이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 결과에 이르는 데이터 기반 솔루션의 진행 상황을 보여줍니다.

데이터 관리 진행 내에서 다음 개념 단계가 순서대로 나열됩니다.

1. 이해(데이터 패턴 중심 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 있습니다.
   • 검색
   • 수집, 변환

   데이터 과학 방법론은 사용 가능한 모든 소스의 데이터를 식별하고 검증하므로 기업은 데이터를 활용하여 통찰력과 측정 가능한 가치를 창출할 수 있습니다.

2. 관리(기술 중심 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 다음을 수행합니다.
   • 수집, 변환
   • 유지, 선별, 생성
   • 분석, 학습, 예측

   유연하고 효율적인 기술 플랫폼은 끊임없이 증가하고 변화하는 데이터 흐름을 기반으로 고부가가치 결과를 위해 데이터를 저장하고 변환합니다.

3. Exploit(개발 중심 특성): 데이터 관리 단계를 확장합니다.
   • 분석, 학습, 예측
   • 작동

   고급 분석 및 시각화 방법은 데이터를 활용하여 기업의 주요 성과 지표(KPI)를 해결하는 새로운 모델, 서비스 및 경험을 생성하는 데 도움이 됩니다.