테이블 AI 도우미 도구를 사용하여 데이터 준비

데이터 보강을 사용하면 대상 테이블에서 소스 테이블에 데이터를 추가할 수 있습니다. 테이블 AI 도우미를 사용하면 자연어 프롬프트를 사용하여 테이블에서 열을 추가, 이름 바꾸기 및 제거할 수 있습니다.

테이블 AI 도우미 도구는 AI 서비스를 사용하여 SQL을 생성합니다. 생성된 SQL을 사용하여 테이블을 변경하거나, 뷰를 생성하거나, SELECT 문을 생성하도록 선택할 수 있습니다. AI(인공 지능)에서 생성된 제안된 프롬프트를 시도하고 데이터를 미리 볼 수 있는 실행된 쿼리를 수신할 수 있습니다.

레시피란?

레시피는 일련의 단계입니다. 각 단계를 통해 기본 테이블을 변경하지 않고도 열을 추가, 바꾸기, 제거 및 이름 바꿀 수 있습니다. 레시피에 원하는 만큼 단계를 추가합니다. 스키마에 레시피를 저장하거나 JSON으로 파일로 익스포트할 수 있습니다. 저장된 레시피로 돌아가서 계속 작업할 수 있습니다.

레시피의 다른 모드
다음은 레시피의 다양한 모드입니다.

  • 뷰 생성 또는 바꾸기

  • 새 테이블을 생성합니다.

  • 테이블 바꾸기

레시피가 만족스러우면 레시피를 사용하여 뷰를 생성하거나 바꾸거나, 새 테이블을 생성하거나, 테이블을 변경할 수 있습니다.

언제든지 레시피 사용 방법을 선택할 수 있습니다. 선택 사항은 레시피의 다양한 모드입니다.

네 개의 열이 있는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 원래 데이터에서 파생된 두 개의 새 열을 추가합니다. 그런 다음 Table AI Assist 도구를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 테이블을 변경하여 두 개의 새 열을 추가합니다.
  • 네 개의 원래 열과 두 개의 새 열 중 하나를 사용하여 새 테이블 또는 테이블에 뷰를 생성합니다.

EMP 세부정보가 있는 테이블을 고려하십시오. 테이블에는 HIREDATE, ENAME, JOB, MGR, SAL, COMM 및 DEPTNO과 같은 열이 포함됩니다.

Table AI Assist를 사용하면 다음과 같은 자연스러운 프롬프트를 사용할 수 있습니다.

  • order_date에서 년-월 형식으로 월 추가

  • order_date에서 연도 추가

테이블 AI 도우미 도구는 각 프롬프트에 대한 SQL 표현식을 생성하고 모든 변경사항을 레시피로 수집합니다.

다음 문서에서는 테이블 AI 도우미 메뉴를 사용하여 데이터를 보강하는 방법을 보여줍니다.
  1. 수정할 테이블을 선택합니다.

    1. Launchpad에서 Data Studio 도구 모음의 Table AI Assist 메뉴를 선택합니다.

    2. 테이블 AI 도우미 페이지에서는 페이지 상단의 검색 필드에서 기존 테이블을 검색하거나 테이블 목록에서 해당 테이블을 볼 수 있습니다. 이 예에서는 EMP 테이블을 선택해 보겠습니다.

  2. 새 레시피를 생성합니다.
    1. + 새 레시피를 눌러 새 레시피를 생성합니다.


      다음은 emp-table.png에 대한 설명입니다.
      그림 emp-table.png에 대한 설명

      소스 테이블을 수정하지 않고 열 추가, 업데이트, 제거 및 이름 바꾸기에 대한 일련의 단계를 사용하여 레시피를 작성할 수 있습니다.

    2. 소스 데이터에 대한 변경 사항을 보려면 대상 유형 및 대상 이름을 선택합니다.
      Table AI Assist 페이지의 오른쪽 패널에서 다음 필드 값을 지정합니다.
      • 소스 테이블 이름: 소스 테이블의 이름입니다. 이 예에서는 EMP입니다.
      • 대상 유형: 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.
        • 뷰 생성: 이 옵션은 레시피의 단계를 사용하여 뷰를 생성하고 뷰의 열 표현식을 사용하여 열 값을 업데이트합니다. 뷰에는 선택한 열과 표현식만 포함됩니다. 뷰에는 데이터가 저장되지 않습니다.
        • 테이블 생성: 이 옵션은 레시피의 단계를 사용하여 새 테이블을 생성합니다. 데이터는 레시피를 사용하여 추가된 열을 포함하여 모든 열에 저장됩니다. 갱신된 열 값을 저장합니다.
        • 테이블 변경: 이 옵션은 소스 테이블에서 열을 추가, 제거 및 이름 바꾸고 레시피의 단계를 사용하여 업데이트된 열 값을 저장합니다. 표현식(데이터 저장 안함)을 사용하여 새 열이 가상 열로 추가됩니다.
        • 질의: 이 옵션은 레시피의 단계를 사용하여 질의를 생성합니다.

        이 예에서는 테이블 생성을 수행합니다.

      • 대상 이름: 새로 생성된 테이블 또는 뷰의 이름을 입력합니다. 테이블 또는 뷰는 대상 유형 드롭다운 필드의 선택 사항에 따라 다릅니다.

        이 예에서는 EMP_1을 봅니다.


      다음 recipe-fields.png에 대한 설명입니다.
      그림 recipe-fields.png에 대한 설명

  3. 다양한 열 동작으로 구성된 레시피를 빌드하는 단계를 추가합니다.
    1. 단계 추가를 눌러 소스 테이블 형식 데이터를 업데이트합니다.


      아래 edit-recipe.png에 대한 설명입니다.
      그림 edit-recipe.png에 대한 설명

    2. [단계 추가] 대화상자에서 다음 필드를 지정합니다.
      Column Action에서 다음 사용 가능한 작업 중 하나를 선택할 수 있습니다.
      • 추가 또는 바꾸기: 프롬프트 필드에서 툴이 생성하는 SQL 코드를 기반으로 소스 열의 데이터를 추가하거나 바꿀 수 있습니다. 열 추가 또는 열 바꾸기를 참조하십시오. 예를 들어, SALES_DATE를 YEAR로 바꾸고(날짜 데이터 유형으로 SALES_DATE를 가정) 프롬프트로 바꾸면 연도가 있는 SALE_DATE 열이 표시됩니다.
      • 제거: 소스 데이터에서 열을 제거할 수 있습니다. 열 제거를 참조하십시오.
      • 이름 바꾸기: 소스 열의 이름을 바꿀 수 있습니다. 열 이름 바꾸기를 참조하십시오.

      단계를 추가할 때 생성되는 필드는 선택한 열 작업에 따라 다릅니다.


      아래 add-step.png에 대한 설명이 나와 있습니다.
      그림 add-step.png에 대한 설명

      • Year from HIREDATE를 선택합니다.
      • Ask AI를 누릅니다.
      • 새 열을 눌러 새 열을 생성하고 HIREDATE의 연도 값을 저장합니다.


        아래 add-step-new-column.png에 대한 설명입니다.
        그림 add-step-new-column.png에 대한 설명

      • 레시피를 생성하려면 단계 추가를 누릅니다.
  4. 레시피 저장.
    1. 이 레시피를 저장하려면 테이블 AI 지원 페이지의 왼쪽 패널에서 레시피 저장을 누릅니다.


      recipe.png에 대한 설명은 다음과 같습니다.
      그림 recipe.png에 대한 설명

    2. 레시피 저장 옆에 있는 기본 레시피 이름을 눌러 레시피 이름을 바꿉니다. 레시피 이름을 누르면 레시피 이름 바꾸기 대화상자가 표시됩니다.


      아래 rename-recipe.png에 대한 설명입니다.
      그림 rename-recipe.png에 대한 설명

      레시피 이름 바꾸기 대화상자에서 다음 필드 값을 지정합니다.
      • 새 레시피 이름: 생성한 레시피 이름을 입력합니다. 예를 들어, NEW RECIPE입니다.
      • 설명: 설명을 입력합니다. 이 필드는 선택사항입니다.
  5. 결과를 확인합니다
    1. [테이블 AI 도우미] 페이지의 기본 레시피 패널에서 새로 추가된 레시피를 볼 수 있습니다.
    2. 단계 추가, 소스 데이터 수정, 대상 테이블 또는 대상 뷰에 저장 및 데이터 미리보기 탭에서 업데이트된 데이터를 점진적으로 볼 수 있습니다.


      아래 view-results-recipe.png에 대한 설명입니다.
      그림 view-results-recipe.png에 대한 설명

      기울임꼴에서 새로 추가된 열 머리글을 볼 수 있습니다.

  6. 새 대상 테이블, 새 대상 뷰를 생성하거나 수정된 열 소스 데이터로 대상 테이블을 변경합니다.
    1. 소스 데이터를 수정한 후 대상 유형 드롭다운에서 선택한 옵션을 기반으로 새 테이블을 생성하고 새 뷰 또는 변경 테이블을 생성할 수 있습니다.
    2. 선택한 대상 유형을 기반으로 [테이블 AI 지원] 페이지의 측면 패널에서 테이블 생성, 뷰 생성 또는 테이블 변경을 선택합니다.

      도구는 확인 시 대상 데이터를 만듭니다.

    3. 대상 유형 생성이 성공했음을 알리는 성공적인 통지 메시지가 표시됩니다.

    레시피를 생성한 후 [테이블 AI 도우미] 페이지의 테이블 AI 도우미 SQL 레시피에서 레시피를 볼 수 있습니다.

레시피 편집

테이블 AI 도우미 도구에서 기존 레시피를 편집할 수 있습니다.
  1. 테이블 AI 도우미 페이지에서 레시피 이름 옆에 있는 레시피 편집(연필) 아이콘을 누릅니다. 그러면 레시피 편집 페이지가 열립니다.
  2. 단계를 추가하거나 기존 단계를 삭제하여 기존 레시피를 편집할 수 있습니다.
    고용 일자에서 추출된 "월"로 구성된 새 열을 추가하는 또 다른 작업을 수행해 보겠습니다.
  3. 레시피 저장을 눌러 업데이트된 레시피를 저장합니다.

레시피 익스포트

특정 레시피를 익스포트할 수 있습니다.
  1. 레시피 편집 페이지에서
  2. 레시피 이름 옆에 있는 [레시피 익스포트] 아이콘을 누릅니다.
  3. 다운로드할 JSON 파일을 생성하려면 에서 익스포트 아이콘을 선택합니다.

레시피 로드 또는 임포트

레시피를 로드하거나 임포트할 수 있습니다.
  1. 레시피 편집 페이지에서 레시피 로드를 누릅니다. 레시피 로드를 선택하면 다음 옵션을 표시하는 레시피 로드 대화상자가 열립니다.
    • 로드
      • 기존 레시피를 로드하려면 로드를 선택합니다.


        아래 load-recipe.png에 대한 설명입니다.
        그림 load-recipe.png에 대한 설명

      • 다음 필드 값을 지정합니다.
        • 테이블: 레시피를 로드할 드롭다운 필드에서 테이블을 선택합니다.
        • 레시피: 드롭다운에서 로드할 레시피를 선택합니다.
        • [단계]에서 레시피 생성과 관련된 단계를 볼 수 있습니다.
        • OK를 눌러 레시피를 로드합니다.
    • 임포트
      • 임포트를 선택하여 다운로드한 레시피 파일을 임포트합니다. 이 파일은 JSON 형식입니다.


        아래 import-recipe.png에 대한 설명이 나와 있습니다.
        그림 import-recipe.png에 대한 설명

      • 익스포트한 기존 테이블 AI 지원 레시피 파일(JSON 형식)을 삭제합니다.


        아래 import-results.png에 대한 설명입니다.
        그림 import-results.png에 대한 설명

      • 확인을 눌러 레시피를 임포트합니다. 진행 중인 로드 또는 임포트 프로세스를 취소하려면 취소를 누릅니다.

      레시피를 임포트하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자와 다른 사용자가 모두 동일한 테이블을 로드하고 테이블 AI 도우미 도구를 사용하여 새 열과 흥미로운 열의 무리를 설정하는 경우 수정된 데이터를 볼 수 있도록 레시피를 임포트하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

  • 열 추가
    열 작업에서 추가 또는 바꾸기를 선택할 때 다음 필드를 볼 수 있습니다.
  • 열 바꾸기
    열 작업에서 추가 또는 바꾸기를 선택할 때 다음 필드를 볼 수 있습니다.
  • 열 제거
    [열 작업] 필드에서 제거를 선택할 때 다음 필드를 볼 수 있습니다.
  • 열 이름 바꾸기
    [열 작업] 필드에서 이름 바꾸기를 선택할 때 다음 필드를 볼 수 있습니다.
  • 레시피 생성 후 로드하는 테이블에 대한 통계 세부정보 보기
    테이블 AI 지원 툴을 사용하여 레시피를 생성한 후 생성하는 테이블에 대한 통계와 같은 추가 정보를 볼 수 있습니다. 테이블의 데이터 분산 및 저장 영역 특성을 측정하는 통계를 생성할 수 있습니다.

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