이 다이어그램은 전략적 의도에서 측정 가능한 전략적 성과에 이르기까지 데이터 기반 솔루션의 진행률을 보여줍니다. 진행에는 세 가지 개념 단계에 걸쳐 있는 6개의 단계가 포함됩니다.

개념 단계는 순서대로 나열됩니다:

1. 이해(데이터 패턴 기반 특성): 데이터 관리 단계에 걸쳐 검색 및 수집, 변환을 수행합니다.

   데이터 과학 방법론은 기업이 데이터를 활용하여 통찰력과 측정 가능한 가치를 창출할 수 있도록 사용 가능한 모든 소스에서 데이터를 식별하고 검증합니다.

2. 관리(기술 기반 특성): 데이터 관리 단계 수집, 변환 및 유지, 선별, 생성 및 분석, 학습, 예측을 확장합니다.

   유연하고 효율적인 기술 플랫폼은 끊임없이 증가하는 데이터 흐름을 기반으로 높은 가치의 결과를 위해 데이터를 저장하고 변환합니다.

3. 확장(개발 중심 특성): 데이터 관리 단계를 분석, 학습, 예측 및 실행으로 확장합니다.

   고급 분석 및 시각화 방법은 데이터를 활용하여 기업의 KPI(주요 성과 지표) 를 해결하는 새 모델, 서비스 및 경험을 생성하는 데 도움이 됩니다.