예측 요구사항 고려

Essbase는 기존 비즈니스 데이터를 계산된 미래 값의 기준으로 사용할 수도 있습니다.

예를 들어, 영업 애플리케이션은 현재 월까지의 실제 결과를 포함하고 이러한 결과를 사용하여 향후 월의 값을 계산할 수 있습니다.

예측을 구현하는 방법을 결정하기 전에 비즈니스에 필요한 사항을 결정하십시오.

예측은 이전 기간에서 미래 값을 도출하거나 성장 가정을 적용하는 등 비교적 간단할 수 있습니다. 보다 정교한 예측에는 특정 순서로 수행해야 하는 추세, 과거 패턴, 가정 및 계산이 포함될 수 있습니다.

예측이 애플리케이션의 중심이며 반복 가능한 비즈니스 계산 순서가 필요한 경우 BSO를 고려하십시오.

아직 예측 논리를 설계할 필요가 없습니다. 먼저 사용자가 Essbase에서 파생시킬 것으로 예상되는 값과 해당 값이 큐브의 다른 데이터에 종속되는 방식을 식별합니다.