관계형 데이터에서 비즈니스 모델로

관계형 데이터로 작업하는 경우 팩트 테이블, 차원 테이블, 조인 및 SQL을 고려할 수 있습니다. Essbase on Autonomous AI Lakehouse는 해당 데이터를 분석하기 위한 다차원 비즈니스 모델을 추가합니다.

이 모델에서 차원은 사용자가 데이터를 분석하는 기준(예: 제품, 시장 및 시간)의 비즈니스 관점을 나타냅니다. 계층은 요약부터 세부정보까지 멤버를 구성하고 측정 단위 또는 계정은 분석 중인 값을 나타냅니다. 계산은 재사용 가능한 비즈니스 규칙을 표현합니다.

각 분석에 대해 조인, 필터 및 집계 논리를 반복적으로 재구축하는 대신 비즈니스 모델을 한 번 정의하고 사용자가 Essbase 웹 인터페이스 또는 Smart View를 통해 탐색하도록 할 수 있습니다.

관계형 또는 레이크하우스 개념	Essbase 비즈니스 모델	분석 이점
사실 값 테이블	큐브 데이터	일관된 분석 뷰
제품, 시장 또는 일자 열	차원	비즈니스 관점별 피벗 및 필터링
차원 테이블 관계	계층 및 멤버	요약에서 세부정보로 드릴
수익, 원가 또는 단위 열	측정 또는 계정	비즈니스 가치 분석
반복되는 SQL 공식	계산	통제된 비즈니스 논리 적용
SQL Query 및 조인	피벗, 슬라이스, 드릴 및 검색	관련 비즈니스 질문 살펴보기