이미지는 아키텍처의 기능적 표현을 보여줍니다. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration은 Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management 및 SAP 및 스프레드시트와 같은 기타 소스에서 가져온 데이터에 대한 데이터 추출 통합관리 및 데이터 변환을 제공합니다.

Oracle Autonomous Data Warehouse는 과거, 증분 및 예측 데이터를 저장합니다.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science는 머신 러닝 기능 엔지니어링 파이프라인, 머신 러닝 파이프라인 및 점수부여 파이프라인을 제공합니다.

Autonomous Data Warehouse의 과거 데이터는 데이터 추출, 데이터 준비, 기능 엔지니어링 및 기능 검증을 제공하는 머신 러닝 기능 엔지니어링 파이프라인에 사용됩니다.

머신 러닝 기능 엔지니어링 파이프라인의 데이터 양식은 기능 수집, 모델 교육, 모델 평가 및 모델 선택을 제공하는 머신 러닝 파이프라인에서 사용됩니다. 이 데이터를 사용하는 데이터 과학자 및 데이터 분석가.

점수부여 파이프라인은 모델 카탈로그 API 끝점, 모델 배치 기능 및 머신 러닝 모델 API 끝점을 제공합니다. 다이어그램은 머신 러닝 파이프라인의 모델 선택에서 모델 카탈로그 API 끝점, 모델 배치, 머신 러닝 모델 API 끝점까지의 기능 경로를 보여줍니다. 점수부여 파이프라인은 Autonomous Data Warehouse 증분 데이터에서 새 데이터의 점수를 매기고, Autonomous Data Warehouse에서 예측 데이터를 지속하며, 챗봇을 사용하여 비즈니스 사용자에게 전송되는 예측을 제공합니다. 또한 챗봇은 Oracle Cloud Infrastructure Functions 챗 모델 및 Llama 3.1 405b과 상호 작용합니다.