이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 결과에 이르는 데이터 기반 솔루션의 진행 상황을 보여줍니다. 이러한 진행은 과거의 측정 가능한 결과가 미래의 전략적 의도에 대한 입력이되는 지속적인 주기입니다.

진행은 순서대로 나열된 다음 데이터 관리 단계로 구성됩니다.

1. 검색: 소스 데이터를 검색 및 평가하여 사용 사례 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
2. 연결, 수집 및 변환: 데이터 소스에 연결하고, 여러 메커니즘을 사용하여 데이터를 수집하고, 이를 변환하여 사용 사례를 해결합니다.
3. Persist, Curate, Create: 변환된 데이터를 현재 및 미래의 사용 사례를 해결하기 위해 데이터 제품이 생성되는 신뢰할 수 있는 선별된 데이터로 유지합니다.
4. 분석, 학습, 예측: 선별된 데이터 제품 및 정보를 분석하고, 클래식 및 생성형 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 모두 사용하여 새로운 인사이트를 얻고, 결과를 예측하여 비즈니스 이벤트에 반응하는 대신 계획된 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
5. 측정, 실행: 신뢰할 수 있는 데이터 제품, KPI, AI 및 ML 추론을 사용하여 비즈니스를 측정하고 향후 추세를 예측한 다음 이러한 통찰력을 사용하여 측정 가능한 전략적 결과를 개선합니다.