이 다이어그램은 Oracle Cloud Infrastructure 영역의 구성요소를 통해 여러 소스의 엔터프라이즈, 애플리케이션 및 플랫 파일 데이터를 데이터 소비자에 대한 사용 가능한 통찰력으로 변환하는 과정을 보여줍니다.

다음 구성요소가 전체 Oracle Cloud Infrastructure 영역에 적용됩니다.

• 거버넌스(데이터 카탈로그)
• 인프라, 네트워크 보안, ID 및 접근 관리(IAM)

이 영역은 물리적 또는 기능적 구성 요소를 포함하는 기능적 계층으로 나뉩니다.

• 데이터 소스 계층: Oracle Data Integrator를 사용하여 뱃치 처리를 위해 여러 소스의 ERP 애플리케이션 데이터 및 부서 스프레드시트 데이터가 함께 제공됩니다.

• 수집, 변환 계층: 데이터는 Oracle Data Transforms(Oracle Data Integrator(ODI) 통합 툴로 세분화되어 Autonomous Database 데이터베이스 작업(DB 툴)에서 배치한 다음 Oracle Autonomous Data Warehouse로 전달됩니다.

• 지속, 선별, 생성: Oracle Autonomous Data Warehouse의 데이터는 API에서 액세스하며 분석 및 시각화에에도 사용됩니다. 메타데이터는 Governance(데이터 카탈로그)라는 레이블이 지정된 블록에 전달됩니다.

• 분석, 학습, 예측 계층: Oracle Analytics Cloud는 데이터 카탈로그에 추가 메타데이터를 전달하면서 분석 및 시각화에 데이터를 사용합니다. Oracle Functions 및 Oracle API Gateway는 애플리케이션 및 IoT 소비자에게 데이터를 제공합니다.

• 측정, 작업 계층: 사용자 및 파트너는 분석 데이터를 사용하며 애플리케이션 및 IoT 소비자는 세분화된 데이터를 사용합니다.