이 플로우 다이어그램은 온프레미스 데이터 레이크를 Oracle Cloud로 마이그레이션하기 위한 오라클 권장 솔루션 패턴의 옵션을 보여줍니다. 조직의 요구 사항에 따라 적합한 패턴을 선택하는 데 도움이 됩니다.

먼저 Hadoop 클러스터를 사용하거나 데이터 없이 Big Data Cloud Service(BDCS) 또는 BDA(Big Data Appliance) 데이터 레이크를 Oracle Cloud로 마이그레이션할 것인지 여부를 결정해야 합니다. 다음은 선택에 따라 권장되는 패턴입니다.

Greenfield(클라우드 네이티브 서비스)

Oracle Cloud의 새로운 데이터 레이크 구현에 이 패턴을 사용합니다. Hadoop 클러스터를 사용하기로 결정한 경우 Oracle의 빅 데이터 서비스 또는 Hadoop 워크로드를 활용할 수 있습니다. Hadoop 클러스터를 사용하지 않도록 선택하면 클라우드 네이티브 데이터 및 AI 서비스를 사용하여 데이터 레이크를 구축하고 지속적인 클라우드 네이티브 빅데이터 파이프라인을 활용할 수 있습니다.

재호스트(리프트 & Shift 빅데이터 서비스)

Hadoop 클러스터를 사용하고 Hadoop 워크로드를 OCI로 마이그레이션하려는 경우 이 마이그레이션 패턴을 사용하고 리프트 앤 시프트 기능을 활용하십시오.

재구축(클라우드 네이티브 서비스)

기능이 OCI 클라우드 네이티브 서비스에 직접 매핑되는 경우 이 이전 패턴을 사용합니다. Oracle Cloud에서 새 데이터 레이크를 생성하는 경우에도 재구축 패턴을 사용할 수 있습니다.

리플랫폼(하이브리드 모델)

귀하의 요구 사항이 클라우드 네이티브 서비스에 직접 매핑되지 않을 경우 클라우드 네이티브 서비스에 이 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 이 패턴을 사용하려면 먼저 Hadoop 및 클라우드 네이티브 서비스의 기능을 확인하고 매핑해야 합니다. 그런 다음 기능 매핑에 따라 데이터를 이동하기 위해 하이브리드 접근 방식을 채택하는 기능을 파악합니다.