Ask Essbase 구성

You can use these steps to efficiently configure, activate, and manage Ask Essbase for seamless AI-driven querying within your Oracle Essbase environment.

필요 조건

Essbase 확인을 구성하기 전에 AI 기능에 대한 필요 조건의 단계를 완료합니다.

  • 마켓플레이스 배포: 카탈로그 스토리지 유형이 오브젝트 스토리지 버킷으로 설정되어 있는지 확인합니다.

주:

Ask Essbase는 마켓플레이스 배포에서 기본적으로 사용으로 설정됩니다. 모든 사용자가 쿼리를 제출할 수 있지만 관리 사용자만 해당 설정을 구성할 수 있습니다.

주:

최적의 성능을 위해서는 "meta.llama-4-scout-17b-16e-instruct"와 같은 AI 연결을 만들 때 Meta Llama 채팅 모델을 사용하십시오. 사용 가능한 모델을 보려면 사전 학습된 기본 모델을 참조하십시오.

데이터베이스 연결 설정

  1. Sources로 이동합니다.
  2. 접속 생성을 누릅니다.
  3. Oracle Database를 접속 유형으로 선택합니다.
  4. 접속 세부정보에 Oracle AI Database 26ai 인스턴스 인증서를 입력합니다.
  5. 저장을 누릅니다.

AI 접속 생성

  1. Sources로 이동합니다.
  2. 접속 생성을 누릅니다.
  3. GenAI를 연결 유형으로 선택합니다.
  4. 벡터 및 채팅 인증서 세부정보 섹션을 완료하려면 매개변수를 입력합니다.
    1. 사용자 OCID: 구성 파일 미리보기에서 이 값을 찾습니다.
    2. 테넌시 OCID: 구성 파일 미리보기에서 이 값을 찾습니다.
    3. OCI 컴파트먼트 ID: Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 ID로 이동한 다음 컴파트먼트를 선택합니다. 여기에서 구획 ID를 찾을 수 있습니다.
    4. 전용 키: 전용 키 생성 지침은 필수 키 및 OCID를 참조하십시오.
    5. 지문: 구성 파일 미리보기에서 이 값을 찾습니다.

    주:

    OCI 인증서를 가져오려면 다음과 같이 하십시오.
    1. Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에 사인인합니다.
    2. 프로파일 아이콘을 누른 다음 사용자 설정을 선택합니다.
    3. 토큰 및 키로 이동합니다.
    4. 지문 목록에서 API 키를 선택합니다.
    5. 메뉴(점 3개)를 클릭합니다.
    6. 구성 파일 보기를 선택하여 구성 파일 미리보기를 봅니다.

    주:

    OCI 구성을 설정하지 않은 경우:
    1. Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에 사인인합니다.
    2. 프로파일 아이콘을 누른 다음 사용자 설정을 선택합니다.
    3. 토큰 및 키로 이동합니다.
    4. API 키 추가를 누릅니다.
    5. 공개 키 붙여넣기를 선택합니다.
    6. VM에서 퍼블릭 키 파일을 열고 퍼블릭 키 콘텐츠를 복사합니다.
    7. Oracle Cloud Infrastructure 페이지로 돌아가서 퍼블릭 키 콘텐츠를 붙여 넣습니다.
    8. 추가를 누릅니다.
    9. API 키를 추가한 후 메뉴(점 3개)를 누른 다음 구성 파일 보기를 선택하여 구성 파일 미리보기를 봅니다.

    자세한 내용은 필수 키 및 OCID를 참조하십시오.

  5. 다음 세부정보를 사용하여 채팅 프로파일 세부정보 섹션 및 벡터화 섹션 및 MDX 생성기 세부정보 섹션을 완료합니다.
    1. 채팅 모델: meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 또는 사전 학습된 기본 모델 아래에 나열된 모든 현재 모델을 선택합니다.
    2. OCI 리전: us-chicago-1(모든 리전 사용 가능)
    3. 생성형 AI 서비스 URL: https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/embedText
    4. 벡터 임베딩 모델: cohere.embed-english-v3.0
    5. 전송 시간 초과: 3000
    6. 설명: (선택사항)

문서 벡터화

  1. Academy로 이동합니다.
  2. Essbase에 문의를 선택합니다.
  3. 설정 아이콘을 누르고 설정한 활성 GenAI 연결을 선택합니다.
  4. 벡터화를 누릅니다.
    1. 이렇게 하면 벡터 인덱스를 생성하고, OCI 스토리지에 파일을 업로드하고, 챗봇 쿼리를 위한 시스템을 준비하는 백그라운드 작업이 시작됩니다.
    2. 작업 UI 또는 챗봇 인터페이스에서 직접 작업 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
    3. 이 프로세스는 한 번만 수행해야 합니다.

Ask Essbase 사용 시작

  1. 벡터화가 완료되면 Ask Essbase에서 직접 질문합니다.
  2. AI는 지원 설명서에 대한 링크와 함께 완전한 답변을 제공합니다.

비활성화

  1. 설정을 선택한 다음 양식 페이지에서 삭제 아이콘을 선택하여 Ask Essbase를 비활성화합니다.

    주:

    이 작업은 벡터 인덱스 및 벡터 테이블을 삭제하고, 벡터 인덱스에 연결된 채팅 프로파일을 삭제하고, OCI 버킷에서 모든 문서 포인터 파일을 제거하는 백그라운드 작업을 시작합니다.