됩니다. R1 - 2026년 3월" 섹션
26.R1 Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics, Fusion SCM Analytics 관련 업데이트가 포함된 주요 릴리스. 이 릴리스는 현재 지원되는 Oracle Fusion Cloud Applications 버전에서 작동하며 최소 Oracle Fusion Cloud Applications 버전은 25D(11.13.25.10.0)입니다.

참고:

릴리스 26에서 사용 추적 워크북이 사용 추적 분석 대시보드로 대체되었다는 경보를 제외하고 Fusion CX Analytics에 대한 업데이트가 없습니다. R2입니다. 이 대시보드를 통해 시스템 사용량 및 쿼리 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

플랫폼 26. R1입니다. P9 - 2026년 4월

기능 설명
보조 가변필드(DFF) 속성 매퍼 보조 가변필드(DFF)의 최대 지원 길이는 열당 999자입니다. 이 제한을 초과하는 열은 시스템 성능에 영향을 줄 수 있으므로 더 이상 지원되지 않습니다. 매핑이 변경되지 않는 한 이미 999자를 초과하는 기존 DFF 열은 계속 작동합니다. 강력한 비즈니스 요구 사항이 있는 경우 해당 열에 대한 레거시 동작을 다시 사용으로 설정하기 위해 서비스 요청을 제출할 수 있습니다. 이로 인해 시스템 성능이 저하될 수 있습니다.
대규모 데이터 세트가 있는 Oracle Analytics Publisher 보고서에서 데이터를 추출하는 동안 시간 초과를 방지합니다. Oracle Fusion Data Intelligence에서 Oracle BI Publisher 커넥터를 사용하여 Oracle Fusion Cloud Applications의 Oracle Analytics Publisher에서 데이터 추출을 구성하는 동안 적격한 보고서를 조각 모드로 실행하도록 설정할 수 있습니다. 보고서에 방대한 데이터가 있고 보고서를 생성할 때 잠재적으로 시간 초과될 수 있는 경우 조각 모드로 실행 옵션을 사용합니다. 이 옵션을 사용하면 큰 데이터 세트가 있는 Oracle Analytics Publisher 보고서에 대한 시간 초과를 방지하기 위해 조각 필터(예: "조각 일수")를 지정할 수 있습니다. Oracle Analytics Publisher에서 Fusion Data Intelligence로 데이터 로드를 참조하십시오.
접속 관리의 통지 전자메일이 더 이상 사용되지 않습니다. 통지 전자메일은 더 이상 접속 관리의 일부가 아닙니다. 연결과 관련된 통지는 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스에 대해 제공된 통지 전자메일로 전송됩니다. 통지에 대해 개별 전자메일 대신 전자메일 메일링 목록을 사용하는 것이 좋습니다.알림 전자메일 업데이트를 참조하십시오.

플랫폼 26. R1입니다. P6 - 2026년 3월

기능 설명
Oracle Fusion Data Intelligence에서 중앙 집중식 액세스 제어 구성 Oracle Fusion Data Intelligence에서 Oracle Analytics Cloud(OAC) 및 Oracle Autonomous AI Lakehouse에 대한 ACL(액세스 제어 목록)을 구성하여 별도로 구성하는 대신 Oracle Fusion Data Intelligence에서 직접 네트워크 액세스 정책을 정의, 적용 및 관리할 수 있습니다. Oracle Analytics Cloud(OAC)와 Oracle Autonomous AI Lakehouse는 모두 ACL 적용을 위한 Oracle Fusion Data Intelligence 정책을 연기하여 관리를 간소화하고 단일 프레임워크에서 액세스 제어를 위한 네트워크 액세스 관리를 조정합니다. 액세스 제어 목록 구성을 참조하십시오.
보고 구성 페이지의 기업 캘린더 옵션 및 기업 캘린더 값 목록의 그레고리안 옵션에 대한 계획 지원 중단 [보고 구성] 페이지의 [엔터프라이즈 일정] 옵션은 릴리스 26에서 사용되지 않도록 계획되어 있습니다. R2입니다. 이 옵션은 파이프라인 매개변수 페이지에서 사용할 수 있지만 엔터프라이즈 달력 값 목록에서 그레고리안력을 선택할 수 없습니다. 회계 달력만 사용할 수 있습니다.

보고 구성 페이지에서 그레고리안력을 선택한 경우 회계 달력을 선택합니다. 그레고리안력과 일치하는 회계 달력이 없는 경우 그레고리안력을 모방하고 해당 달력을 선택하는 임시 회계 달력을 생성합니다. 이 구성을 변경하면 릴리스 26으로 업그레이드할 때 엔터프라이즈 캘린더 속성이 있는 현재 보고서에 빈 값이 표시되지 않습니다. R2입니다. 보고에서 기업 캘린더 속성을 사용하지 않는 경우 필요한 작업이 없습니다. 또한 현재 [보고 구성] 페이지에서 회계 달력을 옵션으로 설정한 경우 업그레이드 시 시스템에서 선택 사항을 [파이프라인 매개변수] 페이지로 이전합니다. 당신은 어떤 조치를 취할 필요가 없습니다. 추가 질문이 있는 경우 Oracle Support에 문의하십시오.

의미 모델 번들 성능 향상 의미 모델 번들 기능은 배포 성능을 개선하기 위해 2026년 3월 25일에서 3월 26일 사이에 자동으로 업데이트됩니다. 샌드박스 프레임워크와 함께 외부 애플리케이션을 사용하는 경우 이 업데이트 후 의미 모델 번들을 재생성해야 합니다. 이 일자 이전에 생성된 번들은 다른 인스턴스에 대한 배포에 지원되지 않습니다.
Oracle Fusion Data Intelligence 사용자에 대해 AOR 기반 개인 보안 프로파일 데이터 역할이 기본적으로 생성됩니다.

플랫폼 릴리스 26 이후 R1입니다. P6(2026년 3월), 모든 AOR 기반 개인 보안 프로파일 데이터 역할이 기본적으로 생성됩니다.

[보안] 페이지의 [설정] 탭에서 Oracle Fusion Data Intelligence 사용자에 대해 다음 AOR 기반 보안 구성 옵션을 사용할 수 없습니다.

  • 권한 유형, 권한 범위 및 추가 기준을 사용하여 개인 보안 프로파일에 대한 데이터 역할 생성
    • Fusion Data Intelligence 데이터 역할은 권한 유형 및 책임 범위가 포함된 Oracle Cloud HCM 개인 보안 프로파일을 기반으로 자동으로 프로비저닝됩니다. 하지만 지정된 추가 조건은 데이터 역할의 일부로 간주되지 않습니다.
    • 추가 기준이 있는 개인 보안 프로파일의 경우 추가 기준을 적용하려면 Oracle Fusion Data Intelligence에서 사용자정의 데이터 역할을 생성해야 합니다.
  • 비보안 OOTB 컨텍스트 기반 차원
    • 비AOR 기반 데이터 역할의 경우 사용자에게 사전 구축된 해당 데이터 역할이 있는 경우 기본적으로 4개의 사전 구축된 컨텍스트(비즈니스 단위, 법인, 국가 및 부서) 차원이 보안되지 않습니다.

플랫폼 26. R1 - 2026년 3월

일반

기능 설명
의미 모델 확장을 위해 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션 의미 모델 확장에 대한 분기 프레임워크는 릴리스 26에서 더 이상 사용되지 않습니다. R3입니다.Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스가 분기 프레임워크를 사용하는 경우 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션해야 합니다. 분기 프레임워크에서 샌드박스 프레임워크로 수동으로 마이그레이션하지 않을 경우 분기 프레임워크의 모든 사용자정의가 릴리스 26의 샌드박스 프레임워크로 자동으로 이전됩니다. R3 및 분기 프레임워크를 사용할 수 없습니다. 시맨틱 모델 확장 샌드박스 프레임워크로 마이그레이션을 참조하십시오.
운용 환경에서 의미 모델 확장 검증 운용 환경에서 다음 의미 모델 확장 검증 기능을 사용할 수 있습니다.
시각화 공유를 위해 콘텐츠 공유 플랫폼과의 통합 서비스 관리자는 콘텐츠 공유 플랫폼 및 소셜 채널(예: Slack 및 X)과 통합하여 사용자가 시각화를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 플랫폼 릴리스 26 이후입니다. R1(2026년 3월)은 Oracle Analytics Cloud 콘솔에 콘텐츠 공유 타일이 표시되는지 확인하기 위해 애플리케이션 패치를 적용해야 합니다. 시각화 공유를 위한 콘텐츠 공유 플랫폼과 통합을 참조하십시오.
추가 라이센스가 부여된 롤로 보안 구성 4개의 새로운 라이센스 역할은 AI 어시스턴트 기능, 고급 저작 권한 및 데이터 내보내기 제한에 대한 정밀한 제어를 제공합니다. 새 라이센스 롤:
  • 조회자
  • 제한된 작성자
  • 비AI 소비자
  • 비AI 뷰어

Licensed Roles을 참조하십시오.

주제 영역의 프리젠테이션 레벨 및 계층 이름을 바꿉니다. 주제 영역을 편집할 때 프리젠테이션 레벨 및 계층의 이름을 바꿀 수 있습니다. 주제 영역 수정을 참조하십시오.
애플리케이션 업그레이드를 완료하는 데 걸리는 예상 시간을 확인합니다. 응용 프로그램 업그레이드 중 관리 콘솔은 예상 완료 시간을 보여주는 배너를 표시합니다. 이 추정치를 사용하여 태스크를 계획합니다. 애플리케이션 업데이트 정보를 참조하십시오.
콤마로 구분된 다중 매개변수 값을 제공합니다. Oracle BI Publisher 커넥터를 구성하는 동안 LOV(값 목록) 매개변수가 있는 보고서의 경우 쉼표로 구분된 매개변수 값을 입력하여 다양한 범주의 데이터를 반환할 수 있습니다.

참고:

"ALL"은 매개변수에 대해 지원되는 값이 아닙니다.

Oracle Analytics Publisher에서 Fusion Data Intelligence로 데이터 로드를 참조하십시오.

더 높은 빈도로 데이터 보강 수행(미리보기) 기능별 관리자는 Fusion Augmentations 데이터 소스를 사용하여 조직의 분석 요구사항에 따라 더 높은 빈도로 Oracle Fusion Cloud Applications에서 특정 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 데이터 소스를 사용하면 더 높은 빈도로 Oracle Fusion Cloud Applications의 퍼블릭 뷰 객체(PVO)를 기반으로 "원시" 데이터로 분석을 보강할 수 있습니다. Perform Data Augmentations with Fusion Augmentations Source(미리보기)을 참조하십시오.
새로고침 중 데이터 변경사항 캡처(미리보기) 새로고침 프로세스에서 데이터 변경사항을 캡처하도록 설계된 테이블 변경 형식을 사용하여 새로고침 중 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스와 연관된 Oracle Autonomous AI Lakehouse에서 변경된 데이터를 확인할 수 있습니다. 데이터 변경 사항 캡처(미리보기)를 참조하십시오.
외부 데이터 저장소와 웨어하우스 테이블 공유(미리보기) Oracle Fusion Data Intelligence에서 Oracle Autonomous AI Lakehouse와 함께 외부 데이터 저장소와 웨어하우스 데이터를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 Oracle Fusion Data Intelligence의 데이터와 외부 데이터 저장소의 데이터를 결합하여 분석을 향상시킬 수 있습니다. 외부 데이터 저장소와 웨어하우스 테이블 공유(미리보기)를 참조하십시오.
Oracle Object Storage 서비스 대상 커넥터를 사용하여 데이터 공유(미리보기) Oracle Object Storage 서비스 대상 커넥터를 사용하면 데이터 공유 및 웨어하우스에서 변경된 데이터의 세부정보 캡처를 위해 Oracle Fusion Data Intelligence의 데이터를 Oracle Object Storage 대상에 게시할 수 있습니다. Oracle Cloud Infrastructure Object Storage에 대한 연결 구성(미리보기)을 참조하십시오.
마이그레이션하도록 스케줄링된 사용자정의 시스템 보조 가변필드 사용자정의 시스템 보조 가변필드가 마이그레이션 및 재구성을 위해 새 사용자정의 보조 가변필드로 스케줄링되었습니다. 사용자정의 데이터가 게시되면 해당하는 경우 마이그레이션된 보조 가변필드 속성을 검토하고 편집합니다. 마이그레이션 후 Oracle Fusion Cloud Applications에 새 보조 가변필드 속성을 추가하면 자동으로 이월되지 않습니다. 사용자 정의 DFF 속성 매퍼를 사용하여 수동으로 추가해야 합니다. 사용자정의 데이터 구성을 사용하여 데이터 확장을 참조하십시오.
Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스에 대한 통합 유형 보기 사용자 환경과 명확성을 향상시키기 위해 [인스턴스] 페이지에는 [통합 유형] 열이 포함되고 [세부사항] 페이지에는 [통합 유형] 필드가 포함됩니다. 이러한 사용자 인터페이스의 향상된 기능을 통해 통합 인스턴스와 독립형 인스턴스를 쉽게 구별할 수 있습니다.
Oracle Autonomous AI Lakehouse 전자 지갑 교체 보안 연결을 유지 관리하고 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 Oracle Fusion Data Intelligence는 규정 준수 기간 내에 교체하지 않은 경우 Oracle Autonomous AI Lakehouse에 대한 전자 지갑을 90일마다 자동으로 교체합니다(기본값). 선택적으로 보안 및 운영 요구 사항에 따라 다른 전자 지갑 순환 빈도를 30일, 60일 또는 90일로 구성할 수 있습니다. Rotate the Wallet for the Oracle Autonomous AI Lakehouse를 참조하십시오.
인스턴스 생성 중 프라이빗 Oracle Fusion Data Intelligence 끝점 검증 Oracle Fusion Data Intelligence는 프라이빗 끝점 생성 프로세스 전체의 주요 단계에서 구성 설정을 검증합니다. 필수 설정 또는 정책이 누락된 경우 계속하기 전에 특정 구성 문제를 해결할 수 있도록 오류 메시지가 표시됩니다. 이러한 사전 예방적 오류 처리는 실패한 프로비저닝 시도를 최소화하고 더 빠른 문제 해결을 가능하게 함으로써 배포 환경을 간소화합니다. 프라이빗 끝점에 대한 필요 조건을 참조하십시오.
접속 관리에서 통지 전자메일의 사용이 중단되었습니다. 예정된 릴리스에서는 통지 전자메일이 연결 관리의 일부가 되지 않습니다. 연결과 관련된 통지는 Oracle Fusion Data Intelligence 인스턴스에 대해 제공된 통지 전자메일로 전송됩니다. 통지에 대해 개별 전자메일 대신 전자메일 메일링 목록을 사용하는 것이 좋습니다. 알림 전자메일 업데이트를 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics

기능 설명
피어 벤치마크 동적 데이터 시각화 사용 벤치마크용 동적 항목 페이지에서는 사용자 구성을 기반으로 개인 보안 벤치마크 대시보드를 자동으로 생성 및 배치하므로 수동 설정을 제거하고 벤치마크 배치를 간소화할 수 있습니다. 피어 벤치마크를 참조하십시오.
인력 리더 워크벤치 데이터 분석 인력 리더 워크벤치를 사용하면 리더, HR 및 재무 부서가 통찰력에서 실행으로 전환할 수 있습니다. AI 기반 인텔리전스와 안내식 권장사항을 결합하여 직원들의 현명한 의사결정을 유도합니다. People Leader Workbench를 참조하십시오.

26.R1

이 주요 릴리스 업데이트에는 새로운 응용 프로그램 데이터나 내용이 포함되어 있습니다. You can apply this update yourself by accessing the Console and clicking Release Updates under Service Administration and locating 26.R1. 애플리케이션 업데이트 관리를 참조하십시오.

Oracle Fusion ERP Analytics

기능 설명
향상된 주제 영역 이러한 주제 영역은 다음과 같이 향상되었습니다.
  • 재무 - 외상매입금 지급 주제 영역의 팩트 - 외상매입금 지급 폴더 아래에 공급자 지급 일수(집계) 척도가 추가되었습니다. 이 척도는 집계된 공급자 레벨 데이터를 기반으로 할부 전체 지급에 걸린 평균 일수를 표시합니다.
  • 재무 - 외상매입금 지급 주제 영역에 외상매입금 공급자 지급 일수 주요 척도가 추가되었습니다. 이 주요 척도는 공급자 지급 일수(집계)를 기준으로 합니다.
사전 제작 분석에 대한 업데이트 이러한 사전 제작 분석에는 다음과 같은 업데이트가 있습니다.
  • AP 개요 대시보드의 AP 평균 지급 일수 시각화가 AP 공급자 지급 일수 키 척도를 사용하도록 업데이트되었습니다.
  • AP 지급 분석 세부정보 대시보드는 성능을 개선하기 위해 평균 공급자 지급 일수 척도 대신 새 공급자 지급 일수(집계) 척도를 사용하도록 업데이트되었습니다.
AR 월령 테이블의 계획된 감가상각 더 이상 사용되지 않는 다음 미수금 경과 테이블은 릴리스 26에서 지원 중단될 계획입니다. R3:
  • DW_AR_AGING_INV_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_SLA_AGING_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_RCPT_CUSTOMER_CA
  • DW_AR_AGING_INVOICE_RECEIPT_CA
  • DW_AR_SLA_AGING_INVOICE_CA
  • DW_AR_AGING_RECEIPT_CA
미수금 기능별 영역의 변경사항

현재 미수금 거래 및 미수금 수익 주제 영역에는 미수금 기능 영역을 활성화한 경우 계상된 거래 및 분배만 표시됩니다. 미계상 거래도 분석하려면 AR 미계상 거래 기능별 영역을 활성화해야 합니다. 릴리스 26부터 시작합니다. AR 기능별 영역을 활성화한 R2에서는 AR 트랜잭션 및 AR 수익 주제 영역에서 계상된 트랜잭션과 미계상된 트랜잭션을 모두 볼 수 있습니다. 인식된 모든 수익이 없는 송장 발행 규칙이 있는 트랜잭션에 트랜잭션 및 라인 금액이 올바르게 표시되도록 해야 합니다. 보고서에서 계상된 분배만 조회하려는 경우 계상된 표시자 속성을 사용하여 계상된 트랜잭션을 필터링해야 합니다.

AR 거래 및 AR 수익 주제 영역에 대한 사용자정의가 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하려면 새 팩트를 사용하도록 사용자정의 또는 확장을 업데이트해야 합니다. DW_AR_SLA_SCHEDULES_CF를 DW_AR_ACC_UNACC_SCHEDULES_CF로 바꾸고 DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF를 DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF로 바꾸십시오.
GL 세그먼트 관련 테이블의 계획된 감가상각 GL 세그먼트 테이블 DW_GL_SEGMENT_D_TL은 릴리즈 26에서 폐기될 예정입니다. R2 그리고 당신은 그것을 사용할 수 없습니다. 이 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하려면 해당 분석, 사용자정의 또는 확장을 DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL 테이블로 바꾸십시오.
GL 연결 테이블 변경 앞에서 설명한 것처럼 DW_GL_SLA_SUBLEDGER_LINKAGE_G 테이블은 릴리스 25부터 더 이상 채워지지 않습니다. R3입니다.
AR 수익 테이블의 계획된 감가상각 AR 수익 주제 영역에서 사용되는 DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF 테이블은 이후 릴리스에서 지원 중단될 계획입니다. 이 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류 및 업그레이드 실패를 방지하기 위해 DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF 테이블로 바꿉니다.
사용 추적 워크북 사용 추적 워크북은 릴리스 26에서 사용 추적 분석 대시보드로 바뀝니다. R2입니다. 이 대시보드를 통해 시스템 사용량 및 쿼리 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
입고 테이블 및 열의 계획된 지원 중단 나열된 입고 테이블 및 열은 릴리스 26에서 지원 중단될 예정입니다. R2입니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하기 위해 나열된 대체 테이블로 대체합니다.
  • 구매 기능별 영역의 DW_RCV_TRANSACTIONS_CF 테이블 - 구매 기능별 영역의 DW_PO_RECEIPT_TRANSACTIONS_CF 사용
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PRICE_OVERRIDE 열 사용
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_PUOM_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PUOM_PRICE_OVERRIDE 열 사용

Oracle Fusion ERP Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion HCM Analytics

기능 설명
추가 주제 분야 다음 주제 영역을 사용할 수 있습니다.
  • HCM - Learning Coldspot - 전문화 영역(미리보기) 이 주제 영역에서는 수요-공급 격차를 보이는 Model Profile 기술에 매핑된 전문화 영역 학습 항목의 가용성 및 공급에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 조직은 전문화 영역이 요구되는 기술에 얼마나 잘 부합하는지 분석하여 추가 교육 리소스 또는 학습 콘텐츠가 필요할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. 주제 영역에는 효과적인 기술 개발 계획을 위해 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 주요 측정지표가 포함되어 있습니다.
  • HCM - 학습 콜드스팟 - 과정(미리보기) 이 주제 영역에서는 수요-공급 격차를 나타내는 모델 프로파일 스킬에 매핑된 과정 학습 항목의 가용성 및 공급에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 조직은 코스가 요구되는 스킬에 얼마나 잘 부합하는지 분석하여 추가 교육 리소스 또는 학습 콘텐츠가 필요할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. 주제 영역에는 효과적인 기술 개발 계획을 위해 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 주요 측정지표가 포함되어 있습니다.
향상된 주제 영역 이러한 주제 영역은 다음과 같이 향상되었습니다.
  • 고용 계약에서 사용할 수 있는 보조 가변필드에 대해 보고하도록 HCM - 고용 계약(미리보기) 주제 영역이 향상되었습니다. 다음 가변 필드는 보고에 사용할 수 있습니다.
    • 계약 속성
    • 계약 법률 정보
  • HCM - 인재 프로파일 마켓플레이스(미리보기)에는 정확성을 높이기 위해 향상된 직무 스킬 공급 측정이 있습니다. 이전에는 모델 프로파일의 필수 스킬과 대응하는 개인의 프로파일에 있는 스킬이 공급으로 계산되었습니다. 이러한 개선으로 인해 개발된 기술만 공급으로 간주됩니다. 결과적으로 보다 정확한 공급 및 기술 격차를 파악하여 정보에 입각한 인재 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
학습 모듈 주제 영역 업데이트
기존 HCM - 학습 주제 영역은 릴리스 26에서 지원 중단으로 예정되어 있습니다. R4입니다. HCM - 학습 주제 영역을 사용하는 경우 릴리스 26 이전에는 기존 보고서 및 대시보드를 검토하고 다음 주제 영역으로 마이그레이션하십시오. R4:
  • HCM - 학습 항목 및 등록
  • HCM - 전문화 등급 및 프로필 결과
  • HCM - 과정 - 오퍼링 등급 및 프로파일 결과
사용 추적 워크북 사용 추적 워크북은 릴리스 26에서 사용 추적 분석 대시보드로 바뀝니다. R2입니다. 이 대시보드를 통해 시스템 사용량 및 쿼리 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Oracle Fusion HCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

Oracle Fusion SCM Analytics

기능 설명
향상된 주제 영역 제조 기능 영역의 구성요소 부족(미리보기) 기능은 제조 조직 전체의 부족을 분석하기 위해 제조 작업 주문 및 자재 주제 영역 내의 필수 속성 및 척도를 제공합니다. 이 기능을 사용으로 설정하려면 Oracle Fusion Cloud Applications에서 ESS 작업 "자재 가용성 계산"을 실행하거나 스케줄링하고 Oracle Fusion Data Intelligence에서 제조 기능별 영역을 활성화합니다.
계획된 감가상각

Inventory Management 기능별 영역의 일부인 입고 기능(SCM - 재고 입고)은 릴리스 26에서 감가상각으로 계획됩니다. R1 (26) R1입니다. P3) SCM - 재고 입고 주제 영역과 연계된 일반적으로 사용 가능한 입고 기능별 영역을 사용합니다. 오퍼링 및 기능 영역을 참조하십시오.

수금 기능별 영역에는 모든 문서 유형을 포함하는 추가 데이터가 포함됩니다. 재고 입고 데이터만 보고 이전 동작과의 일관성을 유지하려면 문서 유형이 "구매 주문"과 같지 않은 필터를 적용해야 합니다.

Fact – Receipts 폴더는 영구적으로 숨겨져 있습니다. Facts – Inventory Receipts 폴더를 앞으로 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 이 폴더의 측정항목을 참조해야 합니다.

로트 및 일련번호 폴더도 영구적으로 숨겨집니다. 대신 로트 세부정보 및 일련번호 세부정보 폴더를 사용하고 기존 보고서를 업데이트하여 해당 폴더의 속성을 참조해야 합니다. 이전에는 로트 및 일련번호 폴더가 로트 레벨 그레인에서 정의되었습니다. 앞으로는 DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF를 사용하고 그레인도 Transaction 레벨로 이동합니다.
테이블 및 열에 대한 계획된 지원 중단 Inventory Management 기능별 영역의 일부인 나열된 입고 테이블 및 열은 릴리스 26에서 지원 중단으로 계획됩니다. R1 (26) R1입니다. P3) 입고 기능별 영역을 활성화하고 나열된 테이블 및 열을 사용합니다. 이러한 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하도록 지정된 대체 테이블로 변경합니다.
  • DW_INVENTORY_RECEIPT_CF 테이블 - DW_RECEIVING_CF 테이블 사용.
  • DW_INV_RECEIPT_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 - DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF 테이블 사용.
  • DW_RCV_TRANSACTIONS_CF는 재고 관리 기능별 영역에서 제거될 계획입니다. 입고 기능별 영역에서 사용할 수 있는 동일한 테이블 DW_RCV_TRANSACTIONS_CF를 사용합니다.
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PRICE_OVERRIDE 열을 사용합니다.
  • DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PO_LINE_PUOM_UNIT_PRICE 열 - DW_RCV_SHIPMENTS_CF 테이블 및 PUOM_PRICE_OVERRIDE 열 사용
더 이상 사용되지 않는 열 제조 기능별 영역에서 작업 주문 자산 기능은 더 이상 사용되지 않습니다. 다음은 이 사용 중단으로 인해 변경된 데이터 모델이며 데이터 보강에서 이 엔티티의 사용을 제거해야 합니다.
  • 제조(FA_MANUFACTURING) 기능별 영역이 영향을 받습니다.
  • 더 이상 사용되지 않을 DW_MFG_WORK_ORDERS_CF.WORK_ORDER_ASSET_ID 및 DW_MFG_WORK_ORDERS_CF.ASSET_ID 팩트 열
  • 기능별 영역에서 제거할 DW_CXSR_INSTALLED_BASE_ASSETS_D_TL 및 DW_CXSR_CURRENT_LOCATION_CONTEXT_CODE_D_TL 객체
GL 세그먼트 관련 테이블의 계획된 감가상각 GL 세그먼트 테이블 DW_GL_SEGMENT_D_TL은 릴리즈 26에서 폐기될 예정입니다. R2 그리고 당신은 그것을 사용할 수 없습니다. 이 테이블(예: 조인)을 사용하는 사용자정의 분석, 사용자정의 또는 확장이 있는 경우 오류를 방지하고 실패를 업그레이드하려면 해당 분석, 사용자정의 또는 확장을 DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL 테이블로 바꾸십시오.
사용 추적 워크북 사용 추적 워크북은 릴리스 26에서 사용 추적 분석 대시보드로 바뀝니다. R2입니다. 이 대시보드를 통해 시스템 사용량 및 쿼리 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM Analytics에 대한 참조를 참조하십시오.

릴리즈 26의 수정된 내용. 러닝 머신

Fusion ERP Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

Fusion SCM Analytics에서 수정된 결함 목록은 이 문서를 참조하십시오.

최근 제품 업데이트

다음은 Oracle Fusion Data Intelligence에 대한 최근 업데이트의 개요입니다.

2026년 8월

업데이트 설명
미국 정부 지역에서 사용 가능 Oracle Fusion Data Intelligence는 미국 정부 리전으로 배포됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

모로코

Oracle Fusion Data Intelligence는 스톡홀름 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2026년 6월

업데이트 설명
스톡홀름

Oracle Fusion Data Intelligence는 스톡홀름 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

싱가포르(서부)

Oracle Fusion Data Intelligence가 싱가포르(서부) 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2026년 3월

업데이트 설명
아부다비

Oracle Fusion Data Intelligence가 아부다비 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2025년 8월

업데이트 설명
Monterrey에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence는 몬테레이 지역으로 배포됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

리야드에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 리야드 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2025년 5월

업데이트 설명
밀라노에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 밀라노 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

산티아고에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 산티아고 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2025년 2월

업데이트 설명
프랑크푸르트의 EU 주권 지역에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence는 프랑크푸르트의 EU 주권 지역으로 출시되었습니다.

마드리드의 EU 주권 지역에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence는 마드리드의 EU 주권 지역으로 출시됩니다.

몬트리올에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 몬트리올 리전으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

Vinhedo에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 Vinhedo 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2024년 12월

업데이트 설명
카디프에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 카디프 영역으로 롤아웃됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

취리히에서 이용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 취리히 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2024년 8월

업데이트 설명
하이데라바드에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 하이데라바드 리전으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2024년 6월

업데이트 설명
오사카에서 이용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 오사카 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

영국 정부 지역에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence는 영국 정부 서부(뉴포트) 지역으로 배포됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2024년 1월

업데이트 설명
Fusion Accounting Hub 분석

Fusion Accounting Hub Analytics를 Oracle Fusion ERP Analytics에 추가 SKU로 도입하면 재무 조직이 회계 데이터에 대한 종합적인 인사이트 시스템을 구축할 수 있습니다.

Accounting Hub Analytics를 사용하면 잔액, 분개, 세분화된 보조원장 트랜잭션 세부정보 및 지원 참조 간 의미 있는 상관 관계를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 엔드투엔드 추적 기능을 통해 불규칙성을 신속하게 감지할 수 있습니다.

지능형 데이터 파이프라인은 Oracle Fusion Accounting Hub에서 데이터를 소싱하여 파이프라인, 데이터 모델 및 분석 뷰의 자동 구성을 지원합니다. 이 데이터는 Oracle Accounting Hub 보조원장 애플리케이션에서 가져오므로 조직이 운영 및 재무 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Fusion Accounting Hub Analytics를 참조하십시오.

2023년 12월

업데이트 설명
멜버른에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 멜버른 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2023년 9월

업데이트 설명
암스테르담에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 암스테르담 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2023년 6월

업데이트 설명
도쿄에서 이용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 도쿄 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2023년 4월

업데이트 설명
뭄바이에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 뭄바이 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2023년 3월

업데이트 설명
영국 정부 지역에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 영국 정부 남부(런던) 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2022년 11월

업데이트 설명
싱가포르에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 싱가포르 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2022년 6월

업데이트 설명
Oracle Fusion CX Analytics

Oracle Fusion CX Analytics는 사전 구축된 클라우드 네이티브 분석 애플리케이션으로, 영업, 마케팅, 서비스 및 재무 부서 사용자에게 즉시 사용 가능한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 개선합니다. 모든 수익 창출 활동에 대한 고객 중심 뷰를 통해 영업, 마케팅 및 서비스 간의 데이터 사일로를 분석할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 영업, 마케팅 및 서비스 데이터를 통합 분석 솔루션에 결합하여 전체 수익 잠재력을 달성할 수 있도록 지원합니다.

Oracle Fusion CX Analytics에는 Oracle CX Cloud 애플리케이션에 대한 사전 구축된 데이터 파이프라인이 포함되어 있어 복잡성을 줄이고 비즈니스 크리티컬 데이터에 대한 일관되고 정확한 뷰를 최종 사용자에게 친숙한 비즈니스 용어로 제공할 수 있습니다. 고객 경험 팀은 코드를 작성할 필요 없이 내장된 머신 러닝(ML)과 Oracle Fusion Cloud Applications 이외의 다른 소스의 추가 데이터를 사용하여 분석을 강화할 수 있습니다.

Oracle Fusion CX Analytics는 전체 분석 워크플로우의 요구사항을 충족하는 플랫폼을 통해 분석 기반 비즈니스 문화를 지원합니다. 셀프 서비스 데이터 준비 기능을 사용하면 여러 부서의 비즈니스 사용자가 모든 관련 데이터에 액세스하고 결합하고 활용할 수 있습니다.

2021년 10월

업데이트 설명
피닉스에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 피닉스 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2021년 7월

업데이트 설명
Jeddah에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 제다 리전으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2021년 6월

업데이트 설명
토론토에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 토론토 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2021년 5월

업데이트 설명
상파울루에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 상파울루 지역으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2021년 4월

업데이트 설명
두바이에서 이용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 두바이 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2021년 2월

업데이트 설명
시드니에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 시드니 리전으로 출시됩니다.

지역 가용성을 참조하십시오.

2020년 11월

업데이트 설명
프랑크푸르트에서 사용 가능

Oracle Fusion Data Intelligence가 프랑크푸르트 지역으로 출시되었습니다.

지역 가용성을 참조하십시오.