Oracle Database@AWS 기반 전용 Exadata 인프라에서 Autonomous Database 시작하기

소개

Autonomous Database는 서비스 자동화를 통한 완전 관리형 Oracle Database 경험으로, 데이터베이스 애플리케이션이 중요하지 않거나 매우 중요하든 관계없이 데이터베이스 애플리케이션을 간단하고 비용 효율적으로 구축할 수 있습니다.

Autonomous Database를 사용하면 단일 솔루션에서 트랜잭션 및 분석을 간편하게 처리할 수 있으며 가용성, 확장성, 초고성능 및 보안과 같이 전통적으로 까다로운 아키텍처 및 운영 요구 사항을 투명하게 해결할 수 있습니다.

Oracle Database@AWS 기반 Autonomous Database는 AWS 리전 내에서 Autonomous Database의 성능을 제공하므로 AWS 배포 애플리케이션 및 서비스에서 짧은 대기시간 액세스를 지원합니다. Autonomous Database는 Oracle Exadata Database Software Architecture를 활용하고, Oracle의 프리미어 Exadata Infrastructure에 배포된 자율운영 가상 머신 클러스터(AVMC) 내에서 실행됩니다. Oracle Database @AWS를 사용하면 소프트웨어 API를 사용하여 AWS 가용성 영역 내부 및 단일 인프라 배포에 물리적 Exadata 인프라를 배포할 수 있습니다. 고객 공동 관리 Oracle Databases를 실행하는 다른 VM 클러스터와 함께 상주하는 완전 관리형 Oracle Autonomous Databases를 모두 실행할 수 있습니다.

이 자습서에서는 첫 번째 Autonomous Database에 대한 프로비저닝 및 연결을 안내합니다.

목표

개요

Oracle Database @ AWS에서 자율운영 데이터베이스 프로비저닝을 시작하려면 먼저 AWS 마켓플레이스로 이동하여 서비스 API를 실행할 Oracle 테넌시와 AWS 계정을 연결하는 개인 오퍼로 온보딩해야 합니다.

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database @ AWS에는 5가지 주요 리소스가 포함되어 있습니다. ODB 네트워크는 애플리케이션 VPC와 피어링되며 Oracle Database @ AWS 서비스 콘솔 및 제어 플레인과의 브리지 네트워크 역할을 하는 VPC입니다. ODB 네트워크는 데이터베이스가 실행될 VM 클러스터 노드의 CIDR 블록(IP)을 지정합니다.

다음 그림에는 네 가지 주요 Autonomous Database 서비스 리소스가 나와 있습니다.

이 이미지는 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 리소스 모델을 예와 함께 보여줍니다.

그림 ADB-Dedicated-Exadata-Infrastructure-resource-model.png에 대한 설명

Fleet Admin 리소스(Exadata Infrastructure, Autonomous Exadata VM Cluster, Autonomous Container Database)는 보다 긴 프로비저닝 시간을 필요로 하는 인프라 및 아키텍처 중심 리소스입니다. 그러나 초기 환경 설정 중에 또는 작업 부하를 더 추가할 때 용량 확장을 제외하고는 이러한 구성 요소가 생성되지 않는 경우가 많습니다.

개발자/애플리케이션 DBA 리소스(Autonomous Database a.k.a) ADB)는 셀프 서비스 방식으로 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다. 서비스 설계를 통해 청구 가능한 비용 없이 Fleet Admin 리소스를 생성할 수 있으므로 단계부터 생산까지 개발에 걸쳐 CI/CD 거버넌스 모델을 설정할 수 있습니다. 할당량 할당을 통해 애플리케이션 소유자에게 표시될 수 있으므로 예산 제약 내에서 자율운영 데이터베이스를 셀프 서비스할 수 있습니다.

이 자습서에서는 5가지 주요 리소스에 대한 프로비저닝 플로우를 안내합니다.

단계 1: ODB Network

이 이미지는 단일 가용성 영역이 있는 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 상위 레벨 아키텍처를 보여줍니다.

그림 high-level-arch-single-availability-zone.png에 대한 설명

ODB 네트워크는 AWS 내에서 VPC처럼 생성되지만 프로비저닝 워크플로우는 Oracle Database @AWS 서비스 리소스 링크에서 시작됩니다. ODB 네트워크는 데이터베이스 서비스 VM 노드(클라이언트 서브넷)를 호스팅하는 서브넷과, 선택적으로 백업 트래픽을 위한 서브넷과 ODB 네트워크와 피어링할 애플리케이션 VPC를 지정합니다. 이러한 각 리소스에 IP 예약이 필요하므로 Exadata 인프라에서 호스트할 것으로 예상되는 VM 노드 수에 따라 ODB 네트워크의 크기를 적절하게 계획해야 합니다. 일반적으로 ODB 네트워크에서 데이터베이스 클라이언트 서브넷은 클러스터의 각 VM에 대해 4개의 IP를 예약하고, 추가 8개의 IP와 백업 서브넷(Autonomous Database 서비스만 사용하는 경우 필요하지 않음)은 클러스터의 각 VM에 대해 3개의 IP와 추가 3개의 IP를 예약합니다. 자세한 내용은 ODB 네트워크 설명서를 참조하십시오.

단계별 지침은 Oracle Database@AWS 소개의 랩 1: ODB 네트워크 프로비저닝을 참조하십시오.

2단계: Exadata Infrastructure

EI(Exadata Infrastructure)는 물리적 시스템을 정의하는 데이터베이스(컴퓨트) 및 스토리지 서버의 할당입니다. 시스템에는 최소 2개의 데이터베이스 및 3개의 스토리지 서버가 필요하지만 최대 32개의 데이터베이스 및 64개의 스토리지 서버까지 확장할 수 있습니다. 각 데이터베이스 서버(현재 Exadata X11M의 최신 세대)는 192개의 물리적 CPU 코어를 제공하며, 각 스토리지 서버는 최대 80TB의 사용 가능한 데이터 스토리지를 제공합니다. 기존 시스템에 최대 크기까지 데이터베이스 및 스토리지 서버를 더 추가하여 최소 시스템 또는 더 큰 시스템에서 시작하여 온라인으로 확장할 수 있습니다.

시스템은 RAC(Real Application Cluster)용 내부 고속 RDMA(Remote Direct Memory Access) 지원 클러스터 네트워크와 전체 데이터베이스 요청 네트워크 및 IO 통신을 통해 자동으로 구성됩니다. Oracle 자동화는 인프라를 완전히 관리하는 동시에 고객은 월별 OS 보안 업데이트 및 분기별 Exadata 소프트웨어 유지보수에 대한 일정 관리를 유지합니다. Exadata 인프라는 전용 하드웨어 예약을 보호하고 해당 서버의 모든 스토리지 및 메모리에 대한 액세스를 제공하는 명목상 구독 비용과 함께 제공됩니다. 그런 다음 전용 인프라에서 실행하는 서비스는 배포된 서비스 유형과 관련된 종량제 모델로 청구됩니다.

단계별 지침은 Oracle Database@AWS 소개의 랩 2: Exadata 인프라 프로비저닝을 참조하십시오.

3단계: 자율운영 Exadata VM 클러스터

자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)는 모든 AWS 컴퓨트 배포와 마찬가지로 하나의 런타임 환경을 다른 런타임 환경과 격리하는 가상화 계층입니다. AVMC는 기본 물리적 인프라에서 컴퓨트 및 메모리 리소스를 분할할 수 있게 해주며 트래픽 보안 규칙 구성이 포함된 별도의 네트워킹 인터페이스를 제공합니다. AVMC는 최소 2개의 데이터베이스 서버에서 실행되어야 하며, 데이터베이스 스토리지 할당과 함께 클러스터의 각 VM에 대한 코어 및 메모리의 대칭 할당을 제어할 수 있습니다. ADB는 완전 관리형 데이터베이스 서비스이므로 ADB 서비스 API에서 제어하는 리소스를 제외하고 VM 내에서 아무것도 실행할 수 없으므로 AVMC에 물리적 리소스를 할당하는 데 비용이 청구되지 않습니다. 물리적 리소스는 수직(기존 서버 내) 및 수평(서버 추가)으로 확장 및 축소할 수 있습니다. Oracle은 AVMC의 건전성을 책임지고 있지만, Oracle 자동화가 적용할 정책을 설정하여 분기별 유지보수 작업 일정을 제어할 수 있습니다.

단계별 지침은 Oracle Database@AWS 소개의 랩 3: 자율운영 VM 클러스터 프로비저닝을 참조하십시오.

4단계: 자율운영 컨테이너 데이터베이스

자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)는 AVMC 내 데이터베이스 격리의 추가 계층입니다. ACD는 고유한 데이터베이스 소프트웨어 버전(예: 19c 또는 23ai)과 업데이트 패턴 및 일정을 정의합니다. ACD는 모든 유지보수 결정을 Oracle 자동화에 완전히 위임하고, 다른 분기마다 건너뛰고, 이전에 단계 환경에서 검증된 버전을 항상 적용하는 등 패턴을 선언할 수 있습니다. AVMC와 마찬가지로 ACD는 컨테이너 내에 자율운영 데이터베이스를 추가하거나 확장함에 따라 청구 비용이 발생하지 않으며 동적으로 확장됩니다. ACD에서는 백업 보존 정책, 암호화 키 전략, HA 및 DR 아키텍처를 구성하고 고급 데이터베이스 클러스터링 제어를 적용할 수 있습니다.

단계별 지침은 Oracle Database@AWS 소개의 랩 4: 자율운영 컨테이너 데이터베이스 프로비저닝을 참조하십시오.

5단계: Autonomous Database

ADB(Autonomous Database)는 건전성 및 운영 자동화를 지원하는 완전 관리형 Oracle Database입니다. 여기서는 응용 프로그램이 연결되고 스키마가 정의되며 유저 데이터가 저장됩니다. Autonomous Database는 자동 스케일링을 포함한 정교한 종량제 자동화를 통해 워크로드가 증가하거나 감소함에 따라 CPU 리소스를 최대 3x 즉시 확장할 수 있으며, 두 번째 수준의 청구가 가능합니다. ADB는 핵심 API 및 내장된 관리형 툴링(Performance Hub, Data Studio(파이프라인, 카탈로그, 공유, 변환), Oracle REST, MongoDB 인터페이스, APEX 로우 코드 등)이 상주하는 곳입니다.

Autonomous Database는 생성, 시작, 정지, 확장, 복제, 특정 시점으로의 플래시백, 복원, 키 교체 수행 및 장기 백업을 위한 API를 통해 운영 및 개발 수명 주기를 지원합니다. Autonomous Database는 자동 인덱싱, 자동 SQL 계획 관리, 자동 파티셔닝, 머신 러닝, 벡터 유형 및 인덱싱, 그래프 처리 등 모든 네이티브 Oracle Database 성능 자동화 및 분석 기능을 포함합니다.

또한 Autonomous Database는 CloudWatch과 같은 네이티브 AWS 서비스와 통합된 풍부한 운영 측정지표, 이벤트 및 로깅을 제공하므로 서비스 관찰 가능성을 쉽게 추가할 수 있습니다. 프로비전된 후에는 ADB에 대한 서비스 콘솔에 액세스하고 데이터베이스 접속 단추를 눌러 접속 전자 지갑을 다운로드하고 애플리케이션에서 사용할 접속 문자열을 복사할 수 있습니다.

단계별 지침은 Oracle Database@AWS 소개의 Lab 5: Provisioning Autonomous Database를 참조하십시오.

요약

위의 5개 라이브 랩은 AWS 리전 및 원하는 가용성 영역에서 Autonomous Database를 시작하고 실행하는 프로세스를 안내했습니다. 이제 사용하기 쉽고 비용 효율적인 셀프 서비스 모델에서 Oracle Database의 모든 기능을 활용할 수 있습니다. 모든 기본 제공 기능 및 도구에 대해 자세히 알아보려면 Autonomous Database 서비스 설명서를 검토하십시오. Autonomous Database를 즐겨보세요.

다음 단계

이제 데이터를 새 Oracle Database로 마이그레이션할 준비가 완료되었습니다. 마이그레이션 요구사항에 도움이 되는 Oracle Zero Downtime Migration(ZDM)을 살펴보세요.

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승인

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추가 학습 자원

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