이 아키텍처는 각 도메인이 전체 데이터 플랫폼의 하위 세트이며 각 도메인이 다른 도메인과 격리되고 사용되는 기술과 서비스를 선택할 수 있는 분산 플랫폼을 보여줍니다.

다음 구성요소는 전체 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 지역에 적용됩니다.

• 거버넌스: 데이터 거버넌스 포함(Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog)
• 인프라, 네트워크 보안, ID 및 액세스 관리(IAM): 데이터 보안(Oracle Data Safe, OCI Audit, OCI Logging, OCI Vault) 포함

영역은 데이터 도메인에 따라 달라질 수 있는 물리적 또는 기능적 구성 요소를 포함하는 기능 계층으로 나뉩니다.

• 도메인 A - 고객(소스 정렬)
  • 데이터 소스 계층: 데이터 소스에는 CRM(Customer Relationship Management) 및 고객 웹사이트 데이터, 고객 문서 및 계약이 포함됩니다. CRM 및 고객 웹 사이트의 메타데이터는 데이터 카탈로그에 수집됩니다.
  • 연결, 수집, 변환 계층: OCI Data Integration은 데이터를 처리하고 Oracle Autonomous Data Warehouse의 도메인별 인스턴스로 전달합니다. 고객 문서 및 계약은 수집 단계를 우회하고 OCI Object Storage 데이터 레이크에 직접 저장됩니다.
  • 지속, 선별, 계층 생성: Autonomous Data Warehouse는 수신 데이터를 허용합니다. OCI Data Integration 또는 Oracle Cloud Infrastructure Data Flow는 Autonomous Data Warehouse의 추가 데이터 처리를 제공합니다. 데이터베이스는 OCI Object Storage 데이터 레이크에 데이터를 저장합니다. 메타데이터가 수집되어 데이터 카탈로그에 저장됩니다. 고객 프로필 데이터는 마케팅 도메인(D)에서 Autonomous Data Warehouse와 공유됩니다.
  • 분석, 학습, 예측 계층: Autonomous Data Warehouse 및 OCI Object Storage의 데이터는 Oracle Analytics Cloud 및 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI에서 처리되며 최종 사용자에게 제공됩니다(측정, 실행 계층).
• 도메인 B - 재무(소스 정렬)
  • 데이터 소스 계층: 데이터 소스에는 핵심 뱅킹 시스템 명세서 및 영수증이 포함됩니다. 핵심 뱅킹 시스템의 메타데이터를 수집하여 데이터 카탈로그에 저장합니다.
  • 연결, 수집, 변환 계층: OCI GoldenGate는 데이터를 처리하고 Oracle Autonomous Data Warehouse의 도메인별 인스턴스로 전달합니다.
  • 지속, 선별, 계층 생성: Autonomous Data Warehouse는 수신 데이터를 허용합니다. Autonomous Data Warehouse Data Transforms는 Autonomous Data Warehouse의 추가 데이터 처리를 제공합니다. 데이터베이스는 OCI Object Storage 데이터 레이크에 데이터를 저장합니다. 메타데이터가 수집되어 데이터 카탈로그에 저장됩니다. 증강 재무 트랜잭션 데이터는 위험 도메인(C)에서 Autonomous Data Warehouse와 공유됩니다.
  • 분석, 학습, 예측 계층: 재무 데이터는 이 계층에서 처리되지 않습니다.
  • 측정, 실행 계층: 재무 데이터가 최종 사용자에게 전달되지 않습니다.
• 도메인 C - 위험(집계)
  • 데이터 소스 계층: 데이터 소스에는 타사 데이터 제공자가 포함됩니다.
  • 연결, 수집, 변환 계층: 타사 데이터는 수집 단계를 우회하고 Autonomous Data Warehouse에 직접 공급합니다.
  • 지속, 선별, 계층 생성: Autonomous Data Warehouse는 들어오는 경제 및 거시 경제 데이터를 받아들이고, 마케팅 도메인(D)의 Autonomous Data Warehouse와 위험 성향 데이터를 공유합니다. 메타데이터가 수집되어 데이터 카탈로그에 저장됩니다.
  • 분석, 학습, 예측 계층: Autonomous Data Warehouse의 데이터는 Oracle Cloud Infrastructure Data Science에서 처리되며 최종 사용자에게 제공됩니다(측정, 작업 계층).
• 도메인 D - 마케팅(고객 정렬)
  • 데이터 소스 계층: 데이터 소스에는 타사 마케팅 실행 파트너가 포함됩니다.
  • 연결, 수집, 변환 계층: 파트너 데이터는 수집 단계를 우회하고 Autonomous Data Warehouse에 직접 공급합니다.
  • 지속, 선별, 계층 생성: Autonomous Data Warehouse는 수신 데이터를 허용합니다. Autonomous Data Warehouse Data Transforms는 Autonomous Data Warehouse의 추가 데이터 처리를 제공합니다. 데이터베이스는 OCI Object Storage 데이터 레이크에 데이터를 저장합니다. 메타데이터가 수집되어 데이터 카탈로그에 저장됩니다.
  • 분석, 학습, 예측 계층: Autonomous Data Warehouse 및 OCI Object Storage의 데이터는 Oracle Analytics Cloud 및 Oracle Machine Learning에서 처리됩니다. Oracle Machine Learning은 OCI API Gateway 액세스도 제공합니다.
  • 측정, 실행 계층: 캠페인 세그먼트는 타사 마케팅 실행 파트너와 공유됩니다. 최종 사용자는 Oracle Analytics Cloud 및 Oracle Machine Learning에서 결과를 볼 수 있습니다. 애플리케이션은 OCI API 게이트웨이를 사용하여 결과에 액세스합니다.