이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 결과에 이르는 데이터 기반 솔루션의 진행 상황을 보여줍니다.

데이터 관리 진행 내에서 다음 개념 단계가 순서대로 나열됩니다.

1. 이해(데이터 패턴 기반 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 있습니다.
   • 검색
   • 연결 및 수집

   데이터 과학 방법론은 사용 가능한 모든 소스에서 데이터를 식별하고 검증하므로 기업은 데이터를 활용하여 통찰력과 측정 가능한 가치를 창출할 수 있습니다.

2. 생성(기술 중심 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 다음을 수행합니다.
   • 연결 및 수집
   • 변환
   • 지속, 선별 및 생성
   • 분석, 학습 및 예측

   유연하고 효율적인 기술 플랫폼은 끊임없이 증가하고 변화하는 데이터 흐름을 기반으로 데이터를 저장하고 변환하여 고부가가치 성과를 달성합니다.

3. (개발 중심 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 다음을 수행합니다.
   • 분석, 학습 및 예측
   • 측정 및 조치

   고급 분석 및 시각화 방법은 데이터를 활용하여 기업의 주요 성과 지표(KPI)를 해결하는 새로운 모델, 서비스 및 경험을 창출하는 데 도움이 됩니다.