이 이미지는 다음 구성요소로 구성된 OCI 리전을 보여줍니다.
- 소셜 및 생산성 채널 커넥터에는 소셜 및 생산성 채널에 연결된 Google Cloud Pub/Sub Integration Connector(Gmail Listener), API Gateway(Channel Listener) 및 Rest Integration Connector(Channel Pull)가 포함되어 있습니다.
- 비즈니스 채널 커넥터에는 비즈니스 채널에 연결된 API 게이트웨이(채널 리스너), REST 통합 커넥터(채널 호출자)가 포함되어 있습니다.
- 질의 캡처에는 스트리밍(채널 Kafka 토픽)에 접속된 통합(낮은 코드 통합 플로우)이 포함됩니다.
- 질의 파이프라인에 통합(낮은 코드 질의 파이프라인 통합 플로우)이 포함되어 있습니다.
- 쿼리 필터링 및 재작성에는 쿼리 변환 - OCI 생성 AI 서비스에 연결된 통합(로우 코드 쿼리 재작성 통합 플로우)이 포함됩니다.
- 질의 경로 지정에는 질의 엔진 선택기 - OCI 생성 AI 서비스에 접속된 통합(낮은 코드 질의 경로 지정 통합 플로우)이 포함됩니다.
- 채팅 메모리에는 채팅 기록 저장소 - Redis를 사용하여 캐시에 접속된 함수에 접속된 통합(낮은 코드 질의 경로 지정 통합 플로우)이 포함되어 있습니다.
- 관련 컨텍스트 검색에 기본 검색기(플랫 인덱스/kNN) - 벡터 저장소(OCI AI 벡터 검색, Qdrant 등), 기본 검색기(벡터 인덱스/ANN) - 벡터 저장소(OCI AI 벡터 검색, Qdrant 등), 계층 검색기(다중 벡터 검색) - 벡터 저장소(OCI AI 벡터 검색, OpenSearch, Qdrant 등) 및 OCI 생성 AI 서비스, 텍스트-SQL 검색기 - SQL DB(Oracle DB/ DBCS/ADB, PostgreSQL DB 등 OCI Generative AI Service, Auto-retriever - Vector Store(OCI AI Vector Search, Qdrant 등) 및 OCI Generative AI Service, 기타 검색기 - Vector Store(OCI AI Vector Search, Qdrant 등), OCI Generative AI Service, Integration(Low-Code Retrieval Integration Flows), Query embedding model - OCI Generative AI Service, Retriever routing - OCI Generative AI Service.
- 답변 생성에는 세대 모델(OCI 생성형 AI 서비스, 요약 모델 - OCI 생성형 AI 서비스, 채팅 완료 모델 - OCI 생성형 AI 서비스)에 연결된 통합(낮은 CodeAnswer 생성 통합 플로우)이 포함됩니다.
- 지식 검색 엔진 UI에는 Oracle APEX 및 통합(로우 코드 시각적 앱 빌더)이 포함되어 있습니다.
- 관련 컨텍스트 순위 재지정에는 순위 재지정 모델 배치 - OCI 데이터 과학(ML 모델 API 끝점), 모델 카탈로그 순위 재지정 - OCI 데이터 과학(ML 모델 저장소 및 관리) 및 노트북 세션 순위 재지정 - OCI 데이터 과학(ML 모델 빌드)에 접속된 통합(낮은 코드 순서 재지정 통합 플로우)이 포함됩니다.
- 소셜 및 생산성 데이터 커넥터에는 소셜 및 생산성 데이터 소스에 연결된 REST 통합 커넥터(외부 풀) 및 소셜/생산성 통합 커넥터(외부 풀)가 포함되어 있습니다.
- 비즈니스 데이터 커넥터는 비즈니스 데이터 소스에 연결된 FTP/파일/REST/클라우드 스토리지 통합 커넥터(외부 풀), ERP 통합 커넥터(ERP 풀), HCM 통합 커넥터(HCM 풀) 및 CX 통합 커넥터(CX 풀)를 포함합니다.