이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 성과까지 데이터 기반 솔루션의 진행 상황을 보여줍니다. 진행 과정에는 세 가지 개념 단계를 포괄하는 6단계가 포함됩니다.

진행 과정은 순서대로 나열된 다음 6개의 데이터 관리 단계로 구성됩니다.

1. 검색
2. 수집, 변환
3. 유지, 선별, 생성
4. 분석, 학습, 예측
5. 작동

개념 단계는 순서대로 나열됩니다.

1. (데이터 패턴 기반 특성): 데이터 관리 단계 검색 및 수집, 변환을 확장합니다.

   데이터 과학 방법론은 모든 사용 가능한 소스에서 데이터를 식별 및 검증하므로 기업은 데이터를 활용하여 통찰력과 측정 가능한 가치를 창출할 수 있습니다.

2. 관리(기술 기반 특성): 데이터 관리 단계를 확장합니다. 수집, 변환 및 유지, 선별, 생성 및 분석, 학습, 예측.

   유연하고 효율적인 기술 플랫폼은 끊임없이 변화하는 데이터 흐름을 기반으로 가치가 높은 데이터를 저장하고 변환합니다.

3. 익스플로잇(개발 중심 특성): 데이터 관리 단계 분석, 학습, 예측 및 시행

   고급 분석 및 시각화 방법은 데이터를 활용하여 기업의 핵심 성과 지표(KPI)를 처리하는 새로운 모델, 서비스 및 경험을 창출하는 데 도움이 됩니다.