집계 저장 영역 캐시

필요에 따라 Essbase 합산 저장영역 캐시 크기를 모니터링합니다. 캐시는 데이터 로드, 집계 및 검색 중 메모리 사용을 용이하게 합니다.

집계 저장 영역 아웃라인이 시작되면 메모리의 작은 영역이 관련 응용 프로그램에 대한 집계 저장 영역 캐시로 할당됩니다. 추가 캐시 영역이 필요하면 최대 캐시 크기를 사용하거나 운영 체제에서 추가 할당을 거부할 때까지 캐시 크기는 증분 방식으로 증가합니다.

주:

집계 캐시 메모리 할당을 거부해도 기존 메모리의 사용이 증가하지는 않습니다.

현재 집계 스토리지 캐시 메모리 할당 및 최대 집계 캐시 크기 설정을 볼 수 있습니다.

캐시 크기를 변경하면 메모리 사용이 최적화될 수 있습니다. 기본 최대 캐시 크기인 32MB는 최소 설정입니다.

입력 레벨 데이터의 크기를 사용하여 캐시의 최대 크기를 늘릴 시기를 결정할 수 있습니다. Essbase 웹 인터페이스에서는 통계를 입력 레벨 데이터 크기라고 합니다. MaxL에서 명령문 query database(키워드 get cube_size_info 사용)에서 동일한 정보를 가져올 수 있습니다.

32MB 캐시 설정은 약 2GB의 입력 레벨 데이터가 있는 데이터베이스를 지원합니다. 입력 레벨 데이터 크기가 2GB보다 큰 경우 요소의 제곱근만큼 집계 스토리지 캐시를 늘릴 수 있습니다. 예를 들어, 입력 레벨 데이터 크기가 3GB(2GB * 1.5)인 경우 집계 스토리지 캐시 크기 32MB에 제곱근 1.5를 곱하고 집계 캐시 크기를 결과 39.04MB로 설정합니다.

집계 구체화 성능의 경우 병렬 계산을 위해 설정된 스레드 수를 고려합니다. 집계 구체화 프로세스는 집계 저장 영역 캐시를 나누는 여러 스레드를 사용합니다. 집계 스토리지 애플리케이션 또는 큐브에 대한 스레드 수를 늘리려면 집계 스토리지 캐시 크기를 늘려야 할 수 있습니다.

집계 저장 영역 캐시 크기를 보려면 query application MaxL 문을 사용하고, 이를 설정하려면 alter application을 사용합니다.

주:

스레드 수를 프로세서 수보다 높게 설정하면 집계 스토리지 애플리케이션 성능이 향상될 수 있습니다.

집계 스토리지 캐시의 최대 크기를 필요한 것보다 늘리지 마십시오.

변경된 통합 스토리지 캐시 설정은 응용 프로그램을 다시 시작하면 적용됩니다.