이 다이어그램은 Oracle Cloud Infrastructure 지역의 구성요소를 통해 여러 소스의 데이터를 데이터 소비자에게 유용한 위치 통찰력으로 변환하기 위한 여러 데이터 경로를 보여줍니다.

단계의 선형 시퀀스는 다이어그램에 걸쳐 있습니다.

1. 검색
2. 수집
3. 변환
4. 선별
5. 분석, 예측 및 측정
6. 측정 및 실행

다음 구성요소가 전체 Oracle Cloud Infrastructure 지역에 적용됩니다.

• 거버넌스(데이터 카탈로그)
• 관리
• 보안, ID 및 접근 관리

이 영역은 물리적 또는 기능적 구성 요소를 포함하는 기능적 계층으로 나뉩니다.

• 데이터 소스 계층: 데이터 소스에는 응용 프로그램, 파일 및 참조 지리 데이터가 포함됩니다. 데이터는 여러 경로를 따를 수 있습니다.
  • 데이터는 Oracle Autonomous Data Warehouse에서 제공하는 데이터베이스 툴을 사용하거나 복잡한 ETL 시나리오에 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration을 사용하여 Data Refinery 계층에서 배치 처리로 직접 이동됩니다. 그런 다음 데이터가 지오코딩으로 이동하여 강화하고 ADW로 이동합니다.
  • 데이터는 Oracle Spatial Studio를 사용하여 Data Refinery 계층에서 공간 데이터 로딩으로 이동합니다. 거기에서 ADW에 간다.
• Data Refinery 계층: Batch Processing(Autonomous DB Tools) 및 Batch Processing(Oracle Cloud Data Integration)이라는 2개의 블록이 애플리케이션 및 파일의 입력 데이터를 처리합니다. 이러한 블록의 데이터는 Geocoding, Enriching(Spatial Studio)이라는 레이블이 지정된 블록으로 이동합니다. 참조 지오데이터의 데이터는 Spatial Data Loading(Spatial Studio) 레이블이 지정된 블록으로 이동합니다.
• 데이터 지속성 플랫폼 계층: ADW(서비스) 레이블이 지정된 블록은 지오코딩, 보강(Spatial Studio) 및 데이터 로드(Spatial Studio)의 입력 데이터를 처리합니다.
• 액세스 및 해석 계층: 데이터는 Spatial Analysis and Visualization (Spatial Studio) 및 Low Code App Dev (APEX)라는 블록으로 이동한 다음 데이터 소비자 및 애플리케이션으로 이동합니다.