인사이트 함수
Insight 함수는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 클래스, 메소드, 속성 및 매개변수에 대한 구문과 설명을 Data Studio 도구 모음의 Insight 도구에 제공합니다. 인사이트 생성은 백그라운드에서 수행되며 완료를 확인해야 합니다.
요청 이름 및 해당 매개변수 목록을 반환합니다.
구문
Insight.get_request_list(owner)매개변수:
- 소유자: 이 필드에는 객체의 소유자가 표시됩니다. 이 필드가 누락된 경우 도구는 현재 스키마 소유자를 사용합니다.
예
이 예에서는 인사이트의 작업을 나열할 수 있습니다.
adp.Insight.get_request_list()
// Output
[
...
{
"owner": "ADMIN",
"request_name": "REQUEST_INSIGHT_1",
"request_type": "TABLE_INSIGHT",
"source_object": "SALES",
"source_owner": "ADMIN",
"request_metadata": "{\"targets\":[\"ACTUAL\"],\"appName\":\"INSIGHTS\"}",
"created": "2022-10-31T08:03:26.634Z",
"updated": "2022-10-31T08:03:26.634Z",
"request_job_setting": "{\"EXTRACTION\":{\"selectionRule\":{\"value\":\"MAX_DIFFERENCE\"},\"fittedShareConvergence\":{\"value\":\"LAX\"},\"maxNumExtractionDims\":{\"value\":10000},\"insightValueType\":{\"value\":\"MEMBER\"},\"excludeZero\":{\"value\":\"YES\"},\"minXAxisCount\":{\"value\":2}},\"sessionId\":null,\"applicationName\":\"INSIGHTS\",\"insightTypes\":[\"FITTED_SHARE_COMPARISON\"]}",
"max_num_insights": 20
},
...
]
인사이트 목록을 반환합니다. 각 인사이트에는 insight_name, visualization_id, insight_column, insight_value, insight_dimension, dimension 필드가 있습니다.
구문
Insight.get_insights_list(request_name)매개변수:
- request_name: 요청의 이름입니다.
예
이 예에서는 인사이트를 나열할 수 있습니다.
adp.Insight.get_insights_list('REQUEST_INSIGHT_1')
// Output:
[
{
"insight_name": "INSIGHT_62",
"visualization_id": 199,
"insight_column": "ACTUAL",
"insight_value": "COUNTRY.2",
"insight_dimension": "COUNTRY",
"dimension": "FORECST"
},..
]인사이트 요청 삭제
Insight.drop(request_name)매개변수:
- request_name: 요청의 이름입니다.
예
adp.Insight.drop('REQUEST_INSIGHT_1')분석 뷰에 대한 측정의 인사이트를 생성합니다.
구문
Insight.generate(av_name, measure, job_owner,
source_owner)매개변수:
- av_name: 분석 뷰의 이름입니다.
- 측정항목: 측정항목입니다.
- job_owner: 이 필드에는 작업 소유자가 표시됩니다. 이 필드가 누락된 경우 도구는 현재 스키마 소유자를 사용합니다.
- source_owner: 이 필드에는 객체의 소유자가 표시됩니다. 이 필드가 누락된 경우 도구는 현재 스키마 소유자를 사용합니다.
예
adp.Insight.generate('COSTS_AV', 'UNIT_COST')
// Output
{
"object_owner": "ADMIN",
"request_name": "REQUEST_INSIGHT_1",
"max_insight_count": 20,
"source_object": "COSTS_AV",
"source_owner": "COSTS_AV",
"request_metadata": "{\"targets\":[\"UNIT_COST\"],\"appName\":\"INSIGHTS\"}",
"default_job_settings": "{\"insightTypes\":[\"FITTED_SHARE_COMPARISON\"]}",
"new_request": "true"
}지정된 작업의 상태를 요청 이름으로 가져옵니다. insight_job_status 필드가 COMPLETED이면 인사이트 생성이 완료됩니다.
구문
Insight.get_job_status(request_name, owner)매개변수:
- request_name: 요청의 이름입니다.
- 소유자: 이 필드에는 객체의 소유자가 표시됩니다. 이 필드가 누락된 경우 도구는 현재 스키마 소유자를 사용합니다.
예
이 예에서는 작업 상태를 표시할 수 있습니다.
adp.Insight.get_job_status('REQUEST_INSIGHT_1')
// Output
{
"insight_job_status": "COMPLETED",
"progress_msg": " ",
"error_msg": null
}플롯할 수 있는 데이터의 JSON 사전을 반환합니다.
결과는 다음 두 개의 필드로 구성됩니다.
item에는 Insight의 전체 정보(description, XAXIS, measure, insight_type_label, visualization_condition, source_object)가 포함됩니다.
query에는 플로팅 정보가 포함되어 있으며 labels, actuals 및 estimates의 세 목록이 있습니다.
Insight.get_graph_details(name, id, count, query_manipulation,
owner)매개변수:
- name: Insight의 이름입니다.
- id: 시각화 ID입니다.
- count: 표시된 값 수
- query_manipulation: 없음이 아닌 경우 쿼리에 커서 유형 및 총계 필드를 추가합니다.
- 소유자: 이 필드에는 객체의 소유자가 표시됩니다. 이 필드가 누락된 경우 도구는 현재 스키마 소유자를 사용합니다.
예
이 예에서는 데이터를 가져와 그래프를 플롯할 수 있습니다.
adp.Insight.get_graph_details("INSIGHT_62", 199, 5, True)
Output:
{
"items": {
"description": "COUNTRY.2",
"XAXIS": "FORECST",
"measure": "ACTUAL",
"insight_type_label": "Expected",
"visualization_condition": "COUNTRY.2",
"source_object": "C0"
},
"query": {
"labels": [
"01:[66.7-1590]",
"02:[829-2350]",
"04:[2350-3870]",
"06:[3870-5390]",
"07:[4630-6150]"
],
"actuals": [
2200,
6200,
24600,
26600,
14200
],
"estimates": [
2671.105013588167,
4830.820533674098,
7135.506976989193,
24772.963909661587,
22121.48462234561
]
}
}