33 데이터 로드 최적화

데이터 소스 읽기/구문 분석 및 큐브에 쓰는 데 소요되는 시간을 최소화하여 Essbase에 대한 데이터 로드/임포트 성능을 향상시킬 수 있습니다. 메소드에는 희소 멤버 조합 그룹화, 소스 데이터 최소화 및 재배치, 서버에서 로드 및 병렬 로드가 포함됩니다.

• Essbase 데이터 로드 단계

• 그룹 희소 멤버 조합

• 소스 데이터를 최대한 작게 만들기

• 소스 필드를 최대한 작게 만들기

• Outline과 동일한 순서로 데이터 배치

• Essbase 서버에서 데이터 로드

• 병렬 데이터 로드

이 장의 일부 정보는 블록 스토리지(BSO) 데이터베이스에만 적용되며 집계 스토리지와는 관련이 없습니다. 또한 집계 및 블록 스토리지 비교를 참조하십시오.