이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 결과에 이르는 데이터 기반 솔루션의 진행 상황을 보여 줍니다. 진행에는 세 가지 개념적 단계에 걸친 여섯 단계가 포함됩니다.

진행 과정은 순서대로 나열된 다음 여섯 개의 데이터 관리 단계로 구성됩니다.

1. 탐색 및 이해
2. 수집
3. 변환
4. 세분화
5. 분석, 예측 및 측정
6. 작동

개념 단계는 순서대로 나열됩니다.

1. 이해(데이터 과학 기반 특성): 데이터 관리 단계 검색 및 이해 및 수집을 확장합니다.

   데이터 과학 방법론은 사용 가능한 모든 소스의 데이터를 식별하고 검증하므로 기업이 데이터를 활용하여 통찰력과 측정 가능한 가치를 창출할 수 있습니다.

2. 관리(기술 기반 특성): 데이터 관리 단계인 입수, 변환, 선별 및 분석, 예측 및 측정에 사용됩니다.

   유연하고 효율적인 기술 플랫폼은 지속적으로 증가하고 변화하는 데이터 흐름을 기반으로 가치가 높은 결과를 위해 데이터를 저장 및 변환합니다.

3. 익스플로잇(개발 중심 특성): 데이터 관리 단계 분석, 예측 및 측정 및 시행

   고급 분석 및 시각화 방법은 데이터를 활용하여 기업의 주요 성과 지표(KPI)를 해결하는 새로운 모델, 서비스 및 경험을 창출하는 데 도움이 됩니다.