1 Autonomous Database의 Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스의 새로운 기능

Oracle Autonomous Database에서 Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스의 최신 기능 및 향상된 기능에 대한 요약을 제공합니다.

표 1-1의 새로운 기능

특징	설명
Oracle Machine Learning 노트북 업데이트.	Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스는 향상된 노트북 환경을 제공합니다. 처음에는 Autonomous Database - Serverless에서 Notebooks EA (Early Adopter)로 출시되었으며 이제 왼쪽 탐색 메뉴 및 홈 페이지에서 Notebooks를 사용하여 액세스합니다. 향상된 노트북 인터페이스는 SQL, SQL Script, R, Python, Conda 및 Markdown 인터프리터를 지원합니다. 코드 작성, 텍스트 작성, 풍부한 시각화 생성, 향상된 노트북에서 머신 러닝을 포함한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 주: 원래 Zeppelin 기반 노트북 인터페이스는 왼쪽 탐색 메뉴 항목 Notebooks Classic에서 제한된 시간 동안 계속 사용할 수 있습니다.
Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스에서 모델 모니터링 지원	Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스는 모델 모니터링을 지원합니다. 모델 모니터를 생성할 수 있습니다. 모델 모니터를 사용하면 시간에 따른 모델 예측의 품질을 모니터링하고 기본 원인에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스에서 데이터 모니터링 지원	Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스는 데이터 모니터링을 지원합니다. 이를 통해 데이터를 모니터링하고 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 발전하는지 평가할 수 있습니다. 데이터의 추세 및 다변량 종속성에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 데이터 드리프트에 대한 조기 경고를 제공합니다.
Autonomous Database의 향상된 노트북 지원 - 서버 미사용	Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스는 Autonomous Database - Serverless에서 향상된 새로운 노트북 환경 Notebooks EA (Early Adopter)를 제공합니다. 향상된 노트북은 SQL, SQL Script, R, Python, Conda 및 Markdown 인터프리터를 지원합니다. 코드 작성, 텍스트 작성, 풍부한 시각화 생성, 향상된 노트북에서 머신 러닝을 포함한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 주: 향상된 노트북은 Oracle Machine Learning Notebook Early Adopter 릴리스에서 제공됩니다. 얼리 어답터 출시 기간 동안 Zeppelin과 향상된 노트북을 모두 사용할 수 있으며, 이후 모든 노트북이 새로운 노트북 환경으로 변환됩니다. 얼리 어답터(Early Adopter) 단계에서는 원래의 Zeppelin과 새로운 얼리 어답터(Early Adopter) 노트북 인터페이스를 모두 사용할 수 있습니다. 원래 인터페이스의 노트북은 Early Adopter 릴리스에 복사할 수 있습니다. Autonomous Database - Serverless의 향상된 노트북 인터페이스는 다음과 같은 향상된 기능과 사용자 경험을 제공합니다. 다양하고 향상된 사용자 경험: 향상된 노트북은 다양한 차트 옵션을 통해 현대적인 룩앤필과 풍부한 시각화를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 더 잘 시각화하고 이해할 수 있습니다. 또한 병렬 버전 비교, 단락에 주석 추가 옵션, 단락에 대한 전체 화면 크기 모드, 단락 종속성 정의 옵션 등과 같은 몇 가지 유용한 기능을 제공합니다. 고가용성: 향상된 노트북, 멀티 테넌트 애플리케이션은 Oracle Machine Learning 서버와 동일한 중간 계층에 배포되며 추가 리소스가 필요하지 않습니다. 따라서 항상 실행 중이며 새 고급 노트북을 렌더링할 수 있습니다. 높은 확장성: 향상된 노트북은 운영 환경에서 높은 확장성을 보장합니다. 사용자 요구 증가로 인해 확장하기 위해 노트북 인스턴스를 쉽게 추가할 수 있습니다. 시스템 로드를 모니터하는 툴이 있으며, 시스템이 지속적으로 오버로드되는 경우 추가 인스턴스를 쉽게 추가하여 확장성과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다.
Python 및 R 타사 라이브러리 지원	Python 및 R용 타사 라이브러리는 Oracle Machine Learning Notebooks에서 제공됩니다. Oracle Machine Learning UI는 노트북 세션 내에 타사 Python 및 R 라이브러리를 설치할 수 있는 Conda 인터프리터를 제공합니다. Conda는 타사 Python 및 R 라이브러리가 포함된 환경을 사용할 수 있는 오픈 소스 패키지 및 환경 관리 시스템입니다. OML_SYS_ADMIN 롤을 가진 사용자는 Python 및 R 타사 라이브러리를 설치하고 지속성을 위해 오브젝트 스토리지에 업로드할 수 있습니다. OML_SYS_ADMIN 역할을 가진 사용자는 관리자(관리자라고도 함)입니다. OML_DEVELOPER 롤을 가진 사용자는 Conda 인터프리터를 사용하여 관리자가 프로비전한 Conda 환경을 사용하여 타사 라이브러리를 다운로드하고 활성화할 수 있습니다. OML_DEVELOPER 역할이 있는 사용자는 일반 Oracle Machine Learning 사용자입니다.
R 지원	Oracle Machine Learning for R은 Oracle Machine Learning 노트북 내에서 지원됩니다. Oracle Machine Learning for R을 사용하면 데이터 탐색 및 머신 러닝 모델링을 수행할 수 있습니다. OML4R is available through Oracle Machine Learning Notebooks on Oracle Autonomous Database - Serverless, including Autonomous Data Warehouse , Autonomous Transaction Processing and Oracle Autonomous JSON Database services.
지역 간 자율운영 Data Guard 지원	Oracle Machine Learning 노트북은 새로 프로비저닝되고 마이그레이션된 데이터베이스에서 지역 간 자율운영 Data Guard 지원을 제공합니다.
Oracle Machine Learning 저장소가 서버리스 데이터베이스에서 각각의 Oracle Autonomous Database 인스턴스로 마이그레이션되었습니다.	Oracle Machine Learning(OML) 저장소가 서버리스 데이터베이스에서 각각의 Oracle Autonomous Database 인스턴스로 마이그레이션되었습니다. Oracle Machine Learning 저장소 마이그레이션은 다음을 보장합니다. 테이블, 작업, 내장 프로시저, 메타 데이터와 같은 모든 OML 객체가 적절한 Oracle Autonomous Database 인스턴스로 이동됩니다. Oracle Machine Learning 메타데이터 복제를 사용으로 설정하는 새로고침 가능 복제본에 대한 지원을 제공합니다. 주: Oracle Machine Learning(OML) 저장소 마이그레이션은 30일 동안 완료될 예정입니다. OML 저장소 버전은 Oracle Machine Learning 사용자 인터페이스 페이지의 오른쪽 상단 모서리에 있는 <user> 드롭다운 목록의 정보에 설명되어 있습니다. 버전이 1.0.0.0.0인 경우 OML 메타데이터가 여전히 Serverless 데이터베이스에 있음을 나타냅니다. 버전이 22.x인 경우 OML 저장소가 Oracle Autonomous Database 인스턴스로 이전되었음을 나타냅니다.
Oracle Machine Learning 모든 Oracle Autonomous Database 복제본에서 지원되는 노트북	Oracle Machine Learning 노트북은 다음을 포함한 모든 유형의 Oracle Autonomous Database - 서버리스 복제본에서 지원됩니다. 전체 복제: 소스 데이터베이스 및 메타데이터의 데이터로 새 데이터베이스가 생성됩니다. 새로고침 가능 복제본: 소스 데이터베이스의 데이터로 쉽게 새로고침할 수 있는 읽기 전용 전체 복제본이 생성됩니다. Metadata Clone: 모든 소스 데이터베이스 스키마 메타 데이터를 포함하지만 소스 데이터베이스 데이터를 포함하지 않는 새 데이터베이스가 생성됩니다. 주: 메타데이터 복제의 경우 예제 템플리트 노트북은 지원되지 않습니다.