Oracle GoldenGate AI 기능 정보

생성형 AI 및 시맨틱 검색의 부상으로 인해 벡터 데이터가 엔터프라이즈 아키텍처 내에서 최고 수준의 데이터 유형으로 상승했습니다. ALthough Oracle GoldenGate는 전통적으로 실시간 데이터 통합 및 복제에 사용되었으며, 벡터 데이터 이동 및 변환을 위해 대기 시간이 짧고 확장 가능한 파이프라인을 지원하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다.

AI 서비스 기능

• Oracle GoldenGate는 기존 벡터 데이터를 Oracle AI Database 및 기타 AI 지원 대상으로 이전할 수 있습니다.

• GoldenGate는 @AISERVICE 또는 @DBFUNCTION를 사용하여 복제 중 임베딩을 생성할 수 있습니다.

• 실시간 임베딩은 RAG, 시맨틱 검색, AI 에이전트, 이벤트 기반 AI 애플리케이션의 데이터 신선도를 개선합니다.

• 디자인 선택은 벡터 차원, 숫자 정밀도, 모델 버전, 순서 지정, 대기 시간, idempotency, 보안 및 거버넌스를 고려해야 합니다.

• 해당하는 경우 기록 데이터에 대해 대량 인스턴스화를 사용합니다. 최신 상태를 유지해야 하는 증분 변경에 GoldenGate를 사용합니다.

Oracle GoldenGate AI 서비스의 구현 세부정보 및 기타 관련 고려 사항에 대한 자세한 내용은 AI 서비스를 통한 벡터 임베딩 관리를 참조하십시오.